Гламурный GPT

Anthropic меняет интерфейс Claude: чат, Cowork и Design объединяют в одну рабочую среду

В Claude произошли заметные изменения интерфейса. Anthropic объединяет ранее разрозненные инструменты и одновременно меняет принцип взаимодействия с нейросетью.

До недавнего времени пользователям приходилось выбирать между несколькими инструментами. Обычный чат предназначался для общения с нейросетью, агентный режим Cowork — для более сложных задач, включая работу с файлами, а отдельный Claude Design — для создания визуальных материалов.

Как объясняет Anthropic, такое разделение оказалось неудобным. Пользователи не всегда понимали, какой инструмент подходит для конкретной задачи, а работа, начатая в одном, не переносилась автоматически в другой.

16 сентября компания объявила об объединении чата и Cowork и интеграции Design в основной интерфейс Claude. Теперь нейросеть может самостоятельно определять, какие возможности нужны для выполнения запроса, сохраняя контекст переписки и доступ к подключённым сервисам.

Как с этим связаны артефакты?
Артефакты (Artifacts) — это самостоятельные результаты работы Claude, которые открываются в отдельной области интерфейса рядом с чатом. Ими могут быть документы, презентации, макеты сайтов, интерактивные графики и даже небольшие приложения.

Главное отличие от обычного ответа нейросети — возможность работать с результатом непосредственно в редакторе. Например, попросив Claude подготовить презентацию, пользователь получает готовые слайды, в которых можно изменить текст, расположение элементов или оформление. При этом не обязательно каждый раз объяснять правки через чат.

Именно вокруг артефактов Anthropic теперь объединяет инструменты для создания контента. Claude Design предназначен для визуальных макетов, прототипов и графики, Docs — для документов, Slides — для презентаций. Все они работают внутри общего интерфейса, а созданные материалы сохраняются в разделе Artifacts.

Что ещё изменилось?
8 октября Anthropic объявила, что Docs, Slides и Design вышли из бета-тестирования и стали доступны на всех тарифах, включая бесплатный. Одновременно появились Dashboards для создания интерактивных панелей данных и Motion для анимированных объяснений. Оба инструмента пока находятся в бете и доступны с ограничениями по тарифам.

Отдельное приложение Claude Design продолжит работать до 14 декабря 2026 года, после чего будет закрыто. По объяснению Anthropic, поддержка двух версий продукта замедляет разработку и исправление ошибок.

@glamgpt

Google покупает 100 миллионов рабочих писем сотрудников обанкротившейся авиакомпании.

За 10 миллионов долларов.

Американская Spirit Airlines обанкротилась, а её имущество выставили на продажу. Среди активов обнаружился настоящий клад для разработчиков нейросетей: 100 миллионов электронных писем, 500 миллионов сообщений Microsoft Teams, рабочие документы, календари и таблицы.

Google выиграла аукцион и теперь планирует использовать этот архив для обучения искусственного интеллекта. Ведь где ещё изучать человеческое общение, как не в корпоративной переписке, где половина сообщений начинается с «Коллеги, добрый день», а заканчивается пассивной агрессией?

Правда, вместе с рабочими задачами в архиве оказались сведения о зарплатах, трудовые договоры и даже медицинские данные сотрудников.
Google обещает всё обезличить. Но американские законодатели уже потребовали дополнительных гарантий: современные нейросети умеют сопоставлять разрозненную информацию и иногда способны установить личность даже после удаления персональных данных.

Окончательное решение о продаже должен принять суд 14 октября.
Получается, можно уволиться, пережить банкротство работодателя, а потом обнаружить, что твоя переписка с бухгалтерией теперь помогает обучать искусственный интеллект.

Новая строчка в трудовом договоре: «Ваши письма могут пережить компанию».

@glamgpt

Клод и блокировки. Что случилось и что делать.

В начале октября пользователи Claude в Гонконге стали сообщать о блокировках аккаунтов. Они пользовались сервисом через VPN месяцами, но получили письма от Anthropic: компания обнаружила «подозрительные сигналы» и отключила доступ за нарушение правил. 2 октября об этой волне жалоб написала South China Morning Post. По оценке издания, Anthropic, вероятно, усилила контроль за доступом из неподдерживаемых регионов. Подтверждения блокировки всех пользователей VPN нет.

