کافه بازی ریاضی | کافه یادگیری

این جا TUMO Center for Creative Technologies در ایروان هست. مرکز آموزش تکنولوژی به نوجوانان ۱۲ تا ۱۸ ساله

به صورت رایگان به بچه‌ها در خارج از زمان مدرسه، به صورت تعاملی آموزش میدن و هر دانش‌آموز به طور همزمان می‌تونه در حداکثر ۳ کارگاه بلندمدت (تقیبا سه ماه) حضور داشته باشه.

در کل ۱۴ کارگاه/آزمایشگاه یادگیری وجود داره که بچه‌ها ۳ تا از بین ۱۴ تا رو همزمان می‌تونن شرکت کنن:
Animation
Game Development
Filmmaking
Web Development
Music
Writing
Drawing
Graphic Design
3D Modeling
Programming
Robotics
Motion Graphics
Photography
GenAI

این مرکز TUMO ایده‌ی آموزشی و اجرایی‌ش از سال ۲۰۱۱ در ایروان شروع شده و در چندین شهر و کشور دیگه هم شعبه دارن:
TUMO Paris
TUMO Tirana
TUMO Berlin
TUMO Mannheim
TUMO Lyon
TUMO Kyiv
TUMO Marseille
TUMO Lisbon
TUMO Los Angeles
TUMO Amsterdam
TUMO Gunma

و مراکز در حال افتتاح و توسعه:
TUMO Beirut
TUMO Buenos Aires
TUMO Mumbai
TUMO Astana
TUMO Uruguay

نکته‌ی جالب اینه که بچه‌ها به صورت رایگان این جا چیزمیز یاد می‌گیرن و منتورها هم حقوق می‌گیرن و پول‌ها از donationهای ملی، دولتی و بین‌المللی میاد.

و امانوئل مکرون، آنگلا مرکل و خیلی‌های دیگه هم از این مرکز بازدید کردند.

من هم افتخار این رو داشتم که ایمیل زدم و یه تور بازدید از این مرکز برام گذاشتن تا با کارگاه‌ها، ایده‌ها و فعالیت‌هاشون آشنا بشم. به عنوان Educational Activist و Data Scientist خیلی تحویلم گرفتن و خوب برخورد کردن. 😄

گفتن کلی آدم از اپل و مایکروسافت و جاهای دیگه هم میان این جا و برای بچه‌ها صحبت می‌کنن و داوطلبانه کارگاه کوتاه و سخنرانی می‌ذارن.

@BelgiumArmenia

گفتم شاید اینجا بیاد جالب باشه.
هرچند دیگه علاقه به سر کلاس رفتن ندارم اما اگر دسترسی داشتم دوست داشتم توی کلاس شرکت می‌کردم.

خب ظاهرا Stanford هم تصمیم گرفته رسما با چیزی که این چند وقت همه‌جا می‌بینیم کنار بیاد: Vibecoding

اسم یکی از درس‌های جدید Stanford شده CS193V: Effective Vibecoding؛ ایده‌ی اصلی اینه که شما به جای اینکه خودتون کد بنویسید، از AI coding agentها استفاده کنید تا نرم‌افزار رو براتون بسازن

اما نکته‌ی جالب‌تر اینجاست که Stanford قبلا هم یه درس دیگه با اسم CS146S: The Modern Software Developer داشته که رویکردش یه مقدار متفاوته

اونجا قرار نیست AI جای software engineer رو بگیره؛ ایده اینه که software engineer یاد بگیره چطور از AI برای بهتر و سریع‌تر انجام دادن کارش استفاده کنه؛ از coding و debugging گرفته تا testing، code review و حتی security

حالا اینکه این اتفاق در نهایت باعث می‌شه software engineerها بیشتر شبیه manager برای چندتا agent بشن یا همچنان بخش زیادی از کار دست خود انسان بمونه، بحث دیگه‌ایه؛ ولی اینکه Stanford برای «vibecoding» درس گذاشته، خودش به نظرم به اندازه‌ی کافی جالبه (یادی کنیم از استادی که ورق‌های پایان‌ترم ما رو با هوش مصنوعی چک می‌کرد که خدای ناکرده ما جواب رو با AI ننوشته باشیم که در این صورت از خیانت‌کاران بودیم و جامون وسط جهنم!)

