Suno патерн - уникализация и обратная сторона ИИ тренда

Звукорежиссер и мультиинструменталист (в мире очень мало людей способных извлекать правильные звуки с любого муз инструмента по сложному тз, поэтому это мнение не просто обывателя или обычного музыканта), рассказывает о своем опыте работы с Suno.

На самом деле похожие процессы наблюдаются не только в музыке, будущие массовые прилки для невидимой оркестрации ии и работе с данными (советники, аналитики и остальное) столкнуться с той же спецификой - масштабирование «уникализации» имеет цену - эту крепость (как и отвественность) ИИ еще долго не одолеет о чем ранее говорили топы работающие с грязными данными.

https://www.youtube.com/watch?v=-nyNyk9EZy4

- Традиционная профессия аранжировщика фактически умирает, трансформируясь в роль «каверщика» или «перебивщика». Автор перестает быть единственным создателем и становится редактором, который дорабатывает и переигрывает идеи, предложенные алгоритмом.

- ИИ способен за несколько часов и минимальную плату выдать десятки вариантов песни в разных стилях, что физически невозможно для человека-аранжировщика, которому на один вариант требуются недели.

- Авторы песен часто влюбляются в первоначальную генерацию ИИ настолько сильно, что любая профессиональная «перебивка» живыми инструментами кажется им «не такой», даже если она объективно качественнее.

- ИИ отлично справляется с созданием стандартных хитов, копируя топовые шаблоны,. Однако авторы, стремящиеся к глубокой передаче эмоций и нестандартным ходам (инди-музыка), по-прежнему нуждаются в ручном труде, так как ИИ пока не способен имитировать «божественное вдохновение» уровня великих классиков.

- Алгоритм способен «слизывать» не только ноты, но и манеру звукоизвлечения топовых гитаристов, а также эмоции вокалистов (вдохи, перепады динамики, переходы на фальцет), что создает иллюзию живого исполнения

- Генерации имеют очень низкий битрейт («каша» с артефактами), который хуже, чем у старых MP3-файлов. Для достижения CD-качества потребовались бы экспоненциально большие ресурсы (в 10-30 раз больше серверных ферм и электроэнергии), поэтому автор предполагает, ИИ может надолго остаться в нише «лоу-фай» генераций.

- ИИ пока не умеет качественно выстраивать баланс инструментов. Часто бочка звучит слишком громко, бас почти не слышен, а вокал или синтезаторы перекрывают все остальное.

- Стриминговые сервисы (Spotify, Deezer, Apple Music) активно внедряют детекторы ИИ (с точностью до 99%) и удаляют миллионы треков, лишая их монетизации и рекомендаций. В спектрограммы генераций могут встраиваться невидимые цифровые водяные знаки (Watermarks), по которым алгоритмы легко отслеживают ИИ-контент, либо по патернам работы самого Suno (специфика спектров например при работе с балансом и разницей шума)

- Использование ИИ без указания этого факта считается в индустрии нечестным. Автор промптов (оператор ПК) не является полноценным композитором, так как он лишь выбирает из вариантов, предложенных алгоритмом, который предсказывает ноты на основе баз данных. В будущем авторам, вероятно, придется хранить полные проекты (мультитреки) в своих рабочих станциях (DAW), чтобы доказывать лейблам и платформам, что музыка создана человеком, а не сгенерирована.