Почему блокируют аккаунты
Claude доступен только в определённых странах и регионах. В официальном списке отсутствуют Россия, Беларусь, материковый Китай, Иран, Северная Корея, Куба и Сирия, а также Гонконг и Макао. Это основные исключения, а не полный перечень всех территорий, где сервис недоступен. Тайвань включён в список отдельно. Пользователь может подключиться через сервер в поддерживаемой стране, но это не отменяет региональные ограничения компании. Судя по описанным случаям, аккаунты, которые раньше работали при таком подключении, начали попадать под проверки. Однако публичного объяснения механизма блокировок Anthropic в рассмотренных источниках не дала.

Как это связано с сервисами обхода IP-адресов
У Антропиков видимый IP и соответствие правилам доступа — разные вещи. Если VPN используется для обхода региональных ограничений, иностранный адрес не гарантирует сохранения аккаунта. При этом неизвестно, какие именно данные Anthropic сопоставляла в каждом случае. Утверждения, что бан обязательно вызван сменой страны, конкретным провайдером VPN или несовпадением платёжных данных, остаются предположениями, пока компания не подтвердила причину.

Что делать?
Прямо сейчас сделать выгрузку истории аккаунта — Settings › Privacy › Export data.

Если вас заблокировали, можно конечно заполнить форму апелляции, но есть подозрение что это бесполезно.

@glamgpt

ИИ вне телефона: обзор ии-шных гаджетов

Дожили, в 2026 году ИИ можно носить на шее, цеплять к одежде, положить в карман или буквально посадить напротив себя на рабочий стол. Видела очень милое видео где женщина каждый день выкладывает рилсы с двумя забавными роботами, которые как будто бы переговариваются и даже подтанцовывают друг другу. Полезла в сеть и выяснилось что этот милаш настольный робот А EMO от Living.AI. Он реагирует на окружающую среду и даже показывает эмоции. Версия EMO Go Home умеет сама находить зарядную станцию. Цена — примерно $279–369. Видела что они продаются в России. Честно говоря мне так понравились что я полезла смотреть а что ещё есть на рынке.

Friend — круглый кулон с микрофоном, который носится на шее. Это не столько рабочий инструмент, сколько постоянный AI-компаньон: он слушает происходящее вокруг, формирует собственную «личность», с ним можно разговаривать или переписываться через приложение. Цена — $249.
friend.com

Omi. Его носят на шее, браслете или клипсе. Он записывает разговоры, превращает их в транскрипты, резюме и задачи, а главное — позволяет потом искать информацию в собственной жизни. Можно спросить: «Что мы решили вчера?» — и Omi найдёт нужный разговор. Цена — около $129–179.
omi.me

Похожая идея у Plaud NotePin — маленькой капсулы весом около 17 граммов. Она записывает встречи, различает говорящих, составляет резюме, mind map и позволяет задавать вопросы по накопленным записям. В Европе стоит примерно €170–180.
Plaud NotePin

Ещё один интересный формат — Loona Deskmate, буквально «AI-стажёр на вашем столе». Устройство работает с Gmail, Outlook, Calendar, Slack, Teams, Notion, Google Drive и офисными документами, собирает контекст по проектам, готовит материалы перед встречами и формирует список задач после них. Сам агент предлагает действие, но отправка писем и изменение данных остаются за человеком. Цена — $299.
Loona Deskmate

Есть и совсем другая ветвь развития — AI как персонаж. Eilik изначально был маленьким эмоциональным настольным роботом, но с AI Station он получает камеру, распознавание людей и жестов, разговорный ИИ и способность самостоятельно начинать общение. Сам робот стоит около $140, AI Station — ещё $99.
Eilik

У той же компании есть Eiliko за $59,90 — AI-брелок размером примерно с кейс от наушников. Он разговаривает, реагирует на прикосновения и ведёт себя как маленький виртуальный питомец, которого можно носить с собой.
Eiliko

Признавайтесь, захотели?

@glamgpt

Higgsfield очень вовремя понял, что большинству людей не так уж важно, кто именно сделал очередную AI-модель.

Им нужно, чтобы она работала здесь и сейчас. Поэтому сервис быстро подхватывает новые генераторы, встраивает их в платформу и превращает в инструменты для рекламы, соцсетей и коротких видео. Иногда новая модель появляется там уже через сутки после релиза.

