FineBI в России

Перейти с Apache Superset - не значит просто перенести дашборды

23 сентября вышла новость о том, как Ucell вместе с GlowByte Soft перешла с Apache Superset на FineBI.

И в этом кейсе интересно не само название новой платформы, а то, как принималось решение.

Когда компании выбирают замену BI, легко свести всё к сравнению интерфейсов и количества визуализаций. Но для Ucell главным критерием была функциональная преемственность: важно было сохранить сложную аналитику, LOD-выражения и табличные вычисления, работу с геоданными, а также интеграцию с Oracle, PostgreSQL и Hive. FineBI закрыл эти требования и дополнительно предложил гибкое управление ролями и рабочими пространствами.

Но выбор платформы оказался только началом.

Перед первой поставкой команды почти год занимались архитектурным планированием, сайзингом и интеграционным тестированием. Нужно было убедиться, что новая BI-система не просто повторяет знакомую логику работы, а нормально встраивается в существующий ИТ-ландшафт и выдерживает целевую нагрузку.

А затем началась настоящая эксплуатация.

В марте 2026 года из-за сбоя в механизме очистки версий начал аномально расти объём хранимых данных. На сервере стало заканчиваться место. Команда GlowByte локализовала причину, восстановила работу системы и настроила политики хранения и очистки - хотя этот случай находился за пределами стандартного вендорского SLA.

Это важная часть истории, которую редко показывают в презентациях. Миграция заканчивается не тогда, когда открылся первый дашборд. Она заканчивается, когда платформа прошла реальные нагрузки, пережила первый серьёзный инцидент и у команды появился понятный процесс решения проблем.

Сегодня Ucell существенно расширила количество лицензий FineBI, а сотрудничество перешло в формат долгосрочной поддержки. Следующий этап - переход с FineBI 6.1 на версию 7.0.

Получился хороший пример того, из чего на самом деле складывается переход на новую BI-платформу:

функциональная преемственность → проверка архитектуры → интеграция → эксплуатация → поддержка → масштабирование

Не эффектное демо, а система, которая должна работать в реальном контуре.

Читайте полную историю проекта в материале UZA
https://uza.uz/ru/posts/glowbyte-soft-pomogla-ucell-pereyti-s-apache-superset-na-finebi_912355

#FineBI #Ucell #GlowByte #ApacheSuperset #BI #бизнесаналитика #миграцияBI #Узбекистан

#дайджест
Неделя, когда BI стал предсказуемее 🔍

Всем привет! Коротко о главном: FineBI научился точнее фильтровать и понятнее объяснять ошибки, FineOps - сам искать, где сломалась сеть, а мы честно поговорили о том, почему ИИ-агент не отменяет порядок в данных. В чате тем временем собрали водопад, которого нет в документации.

🛠 Администраторам
• FineBI 7.0.12 уже можно ставить. Фильтр по дате теперь с точностью до секунды: срез «каждый день на 08:00» больше не нужно изобретать. Плюс понятные ошибки при объединении Excel с базой и отдельное право на создание self-service тем.
• FineOps 2.39.0: сетевая диагностика и сбор логов FineBI, FineReport и FineDataLink одной операцией. Меньше переписки «это не у нас» между админами, инфраструктурой и поддержкой.

📊 Аналитикам
• Заглянули в китайский FineBI 7.0.13: скользящие средние и накопительные итоги без оконных функций, прямо в стандартной теме. А ещё поиск забытых дашбордов по автору и дате и их массовое удаление. Ждём международную версию.
• Как понять, что команда готова работать в FineBI: одна рабочая задача из пяти шагов, и всё ясно без анкет.

💼 Тем, кто отвечает за BI
• DORA не решит проблему доверия к BI. Агент отвечает уверенно, даже когда контекста нет, и в этом риск. Пять вопросов до пилота и запись FineTalk с Т2 и СИБУРом.
• Поддержка FineBI - это не только «написать вендору»: что можно отдать внешней команде, не отказываясь от вендора.

