🤖 AI В ИССЛЕДОВАНИЯХ: ИТОГИ ГОДА

Внедрение AI: доклад «3 шага к внедрению ИИ в команде исследователей» Татьяны Коваль на ResearchExpo заслуженно стал одним из победителей.
📺 Смотреть на VK Видео
📹 Смотреть на Youtube

Институционализация AI в исследованиях: в этом году на конференции ResearchExpo в UX/CX-секции было много докладов об AI в исследованиях. Интересно будет посмотреть доклады следующего года на эту тему: насколько заметным будет использование AI в других типах исследований.

Синтетические респонденты: не оправдали надежд
📝 Тестируем синтетических респондентов
📝 Синтетические респонденты наносят ответный удар
Мы предложили способ проверки работоспособности синтетических респондентов через «нет-тест». Для этого мы взяли концепцию продукта, о которой было известно, что она провалилась, и попросили синтетического респондента, релевантного целевой аудитории, сначала рассказать о своих практиках в категории (чтобы у модели был контекст ситуации), а затем оценить концепцию. Синтетический респондент должен был отвергнуть эту концепцию, что совпало бы с реакциями респондентов из плоти и крови. Однако результаты пока не впечатляют из-за конформизма моделей: даже провальные концепции получили поддержку синтетических респондентов.

Анализ качественных данных: пока только как вспомогательный инструмент
Вместе с Михаилом Боде поставили эксперимент, сравнив анализ спонтанных ассоциаций 52 респондентов:
• только исследователями,
• исследователем+AI,
• только AI.
Результаты интересные, но чистый AI на апрель 2025 года показал себя довольно слабо:
📝 Заменит ли AI маркетинговых исследователей?

Проектирование и UX: первая в отрасли статья Виталия Болатаева об использовании LLM для проверки макетов интерфейсов на соответствие UX-эвристикам - систематичный и подробный обзор:
📝 Как увеличить производительность и экономическую эффективность UX-исследователя? Эвристики, демонология и нейросети

Разочарование года: модель GPT-5o - ожидался прорыв, но надежды не оправдались.

Откат года: появились свидетельства, что некоторые клиенты требуют не использовать AI на проектах.

Инициатива года: при разработке стандарта ОИРОМ по UX тестам один из коллег предложил добавить в этот стандарт блок об использовании AI.

Слова года:
• Slop – человек, который "верит на слово" всему, что сказано LLM-моделями
• Метапромптинг – создание LLM промпта для самой себя.

💽 @PostPostResearch