Основная аудитория Higgsfield — креаторы и маркетинговые команды. Собственных моделей у компании немного. Среди них Soul для изображений и Cinema Studio для кино- и рекламного видео. Остальное собирается из сторонних решений, которые объединяются в готовые сценарии. За более последовательный результат отвечает внутренний reasoning engine. Деньги компания получает в основном от подписок и продажи кредитов на генерации.

Higgsfield основали в 2023 году Алекс Машрабов и Ерзат Дулат; третьим сооснователем также называют Махи де Силву. Штаб-квартира компании находится в Сан-Франциско. Машрабов до этого руководил генеративным ИИ в Snap, а ещё раньше создал AI Factory, которую Snap купил примерно за $166 млн. Разработки компании потом использовались в Snapchat, в том числе в Cameos. Сам Машрабов дважды доходил до финала чемпионата мира по программированию ICPC.

При этом у Higgsfield довольно заметные связи с Казахстаном. Там компанию называют первым казахстанским «единорогом», она сотрудничает с Astana Hub и нанимает инженеров в регионе.
За последний год цифры у Higgsfield стали совсем внушительными. 17 августа 2026 года компания привлекла $400 млн при оценке $5,4 млрд. Заявленная годовая выручка к тому моменту составляла около $700 млн, пользователей было больше 30 млн, а среди клиентов — сотни компаний из Fortune 500. Годом раньше выручку оценивали примерно в $20 млн.

Продвижение у компании такое же быстрое, как разработка. Higgsfield активно работает с блогерами, постоянно выпускает обновления и старается держаться в поле зрения. Проекты, созданные с помощью платформы, показывали на мероприятиях в Каннах и Нью-Йорке, сервис использовали и при работе с контентом для Мадонны и Уилла Феррелла.
Но вместе с ростом накопились и проблемы. В начале 2026 года в материалах для блогеров обнаружили расистские и сексуализированные AI-ролики и дипфейки публичных людей без их согласия. Forbes отдельно писал о проблемах, сопровождавших рост компании, а аккаунт Higgsfield в X блокировали за неаутентичную активность.

Появлялись претензии и к работе с блогерами: в сети публиковали предложения с оплатой за продвижение без очевидной маркировки рекламы. Пользователи жаловались на списания, неудобную отмену подписки и ограничения аккаунтов при обещанном «безлимитном» доступе к некоторым моделям.
Летом ещё один спор вызвали условия использования. В них появилась широкая бессрочная лицензия на пользовательский контент. После того как история разошлась по соцсетям, формулировки переписали.
Сейчас Higgsfield выглядит как один из самых быстрорастущих сервисов в своей категории. Пользоваться им удобно именно потому, что всё новое там появляется очень быстро. Но перед оплатой подписки я бы всё же отдельно посмотрела условия автопродления и права на созданный контент.

@glamgpt

OpenAI закрывает GPTs

В 2023 году OpenAI предложила идею — а что, если у каждого из нас будет не один ChatGPT, а десятки? Редактор, маркетолог, писатель и т.д. Так появились GPTs — пользовательские версии ChatGPT, которые можно было самостоятельно собрать вообще без знаний и навыков. Новые GPTs планируют перестать создавать 26 октября 2026 года, а 11 декабря существующие пользовательские GPTs должны стать недоступны.

Но что делать?
Смысл в том, что суть не изменилась. Узкую агентскую функцию можно задать и в чате промптом. Изменилась потребность аудитории. Когда в ноябре 2023 года OpenAI представила GPTs, это выглядело как возможность собрать собственную нейросеть. На самом деле GPTs был скорее оболочкой вокруг обычного ChatGPT. В самом простом виде конструкция выглядела примерно так: ChatGPT + постоянная инструкция + ваши документы + инструменты.

Нам сегодня (да и всегда) нужно работать с файлами, искать информацию, подключаться к внешним сервисам, использовать приложения, выполнять многоэтапные рабочие процессы, работать с кодом и документами. И теперь вместо множества ботов — один ChatGPT со множеством навыков, т.е. Skills. Skill — это сохранённый рабочий процесс: инструкции, примеры, дополнительные материалы и при необходимости код.