💬 Из чата
• История недели. @Ola_la_S нужен был водопад чистой прибыли, который перестраивается при выборе любых двух кварталов и проекта. В документации только статичный вариант, но уже на следующий день в чате появилось «Upd. Получилось🎉» с формулами. @sur_kenny тут же показал свой вариант, покороче.
• @Serg0fan666 спросил, как раскрасить сводную таблицу градиентом по строке. Из коробки градиента нет, но @sur_kenny собрал его из DEF-мер.
• Пока без ответа: при выгрузке в Excel в FineBI 7 вместо 1.23 появляется 000. Сталкивались? Подскажите @birekrust в чате.

🏆 Самые активные за 30 дней
🥇 @Ola_la_S - больше всех вопросов и лучший водопад месяца
🥈 @sur_kenny - отвечал формулами почти на всё
🥉 @tipadima - подсказал три пути к логам FineBI в Elastic и поделился своим скриптом

📚 Формулы @sur_kenny похожи на магию? Это DEF-функции. Разбираем их на онлайн-интенсиве для команд: DEF-ADD, DEF-SUB, DEF + EARLIER, три дня по 2-3 часа. Подробнее

👇 Что разобрать подробно в следующем выпуске? Ставьте реакцию:
🔥 - водопад по шагам
👍 - скользящие расчёты из 7.0.13
🤔 - как готовить данные к DORA

Как понять, что команда действительно готова работать в FineBI

Доступы выданы, вводная встреча проведена. Но этого ещё недостаточно, чтобы человек мог самостоятельно пройти весь путь от данных до дашборда.

Проверить готовность довольно просто. Дайте сотруднику небольшую рабочую задачу и посмотрите, сможет ли он без помощи коллег:

- подключить источник или загрузить Excel-файл;
- подготовить и объединить данные;
- рассчитать нужный показатель;
- подобрать визуализацию;
- собрать из компонентов понятный дашборд.

Если на каждом втором шаге нужен внутренний эксперт, команде, скорее всего, не хватает не документации, а цельной практики.

Именно вокруг такого сквозного сценария построен наш курс «FineBI. Быстрый старт». Участники работают на учебном стенде и собирают решение своими руками: от подключения данных до готового дашборда. Вопросы можно разобрать с преподавателем сразу, а не искать ответ уже на рабочем проекте.

Курс подходит для запуска FineBI, подключения новых сотрудников и команд, а также для перехода к self-service-аналитике. Обучение можно провести онлайн или очно для группы от 4 до 12 человек.

Перед стартом предлагаем коротко обсудить задачи команды. Покажем программу и учебный стенд, поможем определить состав группы и честно скажем, если участникам нужен другой уровень подготовки.

Чтобы получить рекомендацию, оставьте заявку и укажите три вещи: кто будет учиться, сколько человек в группе и что они должны уметь делать в FineBI после курса.

👉 https://bi.glowbyteconsulting.com/uslugi/korporativnoe-obuchenie/finebi-bystryj-start

#FineBI #обучение #SelfServiceBI #бизнесаналитика #GlowByte

Тем временем в Китае уже вышел FineBI 7.0.13.
Международной версии пока нет, но изменения выглядят интересно - особенно для аналитиков и администраторов. Поэтому заглядываем в китайский релиз и ждём, когда обновление станет доступно глобально.

Главное нововведение - скользящие и накопительные вычисления в стандартных аналитических темах.

Например, теперь можно без ручного написания оконных функций:
- посчитать средние продажи за текущий и два предыдущих месяца;
- вывести накопительный итог с начала периода;
- найти максимум или минимум в заданном диапазоне строк;
- рассчитать стандартное отклонение и посмотреть, насколько сильно меняется показатель.

Причём считать можно как по всей таблице, так и внутри отдельных групп. Для кросс-таблиц настраивается и направление расчёта: по строкам, по столбцам или последовательно в обоих направлениях. Вроде бы техническая функция, но на практике закрывает целый пласт задач, ради которых раньше приходилось усложнять формулы или готовить данные заранее.

Таблицы тоже немного привели в порядок. Появилась возможность показывать общее количество строк и страниц. А сводные итоги и раскрытие иерархий в новых компонентах теперь по умолчанию отключены - чтобы FineBI не запускал лишние вычисления там, где пользователь их даже не просил.

