🎙 Часы старения по 30 секундам голоса

У израильских коллег из Института Вейцмана вышла интересная статья в npj Aging. Они построили «голосовые часы» на данных 6 979 человек в возрасте 40–70 лет.

Участники просто считали вслух на иврите от 1 до 30 — запись занимала около 30 секунд. Условия записи и микрофон были одинаковыми. Алгоритм превращал особенности голоса в набор чисел, а затем учился предсказывать по ним возраст человека.

Средняя абсолютная ошибка определения календарного возраста составила 3,95 года у женщин и 4,41 года у мужчин. Причём «более старый» голос после поправки на календарный возраст был связан с большим количеством висцерального жира и нарушениями дыхания во сне. То есть сигнал оказался связан не только с цифрой в паспорте, но и с показателями здоровья.

Что особенно круто — авторы выложили код на GitHub. Есть обработка аудио, извлечение характеристик голоса, обучение предсказания возраста и проверка точности. Но сами записи участников и готовую обученную модель видимо по соображениям конфиденциальности не залили.

Отсюда идея для тех кто заинтересуется: собрать, например те же 7 тысяч записей(возможно можно меньше) по 30 секунд на русском — от разных людей с известными возрастом и полом, по единому протоколу. Адаптировать опубликованный код, обучить собственные часы и проверить точность на людях, чьи записи не использовались в обучении.

На мой взгляд, выглядит как мощная основа для простого дополнительного показателя биологического старения: полминуты записи голоса.

Для тех, кто ищет интересный проект на стыке ИИ и долголетия, — вот вполне конкретная идея =)