Inventive Retail Group, оператор розничных сетей и интернет-магазинов товаров, формирующих современный стиль жизни, совместно с GlowByte провел пилотный проект по внедрению системы динамического ценообразования в сети магазинов restore:.
Основой системы является адаптивная RL-модель, разработанная на Python. Решение оформлено в виде библиотеки, что позволяет переиспользовать его в следующих проектах с минимальными изменениями.
📣 Александр Ефимов, исполнительный директор практики продвинутой аналитики, GlowByte:
«Reinforcement Learning — это актуальная технология, которая уже доказала свою эффективность в различных областях, но в реальных бизнес-задачах ее применение все еще остается редкостью. Основная причина — компании опасаются доверять алгоритмам принятия критически важных решений, особенно когда речь касается процесса ценообразования. Поэтому я особенно рад партнерству с компанией Inventive Retail Group, которая проявила смелость и дальновидность, решившись на этот проект на базе сети restore:. Вместе мы создали решение, которое учитывает все нюансы их бизнеса: изменение цен на товары в офлайне; работу системы на ограниченном ассортименте товаров и ограниченных регионах; сложные внутренние процессы, а также специфику инфраструктуры и работу с малым количеством данных».
🔗 Читать новость полностью.