Для администраторов самое заметное изменение - управление дашбордами.

Со временем в BI неизбежно накапливаются отчёты, про которые уже никто ничего не помнит: кто-то сделал их для разовой встречи, кто-то собрал тестовую версию, а чей-то дашборд давно заменили новым. Теперь такие объекты можно искать по автору, дате создания, публикации и последним обращениям, а затем удалять массово. Раздел «Управление данными» при этом переименовали в более широкое «Управление активами».

Упростили и разбор проблем с производительностью. FineBI сможет дополнительно сохранять trace ID, полный SQL-запрос и описание BI-запроса, а затем выгружать всё одним пакетом. То есть меньше попыток вручную сопоставить действия пользователя, запрос FineBI и события на стороне базы.

Пока релиз описан в китайской документации - ждём международную версию.
https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2805.html

#FineBI #FanRuan #BI #бизнесаналитика #аналитикаданных #SelfServiceBI

Вышло обновление FineBI 7.0.12

В этот релиз вошло несколько очень важных изменений которые сэкономят время пользователей.

Например, динамический фильтр по дате теперь можно настраивать с точностью до часов, минут и секунд. Раньше «сегодня» обычно означало весь календарный день. Теперь можно показать данные с начала дня до текущего момента или, например, ежедневно строить срез на 08:00:00. Небольшое изменение, но важное для оперативных отчётов, мониторинга и внутридневной аналитики.

Стало проще и с Excel. Когда файл объединяют с таблицами из базы данных, FineBI временно записывает его данные в эту базу. Если у пользователя нет нужных прав, превышен лимит строк, поле оказалось слишком длинным раньше приходилось отдельно разбираться, на каком этапе всё сломалось. В новой версии сообщения об ошибках стали конкретнее - система помогает быстрее понять, где искать причину.

Ещё одно изменение касается ускорения запросов. В планах материализации для полей даты теперь можно заранее выбрать нужную детализацию: год, квартал, месяц или день. Если в отчёте анализируют помесячную динамику, системе не обязательно каждый раз обрабатывать данные с избыточной детализацией.

Администраторам добавили отдельное право на создание разных типов аналитических тем. Можно разграничить, кому доступна полноценная self-service-модель с загрузкой Excel и редактированием данных, а кому - стандартная тема с прямым подключением. Это помогает не объяснять каждому пользователю разницу между режимами и постепенно разворачивать self-service внутри компании.

Поправили и неочевидный сценарий с API. Если дашборд регулярно выгружался во внешнюю систему в Excel, PDF или изображение, связанный с ним датасет мог считаться неактивным - ведь напрямую в FineBI его никто не открывал. Теперь такие выгрузки учитываются при расчёте активности данных.

Получился релиз про более предсказуемую работу FineBI: точнее фильтры, понятнее ошибки, аккуратнее управление доступом и меньше ложных выводов о том, какие данные действительно используются.

Описание релиза на сайте вендора: https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html

#FineBI #FanRuan #BI #бизнесаналитика #аналитикаданных #SelfServiceBI

Поддержка FineBI - это не только «написать вендору»

По нашему опыту с BI редко происходит что-то одно и очевидное.

Обычно всё начинается с сообщения: «Дашборд долго открывается». А дальше выясняется, что проблема может быть в запросе, источнике, правах доступа, инфраструктуре, обновлении или кастомной логике. И пока разные команды разбираются, чья это зона ответственности, задача ходит по чатам, письмам и встречам.

Мало кто знает, что поддержку такого контура можно передать отдельной команде - полностью или только в той части, на которую не хватает внутренних ресурсов.

Это не замена поддержке вендора. Вендор отвечает за продукт и его развитие. Мы берём на себя сам путь от обращения до решения: регистрируем и приоритизируем задачу, собираем диагностику, воспроизводим проблему, ищем решение или обходной путь, а при необходимости сами подключаем вендора и сопровождаем обращение дальше.