Вот так, перед глазами произошла целая эволюция.

@glamgpt

Вы знаете, что я люблю капаться, и вот у меня новый исследовательский вопрос... Зачем Apple складной смартфон?

Ладно, просто повторили, но зачем называть это «самым большим изменением в истории iPhone после оригинальной модели». Wha-a-at? Samsung представила Galaxy Fold ещё в 2019 году. Он уже тогда соединял обычный телефон с планшетом: в сложенном виде помещался в карман, а в раскрытом давал большой экран для видео, игр и многозадачности.

Что происходит?
Допустим, нам ясен практический смысл технологии. Пользователь получает большой экран, но не обязан носить с собой планшет. Во времена Стива Джобса компания действовала иначе. Она брала существующие технологии и соединяла их в продукт, который менял поведение пользователя. Первый iPhone тоже не создал сенсорный экран, камеру или интернет. Но он собрал их в новую модель телефона и заставил рынок перестроиться.

Apple пришла на чужой опыт.
Конкуренты проверили материалы, шарниры, прочность экранов и программное обеспечение. Samsung создала базовую архитектуру: большой внутренний экран, внешний дисплей для повседневного использования, режимы многозадачности и возможность превратить телефон в планшет.

Apple повторяет эту конструкцию, но оформляет её в собственном языке. Компания делает акцент на тонкости, титане, прочности, почти незаметной складке и интеграции с iOS.

Поэтому iPhone Duo — одновременно инженерный прорыв и свидетельство утраты первенства. Прорыв — потому что Apple действительно решила сложную задачу: сделала складной экран достаточно тонким, ярким и прочным для повседневного использования. Утрата первенства — потому что сама идея пришла не из Apple. Компания больше не задаёт направление движения в одиночку.

Теперь вопрос: а что дальше-то?

@glamgpt

Cursor в России, кажется, всё

У меня есть один аккаунт Cursor, который около четырёх месяцев совершенно спокойно работал на платной подписке. Сегодня платную подписку ему отключили. Сам аккаунт не умер: в него можно зайти, Cursor как редактор работает. Просто Pro больше нет. При этом сервис посчитал уже использованные четыре месяца и вернул деньги за оставшийся оплаченный период. И это, судя по всему, теперь стандартный сценарий для российских пользователей.

3 сентября Cursor обновил Terms of Service и отдельно прописал ограничения, связанные с американским экспортным контролем. Уже 4 сентября пользователи из России начали получать Cursor is not available in your region, перестали нормально работать Agent, а следом Cursor начал самостоятельно отменять платные подписки и возвращать деньги за неиспользованный период. Потому что, 14 августа Cursor официально сообщил, что стал частью SpaceX — то есть компании Илона Маска. Сделка по покупке разработчика Cursor, была завершена меньше чем за три недели до появления новых ограничений.

И одyf из самых интересных альтернатив сейчас — OpenCode.
По ощущениям сценарий работы действительно очень близкий, но технически называть OpenCode «копией Cursor» я бы не стала. Cursor появился раньше и представляет собой полноценную закрытую AI-IDE. OpenCode — это open-source агент для программирования, который можно запускать в терминале, отдельном desktop-приложении или подключать к IDE. Его сейчас развивает команда Anomaly, а исходный код открыт. OpenCode не привязан к одному поставщику моделей. Он поддерживает больше 75 провайдеров, включая Claude, GPT, Gemini и другие модели, а ещё умеет работать с локальными моделями. То есть сам инструмент остаётся у вас, а модель внутри него можно менять. Причём проект вовсе не заброшен: только в сентябре вышли релизы 2, 4, 9 и 14 числа; на момент написания актуальна версия 1.18.31.

А работает ли OpenCode в России?
Сам OpenCode — да: это открытый клиент, который устанавливается локально. Но здесь важно разделять OpenCode и модель, которую вы через него вызываете. Если конкретный поставщик LLM ограничивает доступ из России, OpenCode магическим образом это ограничение не снимет. Такие ошибки у пользователей действительно встречаются именно на стороне провайдеров. Зато вы не оказываетесь в ситуации Cursor, где одна компания контролирует одновременно редактор, подписку и доступ к моделям: в OpenCode можно сменить провайдера или использовать локальную модель.

@glamgpt

Вышел первый тизер Artificial с Юрой Борисовым!

Картина Луки Гуаданьино (Суспирия, Назови меня своим именем) об OpenAI. Состав просто чума! Сэма Альтмана играет Эндрю Гарфилд, Илью Суцкевера — Юра Борисов, Миру Мурати — Моника Барбаро, Грега Брокмана — Купер Хоффман, Илона Маска — Айк Баринхолц, а одного из «крёстных отцов» современного ИИ Джеффри Хинтона — Марк Райлэнс. А саундтрек!!! Музыку написал Деймон Албарн из Blur и Gorillaz.

В центре истории — один из самых странных корпоративных переворотов последних лет. Про то как и что случилось 17 ноября 2023, когда года совет директоров OpenAI внезапно увольняет Сэма Альтмана. Одним из людей, участвовавших в его смещении, был сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер.

То есть сценарий особенно придумывать не пришлось. Но есть один нюанс: судя по ранней версии сценария, Artificial изначально был даже не столько фильмом об Альтмане, сколько историей Суцкевера! Его описывали как идеалистичного учёного, который постепенно понимает возможный масштаб опасности создаваемой технологии и оказывается зажат между этой тревогой и коммерциализацией OpenAI. Но видимо подобие Оппенгеймера никому не нужно. Роль Борисова здесь совсем не декоративная. В раннем сценарии Суцкевер фактически был вторым центром всей истории.

О проекте стало известно в июне 2025 года, а уже в конце июля начались съёмки. Несколько дней Гуаданьино действительно снимал в Сан-Франциско, где очевидцы фотографировали в том числе Борисова в футболке OpenAI. Бюджет — около 40 миллионов долларов. И первоначально всё это финансировала Amazon. К лету 2026 года Artificial был практически закончен. И внезапно Amazon объявляет, что выпускать его не будет и что картине будет «лучше с другой студией». Никаких претензий к Гуаданьино компания публично не предъявила.

Всего за несколько месяцев до этого Amazon заключила огромное многолетнее соглашение с OpenAI, включавшее инвестиции до 50 миллиардов долларов. Понятно, да? Компания, которая должна была выпустить довольно едкий фильм про Сэма Альтмана и корпоративную культуру OpenAI, одновременно стала одним из крупнейших бизнес-партнёров OpenAI.

После отказа Amazon фильм начали срочно показывать потенциальным покупателям. Netflix, A24, Focus Features и несколько других компаний от него отказались. В итоге мировые права забрала независимая Neon — та самая студия, которая выпускала «Паразитов», «Анору» и целую серию каннских победителей. И теперь Neon, кажется, собирается превратить всю эту историю в преимущество: Artificial официально отправляют в наградной сезон.
Мировая премьера состоится 5 октября на New York Film Festival, американский прокат начнётся 25 декабря 2026 года, а широкий релиз — в январе 2027-го.

И судя по первому тизеру, Гуаданьино вообще не собирался снимать аккуратный корпоративный байопик. Это выглядит скорее как нервная смесь «Социальной сети», чёрной комедии и почти технохоррора — про людей, которые спорят, кто должен контролировать компанию, одновременно утверждая, что технология внутри этой компании потенциально способна изменить весь мир.

GPT 6 Astra — после хайпа.
Пелена с глаз спала, много чего уже сказали и написали, предлагаю посмотреть на обновку свежими и разумными глазами.

- Значительно улучшен скилл работы с компьютером. Это все что, про заполнять формы, взаимодействовать с CRM, календарём, научным ПО, всякими рисовательно-дизайнерско-геймерскими штуками как Blender, Unreal Engine, KiCad и Фигмой. Вот про последнюю скажу — хотите использовать в проектах, то платите подписку. Количество вызовов в бесплатной версии ограничено. Но это касается любого ПО, которое вы цепляете к приложению GPT. Я даже двух слайдов не сделала.

- Контекст вырос — теперь в диапазоне до 1 млн токенов, причём качество извлечения информации из очень длинного контекста заметно выше, чем у 5.6 Sol.

