Технологически задача банков — выстроить такую модель, которая позволит восстановить цепочку: что попросил пользователь, какие полномочия дал агенту, как он подтвердил поручение и что агент в итоге сделал. На бумаге всё пока очень туманно и очевидно. В приоритете — прозрачность, безопасность, защита данных, выбор пользователя и совместимость систем, среди нерешённых вопросов — превышение заданного бюджета, покупка неверного товара, фрод, возврат денег и распределение ответственности.
Обычная авторизация карты подтверждает право потратить деньги, но не объясняет, имел ли агент право сам выбрать продавца, товар, цену и способ оплаты. Отсюда — потребность банков в новом слое данных между ИИ и платёжной системой.
И они пытаются успеть определить правила игры до того, как их зададут технологические платформы и платёжные системы, такие как Visa, Mastercard, OpenAI и другие. Если рынок упустит момент, банки рискуют остаться невидимым платёжным слоем, который выпускает карты, авторизует операции, расследует мошенничество и несёт часть издержек по возвратам и спорам — но не выстраивает отношения с клиентами через постоянное взаимодействие.
Visa, Mastercard и Ant International ещё 10 сентября начали разрабатывать Know Your Agent (KYA) — общий подход, который позволит платёжным сетям, кошелькам, маркетплейсам и ИИ-платформам распознавать одного и того же проверенного агента между разными системами. Он должен работать поверх уже существующих решений Visa Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent и Ant Agentic Mobile Protocol.
KYA отвечает на вопрос, кто этот агент и можно ли ему доверять, а инициатива банков — что именно агенту разрешил клиент и кто отвечает, если он сделал не то.
В России сейчас тоже подходящий момент для похожей инициативы: у нас уже появляются первые сценарии, где агент получает доступ к деньгам и финансовым действиям — и решение проблем лучше стандартизировать до массового запуска продуктов.
💳 Финтехно в Telegram | в MAX