برای کسایی که دوست دارن خودشون درس رو دنبال کنن، فعلا یه مقداری از مطالب منتشر شده؛ ولی خود Stanford گفته این درس کاملا جدیده و حتی یک سال پیش امکان ارائه‌ش وجود نداشته (احتمالا چون ابزارها هنوز به اندازه‌ی کافی خوب نبودن)؛ لذا ویدئوی کلاس‌ها فعلا وجود نداره؛ lectureها این ترم ضبط نمی‌شن و برای همین باید به مطالبی که روی سایت قرار می‌گیرن اکتفا کنیم (البته با توجه به اینکه درس تازه شروع شده، احتمالا در هفته‌های آینده مطالب بیشتری اضافه می‌شه).

لینک درس:
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs193v/cs193v.1272/

سرفصل‌ها:
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs193v/cs193v.1272/syllabus

Lecture 0:
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs193v/cs193v.1272/lectures/00/

Lecture 1:
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs193v/cs193v.1272/lectures/01/

Assignment 1:
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs193v/cs193v.1272/assignments/a1/

خلاصه اگه اهل نرم‌افزار و develop و کد زدن و شلاق زدن claude هستین؛ اینم حالا یه تورقی بکنین ته شبی؛ خالی از لطف نخواهد بود :)

#کتاب_نوجوان: کلاس پرنده
موضوع : داستان
گروه سنی : ج (سالهای چهارم و پنجم دبستان) و د (سال‌های دوره‌ی راهنمایی)
نویسنده : اریش کستنر
مترجم : علی پاکبین
نقاشی : جواد قجیلی هما
تعداد صفحات : ١٨٢ صفحه
سال انتشار: ١٣٥٧

🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢

این مطلب را از این‌جا آوردم.
https://t.me/forkiyan/646

این کانال هم جالبه.
#لیست_کانال
#کانون_پرورش_فکری_کودکان_و_نوجوانان
#قصه #داستان

@ghatar_fekr

«کی حالشو داره؟!»

به سرم میفته حالا که فعلا در طول هفته یکجانشین در تهران هستم، ببینم اگر مدرسه‌ای نیاز به معلم ریاضی یا کامپیوتر داره برم با نرخ بالا 😌 پر کنم جای خالی را.

اما بعد یکی (در اندرون من خسته‌جان و اینها) میاد میگه: کی حالشو داره؟؟ برم چی بگم؟؟ روز اول روی تخته بنویسم:

استفاده از هرگونه ربات و چت‌بات برای حل مسائل یا انجام تکالیف الزامی آزاد است.

یا اصلا تخته چیه؟؟ باید یه گروه بزنم،
بعد که چی بشه؟؟ بعدش چی کار کنم؟
بعد توی این سیستم سنتی چه ارزشیابی بسازم؟؟ اما خب جالب هم هست. فعلا یکی از سؤال‌های باز انسان‌ها درمورد کودکان و نوجوانان همینه:
         

آموزش چه شکلی بشه؟؟

اما اینکه بخواهی روی پلتفرم مدرسه (ساختار میز و نیمکتی و معلم شاگردی و نمره و کارنامه‌ای) چیزی بسازی، آب در هاون کوبیدن نیست؟؟

برم نون و پنیرم را بخورم همین گوشه که نشستم. البته الان گشنم نیست. (غم نان چی؟!)

#معلم_بشم؟
#هوش_مصنوعی
#تنبلی

@ghatar_fekr

آملیا فرانک، فیزیک‌دانی که تاریخ او را کمتر به یاد آورده است.

آملیا ز. فرانک (Amelia Z. Frank) فیزیک‌دان آمریکایی اوایل قرن بیستم بود که در شکل‌گیری مفاهیم اولیه‌ی مغناطیس کوانتومی و نظریه میدان کریستالی نقش داشت. او بخشی از پژوهش‌های دکترای خود را در مجله‌ی Physical Review منتشر کرد و نتایج کارش بعدها در سخنرانی نوبل استادش، جان وان ولاک (John H. Van Vleck)، مورد اشاره قرار گرفت.

