TGViewer
GlowByte Journal GlowByte Journal @glowbyte_journal · 1.23K subscribers
Post #526 260
GlowByte: ИИ-агенты вырастают из реальных задач сотрудников 🤖

📝 В РБК Компании вышел экспертный материал Алексея Чванова, бизнес-архитектора GlowByte. Он объясняет, почему путь через конструктор («белую доску с кубиками», где агента собирают из готовых блоков) для бизнес-пользователя часто оказывается долгим и сложным, и что работает лучше.

ℹ️ Где конструкторы агентов упираются в порог входа

▶️ Сотруднику приходится быть сразу и аналитиком процесса, и архитектором агента, и знатоком блоков платформы. Например, агент для подготовки к переговорам с поставщиком в бесплатном конструкторе n8n получился из 29 блоков, и часть из них еще ждала настроек.

▶️ Цикл повторяет заказную разработку: требования, AS-IS и TO-BE, согласования. За полгода-год процесс успевает измениться, а польза остается неочевидной. Такие сроки мы видели более чем на десяти проектах за пять лет.

⚙️ Альтернатива, или Как это устроено у нас

Мы пошли с другого конца: не рисуем агента на доске, а даем сотруднику готового агента общего назначения.
💬 Достаточно написать ему в веб-интерфейсе или в мессенджере и поручить задачу из своей работы.

🔴 Агент учится на практике: если запрос повторяется, он сам предлагает сохранить его как навык. Пользователь отвечает «давай», и сценарий готов. Навык можно в любой момент поправить или отключить.
🔴 Возможности открываются постепенно. Сначала агент готовит справку к переговорам, потом заглядывает в календарь, назначает встречу и напоминает о ней.
🔴 Удачные навыки руководители проверяют и раздают всему отделу, так личный опыт одного сильного сотрудника становится практикой команды.
🔴 Если задаче нужен доступ к данным, которого нет у каждого, например к договорам поставки, появляется отдельный агент-специалист. Сотрудник по-прежнему пишет только своему напарнику, а тот сам подключает нужных специалистов и собирает общий результат.

🗣️Сначала вытоптанные дорожки, потом асфальт🗣️
«Компания не описывает заранее идеальный процесс, а смотрит, как люди работают на самом деле, и закрепляет то, что уже доказало свою пользу. Это похоже на проектирование парков, где дорожки иногда сразу не асфальтируют: люди сами вытаптывают маршруты, а асфальт потом кладут ровно по этим тропинкам», — говорит Алексей Чванов.


Платформа уже работает внутри GlowByte: ей активно пользуются порядка тысячи человек, общих навыков создано около двух десятков, еще столько же — в отдельных командах. Есть и пилоты с крупными компаниями.

📝 А еще в статье пять вопросов, которые стоит задать себе до запуска агентной платформы.

🔗 Читать статью полностью
  • 👏 3
  • 🔥 2
  • ❤‍🔥 1
More from @glowbyte_journal
  1. Oct 13, 2026📹🗣 Как 300 отчётов из Qlik, Tableau и Power BI за 9 месяцев переехали на AW BI. Запись в…
  2. Oct 12, 2026Приглашаем на Data Sapience Data Day 2026 🌊 📆 18 ноября, 14:00, Москва, офлайн Образ кон…
  3. Oct 9, 2026🛡 GlowByte на конференции «Страхование в Центральной Азии» 23–24 сентября в Алматы прошла…
  4. Oct 8, 2026⚡️ Как цифровизация меняет управление страхованием в компании 🎓 6 октября эксперт по стра…
  5. Oct 7, 2026⚡️ GlowByte — в обзоре TAdviser «Рынок агентных ИИ-систем России» TAdviser опубликовал обз…
  6. Oct 5, 2026🚀 GlowByte примет участие во флагманской конференции «Selectel ТехноДень» 8 октября в Мос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →