RSI再创奇迹！StartLux推出开源决策模型StartLux-Decision，38项基准中31项高于Jev

> 钛媒体注：9月30日，上海人工智能公司StartLux（原点星辉）推出开源决策模型StartLux-Decision，并一次性推出0.8B、2B、4B、9B、27B五档版本，多项评测数据高于TypeSafe AI 公司近期发布的Jev 1.13。以下为StartLux官方发布文章原文，来源于微信公众号StartLux

Jev为大模型领域带来了一条全新的技术思路，在决策效率与响应速度上展现出很强的潜力。我们十分欣赏该团队的创新，也高度认可这一技术方向。智能体真正执行任务时，每一步等待都会累积，最终影响用户体验。 

为此，StartLux（原点星辉）将团队自建的Auto Research方法用于决策模型研发，用3天时间完成了StartLux-Decision的研发与验证，并一次性推出0.8B、2B、4B、9B、27B五档版本。如此快速的迭代，得益于我们持续建设的Auto Research研发管线。这也是StartLux推进RSI的核心路径之一，让AI深度参与数据构造、训练、评测与失败分析，加快模型迭代。  

在独立的Decision Index 0.2.1评测中，27B版本得分63.88，38项基准中有31项高于Jev 1.13；在上海人工智能实验室（上海AI实验室）发布Intern-Decision时采用的七项评测中，27B平均准确率达到91.82%，同样高于Jev的88.74%。[1]

本次发布的核心表现如下：

• 27B版本决策综合得分63.88，38项基准中31项高于Jev。在Decision Index 0.2.1 上，这一成绩比Jev1.13的57.91高出5.97分；9B版本以58.63分超过这一公开对照。

• 27B版本七套测试平均准确率达到91.82%。高于Jev的88.74%和Intern-Decision-4B的90.02%；公开JevBench答对208/231题，比Jev多9题，Hard子集的111道难题少错8题。

• 一次回答三个问题，4B平均耗时26毫秒。在单卡H200...

AGI-Signal | tmtpost​.com • Oct 4, 2026