با وجود این دستاوردها، فرانک به‌دلیل محدودیت‌های اجتماعی مسیر علمی کوتاه و دشواری داشت. او در ۳۱ سالگی درگذشت و نامش تا حد زیادی از روایت‌های رسمی تاریخ فیزیک کنار ماند. بازخوانی زندگی او یادآور سهم مهم دانشمندانی است که علم مدرن بر پایه‌ی تلاش‌های کمتر دیده‌شده‌ی آنان شکل گرفته است.
https://phys.org/news/2025-12-amelia-frank-life-forgotten-physicist.html

🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢

این مطلب را از این‌جا آوردم.
https://t.me/particle_phys/371

این کانال هم جالبه.
#لیست_کانال
#وبلاگ_زنان
#فیزیک

@ghatar_fekr

🧠دانشمندان دریافتند اگر بعد از چند صدای پشت سر هم، ناگهان سکوت برقرار شود، گروهی از نورون‌ها به‌طور اختصاصی فعال می‌شوند. جالب‌تر اینکه این نورون‌ها نه به خود صدا، بلکه به شروع سکوت واکنش نشان می‌دهند.
یعنی مغز فقط نمی‌شنود «چه چیزی وجود دارد»، بلکه متوجه می‌شود چه چیزی ناگهان ناپدید شده است. به همین دلیل، سکوت ناگهانی می‌تواند به اندازه یک صدای بلند توجه مغز را جلب کند.

🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢🪢

این مطلب جالب و مطلب قبلی را از این کانال برداشتم.
https://t.me/Brain_Planet/274

نویسنده این کانال یه استاد یا محقق دکترا نیست. ایشون یک نو-دانشجو هست. مطالب جالبی می‌نویسه.

من ایشون را از کلاس‌های برنامه‌نویسی که منتور بودم می‌شناختم و کانالش را با معرفی در استوری پیدا کردم. 😌

#لیست_کانال
#کانال‌های_جالب
#مغز #علوم_شناختی

@ghatar_fekr

تا حالا فکر کردی دانشمندا چطور می‌فهمن مغز چطور کار می‌کنه؟
یکی از راه‌ها اینه که ببینن نورون‌ها دقیقا به کجا وصل شدن و با چه نورون‌هایی ارتباط دارن.

توی یک تحقیق جدید، پژوهشگرا تونستن نقشه‌ی بسیار دقیقی از سیستم عصبی مگس میوه نر تهیه کنن؛ نقشه‌ای که بیشتر از ۱۶۶ هزار نورون و میلیون‌ها ارتباط بین اون‌ها رو شامل می‌شه.
یعنی این بار فقط نگفتن «این قسمت مغز مربوط به حرکته» یا «اون قسمت مربوط به بیناییه».
بلکه تونستن وارد جزئیات خیلی ریزتر بشن و ببینن هر نورون به چه نورون‌هایی وصل شده و اطلاعات چطور بینشون جابه‌جا می‌شه.

این کار یه بخش مهم از علم Connectomics محسوب می‌شه؛ علمی که هدفش اینه که مغز رو از روی تمام ارتباطات بین نورون‌ها بشناسه.

چرا این موضوع مهمه؟
چون شاید برای فهمیدن اینکه مغز چطور یک رفتار رو ایجاد می‌کنه، فقط دونستن محل نورون‌ها کافی نباشه؛ باید بدونیم نورون‌ها چطور به هم وصل شدن و با هم یک شبکه ساختن.

توانایی استدلال علمی از چهار سالگی آغاز می‌شود؛ وقتی کودکان با تکیه به شواهد، باورهای نادرست را رد می‌کنند.

پژوهشی تازه نشان می‌دهد توانایی استدلال علمی و استفاده از شواهد برای رد یک باور غلط از حدود چهار سالگی شکل می‌گیرد و تا پنج‌ونیم سالگی به‌طور چشمگیری رشد می‌کند. این یافته‌ها نشان می‌دهد پایه‌های تفکر علمی بسیار زودتر از آنچه تصور می‌شد در ذهن کودکان شکل می‌گیرد و آموزش علوم در سال‌های نخست زندگی می‌تواند بر این توانایی طبیعی استوار باشد.

در پژوهشی که به‌تازگی در مجله Developmental Psychology منتشر شده، تصویری دقیق‌تر از منشأ این توانایی ارائه می‌دهد. این پژوهش توسط اوزگون کوکسال (Özgün Köksal)، آندریا سفران (Andrea Saffran) و بئات سودیان (Beate Sodian) از دانشکده روان‌شناسی و علوم تربیتی دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ آلمان انجام شده است. هدف پژوهش بررسی این موضوع بود که آیا کودکان پیش‌دبستانی فقط می‌توانند رابطه علت و معلول را یاد بگیرند یا قادرند با استفاده از شواهد، یک ادعای نادرست درباره این رابطه را نیز رد کنند. پژوهشگران همچنین می‌خواستند بدانند این توانایی چگونه با افزایش سن تغییر می‌کند و چه ارتباطی با مهارت‌های شناختی کودکان دارد. این پرسش یکی از موضوعات مهم در روان‌شناسی رشد است، زیرا در علم تنها دانستن پاسخ درست کافی نیست، بلکه فرد باید بتواند با استناد به شواهد، درستی یا نادرستی یک فرضیه را نشان دهد؛ مهارتی که زیربنای استدلال علمی به شمار می‌رود.

این مطالعه به‌صورت طولی روی ۱۹۱ کودک آلمانی در حدود چهار سالگی انجام شد و ۱۸ ماه بعد، زمانی که ۱۷۹ نفر از این کودکان به حدود پنج‌ونیم سالگی رسیده بودند، دوباره ارزیابی شدند. ابتدا کودکان در قالب یک بازی یاد گرفتند که کدام بلوک‌ها باعث روشن شدن یک جعبه نور می‌شوند؛ آن‌ها به‌تدریج کشف کردند که وجود نقطه سیاه روی بلوک‌ها، و نه بزرگ یا کوچک بودن آن‌ها، عامل روشن شدن چراغ است. سپس پژوهشگران با کمک یک عروسک، موقعیتی طراحی کردند که در آن عروسک با اطمینان می‌گفت: «بلوک‌های بزرگ چراغ را روشن می‌کنند و نقطه‌ها اهمیتی ندارند.» از کودکان خواسته شد به عروسک توضیح دهند چرا این برداشت اشتباه است و سپس از میان دو بلوک، بلوکی را انتخاب کنند که بتواند با یک آزمایش ساده، نادرستی این باور را نشان دهد. پژوهشگران علاوه بر بررسی توضیح‌های کودکان و انتخاب آن‌ها، توانایی‌های شناختی مانند حافظه کاری، برنامه‌ریزی، انعطاف‌پذیری شناختی، مهار پاسخ، هوش کلامی و غیرکلامی و درک ذهن دیگران را نیز با آزمون‌های استاندارد ارزیابی کردند تا نقش این توانایی‌ها در شکل‌گیری استدلال علمی مشخص شود.

نتایج نشان داد تقریباً همه کودکان رابطه واقعی میان ویژگی بلوک‌ها و روشن شدن جعبه نور را به‌درستی یاد گرفتند. در چهار سالگی، ۵۵ درصد کودکان توانستند با استدلال معتبر، باور نادرست عروسک را رد کنند و این میزان در پنج‌ونیم سالگی به ۷۱ درصد رسید. همچنین بیشتر کودکان، هنگام انتخاب بلوکی برای رد ادعای اشتباه، گزینه‌ای را برگزیدند که شواهد روشن‌تر و بدون ابهام ارائه می‌کرد. پژوهشگران دریافتند با افزایش سن، کودکان علاوه بر اشاره به شواهد نقض‌کننده، بیشتر می‌توانستند علت واقعی روشن شدن جعبه را نیز توضیح دهند. تحلیل‌های آماری نشان داد مهارت‌هایی مانند برنامه‌ریزی ذهنی، انعطاف‌پذیری شناختی و درک دیدگاه دیگران از مهم‌ترین عوامل پیش‌بینی‌کننده عملکرد بهتر در استدلال مبتنی بر شواهد هستند. به بیان دیگر، کودکانی که از نظر توانایی‌های اجرایی و شناخت اجتماعی عملکرد بهتری داشتند، راحت‌تر می‌توانستند باور نادرست دیگری را با استفاده از شواهد رد کنند. این یافته‌ها نشان می‌دهد استدلال علمی صرفاً به حفظ اطلاعات وابسته نیست، بلکه نیازمند هماهنگی چندین توانایی شناختی است که از سال‌های پیش‌دبستانی به‌تدریج رشد می‌کنند.

این پژوهش نشان می‌دهد پایه‌های استدلال علمی بسیار زودتر از آنچه تصور می‌شد شکل می‌گیرد و کودکان حتی در چهار سالگی نیز می‌توانند با استفاده از شواهد، باورهای نادرست را به چالش بکشند. بنابراین آموزش علوم در سال‌های نخست زندگی بهتر است به‌جای تأکید بر حفظ کردن پاسخ‌ها، فرصت مشاهده، آزمایش، گفت‌وگو و استدلال درباره شواهد را برای کودکان فراهم کند تا تفکر علمی از همان آغاز کودکی به‌طور طبیعی پرورش یابد.