Причём поддержка нужна не только тогда, когда «всё упало». Чаще она освобождает внутреннюю BI-команду от работы, которая незаметно съедает время:
- разобраться, почему замедлился отчёт;
- установить обновление и проверить, что ничего не сломалось;
- настроить мониторинг, подключения и права;
- восстановить систему из резервной копии;
- найти причину повторяющихся инцидентов.

Вместо зависимости от одного эксперта появляется команда с несколькими линиями поддержки, единый канал обращений, понятные приоритеты и SLA. А решения по нетиповым случаям не исчезают в переписке - они фиксируются и пополняют базу знаний.

Подключаться можно по-разному: оставить своей команде текущую эксплуатацию и передать только сложные инциденты или собрать более широкий контур с администрированием, обновлениями, мониторингом, аудитом и поддержкой кластера.

Если хотите понять, нужен ли такой формат именно вам - можно для начала разобрать текущую схему поддержки, посмотреть, где теряются время и задачи, и увидеть, как сервис выглядит изнутри.

Оставляйте заявку на встречу - покажем процесс работы поддержки и предложим состав услуг под ваш BI-контур:
https://bi.glowbyteconsulting.com/uslugi/tekhpodderzhka

#FineBI #BI #техподдержка #бизнесаналитика #GlowByte #FanRuan

«Проблема где-то в сети» - теперь это можно диагностировать в FineOPS

Когда после развёртывания или обновления платформа не запускается, начинается знакомый квест: проверить порты, DNS, контейнеры, firewall, собрать логи и понять, на чьей стороне вообще искать проблему.

В новой версии FineOps 2.39.0 этот процесс постарались сделать короче: в платформе появился инструмент сетевой диагностики.

Он помогает определить, на каком уровне возник сбой: не проходит соединение между узлами, недоступен порт контейнера, не разрешается домен или конфликтуют физическая и контейнерная сети. Это пригодится и при развёртывании системы, и при расширении инфраструктуры, и при поиске причин ошибок 502 и 504. По итогам проверки можно получить пакет материалов для дальнейшего разбора или передачи в техническую поддержку.

Второе заметное изменение - централизованный сбор диагностики для FineReport, FineBI, FineDataLink и компонентов BI Engine.

Раньше при сбое приходилось отдельно собирать логи приложения и контейнеров, события Docker и дампы потоков, а затем вручную сопоставлять всё по времени. Теперь эти материалы можно собрать, синхронизировать и упаковать за одну операцию. Особенно полезно, если контейнер не запускается, постоянно перезапускается или не проходит health check.

На первый взгляд, обновление исключительно техническое. Но его смысл не только в появлении ещё двух инструментов. Главное - меньше времени на выяснение, где именно произошёл сбой, и меньше пересылок между администраторами, инфраструктурной командой и поддержкой.

Подробности о FineOps 2.39.0 - в документации help.fanruan.com

А если вашему BI требуется больше внимания - рассмотрите экспертную поддержку с SLA

#FineOps #FineDataLink #FineBI #FineReport #FanRuan #DataOps #DevOps

DORA не решит проблему доверия к BI

Последние полгода заказчики всё чаще спрашивают: у нас уже есть BI - можно добавить ИИ-агента, чтобы можно было задавать вопросы обычным языком и сразу получал ответы?

Идея понятна. Не нужно искать нужный дашборд, разбираться в фильтрах или знать структуру данных. В связке FineBI и DORA путь от вопроса до ответа действительно становится короче.

Но простота получения ответа и доверие к нему - не одно и то же.

Пользователи редко спрашивают: «Какой была выручка в августе?» Скорее вопрос звучит так: «Почему в августе снизилась маржинальность и что именно на это повлияло?»

Для нормального ответа мало собрать цифры. Нужно учитывать, закрыт ли период, были ли разовые списания и корректировки, какой контур компаний взят в расчёт, как распределены косвенные расходы, учтены ли возвраты и ретроспективные скидки. Часть этого контекста может находиться в данных, часть - в регламентах, переписке или вовсе в головах сотрудников.

Если этот контекст не зафиксирован, агент всё равно может дать логичный и уверенно сформулированный ответ. И в этом как раз риск: спорный вывод начинает выглядеть убедительнее, чем обычная таблица.