- Есть довольно безумная история вокруг безопасности. Astra стала первой моделью OpenAI, которая достигла их критического порога возможностей в кибербезопасности: по словам компании, при наличии инструментов она способна самостоятельно находить ранее неизвестные уязвимости и разрабатывать способы их эксплуатации без пошагового управления человеком. Из-за этого OpenAI впервые пришлось активировать более жёсткий набор защитных мер. Вот та история про взлом Hugging Face это была 6 модель 🤫

- Если еще нет в вашей подписке, то ждите, скоро спустится ко всем.

- В образовании модель точно будет реально полезна, потому что она не столько умнее отвечает на вопросы, сколько ей гораздо реалистичнее отдать целый кусок работы — например, взять несколько глав книги, таблицу структуры и пачку источников, самой всё сопоставить и выдать оформленный результат. Теперь путь к научным открытиями стал еще проще.

- Сама улучшает исходную задачу и когда по ходу работы даёшь дополнительные указания, то меньше «забывает», что вообще делала. Для длительной совместной работы это, пожалуй, одна из самых практичных вещей.

- Роботы против людей. Есть новость, что GPT 6 это точно эра AGI. Но тут снова пора вспомнить, что это не как искусственный разум, который обязательно обладает сознанием и устроен подобно человеку, а как высокоавтономная система, способная превосходить человека в большинстве экономически значимых видов работы. Ключевое слово здесь — автономность. Речь идёт о модели, которой недостаточно просто хорошо ответить на вопрос: она должна уметь получить общую задачу, самостоятельно разбить её на этапы, определить, какие инструменты и данные ей понадобятся, выполнить работу, заметить собственные ошибки, скорректировать действия и довести задачу до результата без постоянного участия человека.

- Мега крутая штука. Ей давали совершенно незнакомые игровые среды без объяснения правил: нужно было методом проб понять, что здесь вообще происходит и как достичь цели. Вместо того чтобы каждый раз заново разглядывать картинку, Astra начинала сворачивать увиденное в собственную почти алгебраическую запись: отдельно обозначать объекты, координаты, направления, состояния механизмов и последовательности будущих действий. Авторы прямо пишут что она создавала что-то вроде собственного рабочего стенографического языка. 

- GPT уходит из Cursor. Теперь уже точно. Маск не дружит с Альтманом.

@glamgpt

Две топовые модели за три дня. Claude Fable 5.1 VS OpenAI GPT-6 Astra

1 сентября Anthropic выпустила Claude Fable 5.1. 3 сентября, OpenAI показала GPT-6 Astra.

Про цену
Astra в API будет стоить $10 за миллион входных токенов и $50 за выходные. Ровно столько же стоит Fable 5.1, копейка в копейку. Для OpenAI это в 2,5 раза дороже нынешней промо-цены GPT-5.6 Sol. Для контекста: у Meta Muse — $1.25 и $4.25, у Gemini 3.8 Flash — $0.75 и $3.75. Верхний этаж рынка теперь стоит одинаково у обоих лидеров и в разы дороже всех остальных.

Про отличия
У Anthropic весь релиз был про удешевление результата. Заявили, что на 75%, модель дольше работает без надзора, честнее признаётся, что есть ошибки или сбои. У OpenAI президент Грег Брокман на брифинге сказал, что: «Добро пожаловать в эру AGI». Заодно уточнил, что AGI больше не привязан к контракту с Microsoft и стал скорее «миссийным, духовным понятием».

Модель обучали на самом большом их прогоне: больше 100 тысяч GPU на площадке Stargate в Техасе, и впервые предыдущие модели всерьёз участвовали в надзоре за обучением.

Fable 5.1 доступна прямо сейчас. Astra сначала уходит корпоративным клиентам по программе Daybreak, остальным — «в ближайшие дни». Так что честное сравнение появится не раньше следующей недели, а всё, что вы увидите до этого, будет пересказом двух пресс-релизов.

Мой план простой: не переезжать никуда, пока не прогоню обе на своих реальных задачах. И вам советую то же самое.

@glamgpt

🎒 1 сентября и в первые в школьном расписании — ИИ.

Сегодня миллионы детей пошли в школу, и у этого учебного года есть особенность, мимо которой я пройти не могу — как ИИ-предприниматель и конечно же как мама.