برای دسترسی به متن کامل مقاله اینجا را باز کنید.

#مقاله_خواندنی
#استدلال_علمی
#آموزش_علوم

برای آشنایی با آخرین تحولات و پیشرفتهای در حوزه ذهن، مغز و تربیت، کانال تلگرام علوم اعصاب تربیتی را دنبال کنید و به علاقمندان معرفی کنید.👇👇👇
https://t.me/eduneuro

«خوشبختی یعنی ایجاد نظم در مغز»

https://youtu.be/NuZ7vP2aSBg?si=VCUV8kmcMm4ybeIu

این چیزی که #دکتر_هلاکویی توضیح میده فکر کنم میتونه مربوط به نظریه flow باشه

به نظرم ببینید شنیدنی هست

@ghatar_fekr

#جالب

#MihalyCsikszentmihalyi
یه روانشناس فقید یه موقعی یه نظریه میده به نام #flow

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Mihaly_Csikszentmihalyi

که میفرماید

چالش چیز خوبیه اگر به مقدار لازم و کافی باشه.

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Mihaly_Csikszentmihalyi

چیزهای دیگه هم میگه که شاید بعدا به فارسی بنویسم.

یه سخنرانی تد هم داره که خودم ندیدم
https://www.ted.com/talks/mihaly_csikszentmihalyi_flow_the_secret_to_happiness?language=en

«چالش، جریان، رشد، شادی»

یه خانمی هست به اسم #CarolDweck که یه کتاب داره به اسم #mindset و یه کلمه انداخته تو دهن یه جماعت بزرگی: #GrowthMindset . کلی هم فاند تقدیم حضورش شده
حالا ادبیات من طنز هست اما چیزی که من فهمیدم اینه که نوع تحقیقاتش مهم بوده. بعلاوه اینه که یه حرف مهمی را تونسته به بیان ساده بگه

آدمها در چالش‌ها رشد میکنند و یاد میگیرند

https://youtu.be/-71zdXCMU6A?si=1trhlytxEFZp2g0S

خانم طرز فکریان آدم جالبیه. توی این فیلم کلمات باردار را از توی الفبامون برمیداره و کلمات جالبی را توی دهنمون میذاره.

افکار در جهت ثبات ما
یا
افکار در جهت رشد ما؟

در این ویدیو در مورد این دو مدل طرز فکر صحبت میشه و این دو مدل باهم مقایسه میشن

مثلاً:
شما از اینکه چالش های جدید رو بپذیرید میترسید؟! چون دوست ندارید در نگاه دیگران احمق و نابلد شناخته بشید؟

باهوش بودن براتون باارزشتره یا رشد کردن از طریق یادگیری چیزهای جدید و مانیتور کردن و بررسی کردن اشتباهاتتون؟

می‌چسبید فقط به کارایی که توشون خوبید؟!
یا گهگداری چیزای جدید رو هم امتحان می کنید؟

به پیشرفت دوستان و اطرافیانتون حسادت می کنید؟
یا پیشرفت بقیه الهام بخش و انگیزه بخش شماست؟
و
...
این را از توی کانال فقید برداشتم آوردم گذاشتم اینجا تا یه چیز جالب دیگه بگم


پی‌نوشت: (این نوشته را چند سال پیش نوشتم. یه کم ناخوانا نوشتم. اما اصل حرف را گفتم)

@ghatar_fekr

#LifeLongKindergarten

میگه اینکه آدم (بچه) نفهمه چی می‌فهمه چیز خیلی خفنیه؛ اینکه کودک یه فعالیتی بکنه اما نفهمه داره یه چیزهایی یاد می‌گیره.

میگه

بازی چالشی این قدرت را داره

من یه تبصره بدم: این حرف‌ها را میچل رسنیک میگه، همو که اسکرچ را ساختند با یه عده.
چیزی که استاد رسنیک داره میگه این نیست که آموزش سنتی را تبدیل به بازی کنید و به خورد بچه‌ها بدید. من زیاد دیدم که کتاب درسی را میذاریم جلومون و میخواهیم فعالیت بسازیم.
چیزی که استاد میگه اینه که اصلا ذهنت را از آموزش سنتی و کتاب درسی و اینها رها کنیم و حالا یه فعالیت‌هایی برای بچه‌ها بسازیم که
اولا بهش علاقه داشته باشند و براشون جذاب باشه
دوما (و خیلی مهم) چالشی باشه.