DORA снижает порог входа в аналитику, но сама по себе не определяет источник истины, не договаривается с бизнесом о правилах расчёта и не назначает ответственного за результат. Она работает с тем аналитическим контуром, который уже создан, - вместе с его сильными и слабыми сторонами.

Поэтому перед пилотом важнее обсуждать не качество демо, а конкретный сценарий:
- какой вопрос должен решать агент;
- на каких данных он будет отвечать;
- кто сможет проверить ответ;
- какой контекст обязательно нужно учитывать;
- в каких случаях агент должен честно сказать, что данных недостаточно.

Хороший первый сценарий - регулярный, ограниченный по данным, проверяемый и не связанный с высокой ценой ошибки. Если правильность ответа нельзя оценить независимо от агента, это пока скорее демонстрация технологии, чем рабочий инструмент.

Именно о реальных вызовах внедрения ИИ в аналитику и возможных путях их решения поговорили на FineTalk с представителями Т2, СИБУРа.

▶️ Смотреть запись дискуссии:
https://rutube.ru/video/9cc16b3ce8b6ab9cc5ee930414d9859d/?r=wd

#FineBI #DORA #FineTalk #ИИ #бизнесаналитика

📢 Фото и материалы FanRuan Smart Data Conference 2026 уже доступны!
Спасибо всем, кто приехал в Ухань и провёл эти дни вместе с нами. Ваши идеи, вопросы и живое общение создали ту атмосферу, которой запомнилась конференция. 💙
Как и обещали, мы собрали в одной папке материалы, которыми можем поделиться:

✨ фотографии гостей и яркие моменты конференции
🏙 фотографии с экскурсии по Уханю — City Tour
🎤 презентации и материалы форумов
🤖 материалы конкурса AI Innovation Competition

👇 Смотреть и скачать:
🔗 Открыть папку SDC 2026
Ищите себя на фотографиях и сохраняйте понравившиеся снимки!
Спасибо, что были с нами. До встречи в следующем году! 👋
#AI #FanRuan #SDC2026 #DataAndAI #BusinessIntelligence #Wuhan

FineTalk: ИИ и DORA - от ожиданий к реальности

Внедрение ИИ в аналитику открывает новые возможности, но одновременно ставит перед компаниями множество вопросов: от качества данных и выбора сценариев до интеграции технологии в существующие процессы.

На FineTalk мы с коллегами из Т2 и СИБУР обсудили:
- с какими вызовами сталкивается бизнес при внедрении ИИ;
- что мешает перейти от экспериментов к реальному применению;
- какие организационные и технологические проблемы приходится решать;
- как оценивать пользу ИИ-инструментов для бизнеса;
- каким может быть дальнейшее развитие ИИ в аналитике.

Получилась открытая дискуссия с компаниями, которые уже работают с этой повесткой и формируют собственные подходы там, где готовых универсальных решений пока нет.

▶️ Смотрите запись FineTalk:
https://rutube.ru/video/9cc16b3ce8b6ab9cc5ee930414d9859d/

#FineBI #FineTalk #ИИ #DORA #аналитика #Т2 #СИБУР

Дашборд готов, а отчёт для руководства всё равно собирается руками: скриншоты в PowerPoint, выгрузка в Excel, раскладывание цифр по вкладкам. И так каждую неделю.

22 сентября вместе с Modus показываем возможности Modus BI, до которых обычно не доходят руки, хотя они экономят часы:

👉 выгрузка дашборда в PPTX по шаблону: слайды со стилями, визуализации можно править прямо в презентации
👉 экспорт в Excel, где каждый лист уже соответствует разделу отчёта
👉 тултипы с HTML-разметкой и форматированием чисел
👉 регламентные отчёты с автоматической рассылкой по расписанию

📌22 сентября, 12:00 мск, онлайн, участие бесплатное.
РЕГИСТРАЦИЯ: https://clck.ru/3VjzE6

🌚 Вопрос: Как сделать агрегацию в сводной таблице, не учитывая колонки?

