Энергия для ИИ: начинается новая технологическая гонка #КУРС

Третья часть выпуска #КУРС выходит из внутренней экономической повестки во внешний контур — к искусственному интеллекту, дата-центрам и энергетике. И здесь разговор вновь возвращается к простой физике: чем больше вычислений требуется экономике будущего, тем больше энергии необходимо для их обеспечения.

🟢В качестве отправной точки эксперты обсуждают позицию Илона Маска, который связывает успех в развитии искусственного интеллекта уже не столько с наличием самих чипов, сколько с энергетическими возможностями. Причина проста: современные модели требуют огромного объёма вычислений, а значит, и соответствующей инфраструктуры.

Китай в этом отношении уже значительно наращивает энергетические мощности. В разговоре приводятся ориентиры: за год прирост мощностей в Китае измеряется сотнями гигаватт, тогда как российский показатель находится примерно на уровне одного гигаватта.

🟢Для России вопрос поэтому заключается не только в том, чтобы создавать собственные модели искусственного интеллекта. Необходимо обеспечить физическую возможность их масштабирования внутри страны — построить дата-центры, обеспечить их энергией и создать инфраструктуру хранения и обработки данных.

Иначе возникает зависимость от внешних технологических центров. В будущем доступ к отдельным моделям и вычислительным ресурсам может стать таким же инструментом международной конкуренции, как сегодня доступ к технологиям или финансовым ресурсам.

🟢В этом контексте эксперты рассматривают действия США и Китая как начало новой энергетической гонки. Китай быстро наращивает производственные и энергетические возможности, а США сталкиваются с ограничением собственных энергетических ресурсов на фоне растущего спроса со стороны дата-центров.

Отсюда возникает борьба уже не только за чипы, но и за электроэнергию, инфраструктуру и территории, на которых можно развернуть новые вычислительные мощности.

🟢Для России вывод выглядит достаточно прямым: необходимо значительно ускорять ввод энергетических мощностей. Москва и столичный регион уже фактически сталкиваются с энергодефицитом для новых крупных потребителей, а развитие дата-центров и автоматизации будет только увеличивать спрос.

При этом инвестиции в энергетику рассматриваются не просто как расходы государства. Новые мощности создают физическую основу для дальнейшего роста производства и одновременно могут сдерживать рост тарифов, если инфраструктура создаётся заранее и на достаточном масштабе.

🟢Отдельно обсуждается вопрос денежной массы. Эксперты настаивают: само по себе увеличение количества денег действительно может создавать дисбалансы, если оно не связано с конкретным увеличением производства. Но если денежные ресурсы направляются на заранее рассчитанные материальные проекты — энергетику, дороги, инфраструктуру, дата-центры, производство, — возникает другая конструкция.

Именно поэтому Алексей Бобровский и Андрей Подойницын предлагают начинать не с абстрактной цифры денежной эмиссии, а с материально-вещественного плана: сколько нужно цемента, металла, кабеля, электроэнергии, рабочей силы, оборудования и других ресурсов.

💬Новый инвестиционный цикл невозможно запустить только словами о необходимости инвестировать. Сначала должна появиться физическая инфраструктура, которая позволит экономике производить больше.

#КУРС — Концепция Усиления Российского Суверенитета

#главинтеллектплан
#гипэкспертиза

ГИП — Эксперт

✈️ Подпишитесь

🇷🇺 ГИП в MAX