#вакансия #FPGA #drivers #Runtime #LinuxKernel #PCIe #hardware #senior #remote #parttime

🔸 Senior Runtime Software Engineer / Driver Developer
🔸 Компания: Bespoken AI
🔸 Локация: любая страна
🔸 Занятость: part-time ~20 часов в неделю
🔸 Формат: remote
🔸 Перспектива: переход на full-time после MVP

Bespoken AI — новый AI Hardware стартап от создателей Яндекс Алисы, SberDevices, фаундеров Acclaim (ex Aiphoria).

Команда с нуля разрабатывает собственный FPGA-ускоритель для запуска LLM и speech-моделей. Уже есть первый PoC, проверены основные технические риски и сформированы первоначальные спецификации. Следующая цель — примерно за 6–8 месяцев создать MVP. Первый клиент уже есть.

Ищем Senior low-level / systems engineer с сильным опытом FPGA и device drivers.

Роль находится на границе software ↔ hardware: нужно разрабатывать runtime и driver layer, через который host-система взаимодействует с FPGA accelerator.

🔸 Задачи:
— Разработка runtime software для FPGA/GPU accelerators
— Работа с FPGA drivers и accelerator backends
— Разработка low-level API
— Работа с PCIe и DMA
— Memory management и synchronization
— Data movement между host и accelerator
— Asynchronous / concurrent execution
— Profiling и поиск bottlenecks на уровне software / memory / PCIe / hardware
— Оптимизация latency и throughput
— Доведение runtime от prototype до production-ready системы

🔸 Критичные требования:
— Senior уровень и высокая самостоятельность
— Сильный C/C++ или Rust
— Глубокий практический опыт с FPGA
— Опыт разработки или модификации device drivers
— Понимание KMD / UMD
— PCIe, DMA, memory management, synchronization
— Опыт asynchronous / concurrent / low-latency systems

Особенно интересно:
— Xilinx XDMA / QDMA drivers
— XRT
— custom device drivers
— PCIe-attached accelerators
— Linux Kernel / driver development
— RDMA / GPUDirect / NIXL

Опыт с LLM / AI inference будет плюсом, но не обязателен. Для этой роли знание FPGA и драйверов значительно важнее опыта с нейронными сетями.

🔸 Условия:
— Remote из любой страны
— Сейчас part-time, ориентир ~20 часов в неделю
— После MVP через ~6–8 месяцев возможен переход на full-time
— Достойная компенсация в USD
— Очень ранняя стадия и возможность напрямую влиять на архитектуру продукта

🔸 Процесс:
1) Техническое интервью с CTO и Tech Lead — ~1 час
2) Финальная встреча с ко-фаундерами — ~1 час

🔸 Контакт:
Telegram: @greatsuvorova (Екатерина)