🌝 Ответ: Для корректной агрегации в BI важно работать с плоскими данными, а не с матрицей, где измерения расположены в строках и столбцах. Если детализация по месяцам не нужна, следует выполнить анпивот столбцов с месяцами, создав один столбец с суммами покупок. После этого можно сгруппировать данные по нужным измерениям, например, по годам и городам, и применить агрегатные функции - сумму по сумме покупок, а также минимум, максимум или среднее по количеству покупок. Такой подход позволяет получить сводные показатели без влияния структуры колонок.

🔗 Обсуждение

#FineBI #вопрос_ответ

Fanruan проводит вебинар о переходе с FineBI 6.0 на 7.0: от метрик к AI-аналитике.

Команда FineBI покажет:
💡 единую систему метрик: цели, показатели и факторы эффективности в одной структуре
🔍 анализ первопричин с AI: как понять, почему изменился показатель, а не просто увидеть сам факт изменения
✅ как превращать найденные проблемы в конкретные задачи, а не только в отчёты
🔄 практический разбор миграции с 6.0 на 7.0

Спикеры: Leslie Zhang и Alexi Gu.

📅 26 августа, 10:00 МСК
💻 Zoom, английский язык

Регистрация: https://s.fanruan.com/blang

Что будет, если посадить агента поверх хранилища и разрешить бизнесу спрашивать всё подряд?

Ответ FanRuan называется Dora. Четыре роли агентов, своя модель прав, отдельная архитектура поверх данных. 3 сентября показываем вживую: устройство, доступы, демо, роадмап.

И сразу проверяем на прочность. Практики из СИБУР и t2 расскажут, почему у «выручки» в отчётах три разных значения и кто отвечает за цифру, которую посчитала машина.

16:00 мск, онлайн. Регистрация: https://clck.ru/3VKiCq

Вопросы по Dora пишите сюда, соберу и задам на эфире.

🌚 Вопрос: Как соединить максимальное и минимальное значение в визуализации?

🌝 Ответ: Скопируйте максимум или минимум и сделайте из него прямоугольник. В настройках элемента (иконка шестерёнки) задайте маленькое значение, например 8. В параметре размера прямоугольника укажите разницу между минимальным и максимальным значением - так визуально соединятся эти две точки на графике.

🔗 Обсуждение

#FineBI #вопрос_ответ

Shadow DWH: как self-service BI породил дублирование и падение доверия к данным

Всем привет! 👋
В ОТП Банке столкнулись с теневым хранилищем данных - Shadow DWH, побочным эффектом self-service BI на FineBI, где свобода разработчиков привела к дублированию датасетов и снижению доверия к отчетам. Пётр Гордиенко, руководитель команды BI, рассказал о пути от Tableau через Superset к FineBI и решениях для борьбы с этой проблемой:
• Три ключевые проблемы: дублирование датасетов, использование нецелевых источников, снижение доверия к отчетам
• Три этапа борьбы: сертификация отчетов, продовый слой датасетов с контролем дата-оунеров, защита сертифицированных объектов от изменений
Команда внедрила систему сертификации с тремя уровнями, чтобы повысить качество и контроль данных.

сертификация отчетов или продовый слой датасетов - что эффективнее против Shadow DWH?

#finetalks

🔗 Смотреть видео

FineBI в России pinned a photo

Fine Talks: куда движется корпоративная аналитика

Собираемся, чтобы разобраться без лозунгов: что реально меняется в работе BI-команд с приходом ИИ, где он уже даёт результат, а где упирается в состояние данных. Одни ждут, что чат-бот заменит аналитика, другие уверены, что до их данных это не коснётся.

В программе:
✅ дискуссия с практиками из СИБУР и t2: три версии показателя «выручка» в разных отчётах, матрица доступа, доверие бизнеса к цифрам и кто отвечает за результат, если его посчитала машина
✅ разбор Dora, новой платформы дата-агентов FanRuan: четыре роли агентов, архитектура, права, демо и роадмап
✅ новые компетенции аналитика: критическое мышление, промпт-инжиниринг, умение проверять выводы моделей

Онлайн-встреча 3 сентября в 16:00.

Ссылку на трансляцию пришлём на почту после регистрации.

👉 Регистрация: https://clck.ru/3VDsw9