С 1 сентября в российских школах официально появился профиль «Искусственный интеллект». Пока в рамках информатики углублённого уровня. Об этом в мае объявил глава Минпросвещения Сергей Кравцов. Сначала предмет обкатали на Всероссийской олимпиаде по информатике. И он оказался настолько востребованным, что его решили внедрить в программу. А до этого, в феврале, Минпросвещения приказом № 973 включило в федеральный перечень учебники «Введение в искусственный интеллект» для 5–6, 7–8 и 9 классов. Их разработали издательство «Просвещение» и компании Альянса в сфере ИИ — это Сбер, Яндекс, VK и другие. К учебникам прилагаются видеоматериалы, тесты и практические задания на образовательной платформе.

Но я скажу вам другое. Все дети уже там и давно с ИИ на "ты".

По исследованию «Лаборатории Касперского», нейросетями пользуются 71% детей от 12 до 17 лет, и 40% из них — каждый день или почти каждый день. Чаще всего для учёбы. А больше половины тех, кто использует ИИ для учёбы, полностью доверяют ему домашнее задание. 7% сидят в нейросетях прямо на уроках. Но что самое важное, дети тратят силы не на то, чтобы понять материал, заинтересоваться разработкой и придумкой каких-то классных решений, а на то, чтобы замаскировать нейросеть от учителей.

Недавно вышло исследование, от которого мне стало не по себе. Экономисты из Стокгольмского университета и Университета Гонконга наблюдали за 26 тысячами учеников 7–12 классов в одном из уездов центрального Китая. Те, кто делегировал домашку нейросети целиком, сдали экзамены примерно на 20% хуже, чем те кто делил ответственность. Но баллы падают постепенно, в течение полугода. Учитель видит только свой предмет, и минус 20% в одном классе не выглядит катастрофой. А сам ребёнок вообще не связывает одно с другим, потому что работа с нейросетью субъективно ощущается как эффективная учёба.

Что я про это думаю
Я уже несколько лет учу ИИ-грамотности взрослых в разных компаниях. И главное, что я там вижу: люди боятся не технологии. Они боятся признаться, что не понимают, как она работает. Поэтому либо запрещают, либо доверяют вслепую. С детьми ровно то же самое, только у детей нет опции «запретить себе». Мне очень нравится формулировка, которую я встретила у методистов: взрослый пишет текст, чтобы получился текст, а школьник пишет текст, чтобы научиться писать. Это разные задачи. И нейросеть в них играет совершенно разные роли. Отсюда единственное правило, которое кажется мне рабочим: нельзя отдавать модели ту мыслительную операцию, которой ты прямо сейчас должен научиться сам.

Ну и как никогда к месту мое видео об ИИ и изменениях в профессиях.

@glamgpt

самые умные модели на август 2026 года, обратите внимание на кими, как он круто подвинул гигантов.

Spotify – одумайся!

Австралийская ассоциация звукозаписывающих компаний ARIA изменила правила формирования национальных музыкальных чартов: композиции, полностью созданные генеративным искусственным интеллектом, больше не смогут в них участвовать.

Новые правила начнут действовать с чарта, датированного 31 августа 2026 года. При этом использование ИИ само по себе не запрещается: музыка, в которой нейросети выступают лишь вспомогательным инструментом человеческого автора, по-прежнему сможет попадать в рейтинги.

Поводом для дискуссии стал неожиданный успех новой версии хита Мадонны Like a Prayer, выпущенной австралийским диджеем и продюсером Джошем Фавазом. Летом композиция стала самой проигрываемой песней на австралийском радио, а также поднялась до четвёртой позиции сразу в двух чартах ARIA. При этом довольно быстро музыканты и продюсеры начали обращать внимание на необычное звучание записи и предполагать, что значительная часть трека могла быть создана при помощи генеративного ИИ.

Первоначально степень участия нейросетей в создании композиции была неясна. Однако после расследования в метаданных песни на Spotify появились дополнительные указания: Generative AI vocals и AI drums — то есть генеративный ИИ использовался при создании вокала и ударных. Сам Фаваз ранее отвечал на критику, что использует AI лишь «как инструмент» и что для него главным остаётся создание музыки, которая нравится слушателям.

Но у меня вопрос, а что-то с засилием ИИ-музыки в целом Spotify делать будет? Жуткая подстава ждет всех любителей электроники. Я как ни зайду в "Радар новинок", так каждый третий трек это иишное не-пойми-что.

@glamgpt