این موضوع چالشی بودن فعالیت‌ها را خیلی‌ها بهش اشاره کردند. این برای جذاب کردن، فاکتور مهمیه.
درموردش قبلا نوشتم باز هم می‌نویسم

@ghatar_fekr

🎉 دهمین رویداد تابستانه‌ی رستا

💡 کارگاه‌های تعاملی، ارائه‌ی علمی، دورهمی و گفت‌وگو و مسابقه‌ی نهایی

👥 ویژه‌ی دانش‌آموزان‌ ورودی پایه‌ی دهم تا دوازدهم

📆 ۲۵ الی ۲۷ شهریور ماه ۱۴۰۵
📍 دانشگاه صنعتی شریف

💥کارگاه‌ها:
- نسبیت
- مدل‌های زبانی عظیم
- اینترنت و شبکه
- نظریه‌ی ماشین‌ها


ثبت‌نام در سایت کاموا

⏳مهلت ثبت‌نام تا ۱۴ شهریور

🗞 برای کسب اطلاعات بیشتر درمورد رویداد با ما در کانال تلگرامی، کانال بله و یا سایت رستا همراه باشید!

🕊 رستایی باشید.
[ Telegram | Rastaiha | Kamva ]

#LifeLongKindergarten

استاد میچل رسنیک این را نوشته، مدیر همون تیمی که #اسکرچ را تولید و عرضه کردند در دانشگاه #MIT

می‌فرماید که رفتم به باغی دیدم کلاغی، . . . بعد دیدم یه کارگاه #پروژه_محور برای بچه‌ها برگزار می‌کنند مثلا یه عده میخواستند کلک (قایق چوبی) بسازند و چون چوب‌ها سنگین بود مجبور شدند اول حساب کنند چقدر چوب لازم دارند که همون مقدار را از انباری بیارند بیرون. بعد یه عده می‌خواستند اتاق‌های مطالعه درست کنند. مساحت کل فضا را تقسیم بر تعداد کردند و ساختند و بعد دیدند، ای بابا! اصلا فضای عمومی نداره که بتونند راه برند یا دور هم جمع بشند.

کلی در خوبی #یادگیری_پروژه‌ای میگه و بعد میگه:
اما ایراد می‌گیرند که پس درس‌های اصلی چی میشه؟

میگه این نگرانی هست که همه درمورد «یادگیری پروژه‌ای» دارند اما خب اصلا «یادگیری از طریق آموزش» با این نوع یادگیری قابل مقایسه نیست. اینجا توی باغ! کودکان اول با یه مسئله مواجه میشند و بعد فکر می‌کنند اصلا به چی نیاز دارند و میرند دنبالش. اما توی مدرسه یه چیزی یاد میدی که شاید به کار بیاد یا نیاد. بله!

متنش راحته. دوست داشتین یه نگاهی بهش بکنید.

@ghatar_fekr

این پاول دوروف هم گیر داده به این المپیادی‌ها. ندیدم پارسال اصلا حرفی از المپیاد بزنه. امسال بعد از مسابقات جهانی اما . . .

A high-school student just made $20,000 from a Telegram Gift.

Jonathan He, an IOI gold medalist ranked #7 in the world, sold his Algorithm Cup — an NFT we gave to the top young coders this month — for 💎 15,000 Grams.

Happy for him. It's a meaningful sum for someone still in school, and I suspect a small fraction of what he'll go on to build.

20 years ago, $20K was enough for me to launch my first company. Within months, it had reached 1M users and raised $12M at a $60M valuation. 💸

I hope some of this year's winners put their Grams to similar use! 📈

#عکس‌ی از من در #کارسوق_مهرگان_1396 در حال راهنمایی کردن بچه‌ها برای حل سوالات مسابقه‌ای که خودم یکی از طراحان و تنظیم‌کنندگانش بودم.
خیلی خوش گذشت. جاتون سبز.
@ghomar_fekr

تعدادی از سوالات جالب #کارسوق_ریاضی_مهرگان

@ghomar_fekr