TAdviser опубликовал обзор рынка агентных ИИ-систем: оценки объема и динамики, структура спроса, требования заказчиков, барьеры внедрения и прогнозы на 2027–2028 годы.
Директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte Александр Ефимов поделился мнением о том, как считать рынок и почему пилоты не доходят до промышленной эксплуатации.
📌 Главное из комментариев эксперта:
1️⃣ Агент — это не любой чат-бот с LLM. Если считать иначе, рынок «раздувается» в разы.
2️⃣ Рост в 2026 году идет за счет перехода готовых пилотов в промышленную эксплуатацию, а не новых моделей.
3️⃣ Пилот умирает, если его делают «сбоку» — без встроенности в операционную модель.
«В свою оценку я включаю только решения, которые реально автономно выполняют многошаговые задачи, а не любой чат-бот с LLM внутри — иначе рынок „раздувается“ в разы. В 2026 году, по нашим проектам рост идет не столько за счет новых моделей, сколько за счет перехода готовых пилотов в промышленную эксплуатацию», — говорит Александр Ефимов.
«Рынок — не только российский, но и мировой — в среднем все еще остается на стадии перехода от экспериментов к отдельным промышленным внедрениям. Если посмотреть на зарубежную статистику, 88% компаний в мире регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции, но переход от пилотов к масштабному эффекту остается „незавершенной работой“, а с автономными агентами экспериментирует 62%. Одно из отечественных исследований, в котором приняли участие 52 крупные компании, показало, что 86% пилотируют LLM, но до промышленной эксплуатации автономных агентов дошло лишь 8%, у 46% нет устойчивого финансового эффекта, у 40% — просто нет владельца продукта после пилота. Причина обычно не в модели: пилот делают энтузиасты „сбоку“, без встроенности в операционную модель — и он умирает при смене приоритета или спонсора», — резюмировал Александр Ефимов.
ℹ️ Среди зрелых коллабораций на рынке TAdviser отметил проект GlowByte, Data Sapience и Selectel — внедрение гибридной ИИ-платформы в ГК «Таврос».
🔗 Читать обзор в TAdviser