📅 Где взять данные для новых алгоритмов о женском здоровье? Отчёт AthenaDAO

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю рассказываю подписчикам Femtech Force, как искусственный интеллект меняет наш взгляд на здоровье.

Модели становятся мощнее, и я всё чаще вижу дискуссии о том, где брать ресурсы для их обучения – то есть, свежие и надёжные данные. С женским здоровьем эта проблема стоит особенно остро: исторически данных очень мало. Мы с вами это обсуждали — десятилетиями клинические исследования строились «по умолчанию» на мужских выборках. А значит, и алгоритмы сегодня рискуют сохранять этот перекос в сторону мужчин.

Поэтому хочу рассказать о большом (и очень красивом!) интерактивном отчёте Data & Wearables от AthenaDAO. Авторы рассматривают один из способов закрыть гендерный разрыв в данных — данные с носимых устройств. Есть и возможности, и подводные камни.

🔶 Перспективы

— Рынок растёт стремительно: от браслетов и колец до умной одежды и биосенсоров, которые отслеживают гормоны или глюкозу.
— Уже сейчас исследования показывают: почти каждый третий американец использует носимые девайсы, а более 80% готовы делиться своими показателями со врачами.
— Для женского здоровья это особенно важно: такие устройства могут собирать данные о цикле, менопаузе, беременности, хронических состояниях, и превращать их в алгоритмы, которые реально «заточены» под женщин.

🔶 Подводные камни

— Качество данных: гаджеты часто плохо откалиброваны под индивидуальные особенности людей. А в реальных условиях исследования данные бывают «грязными»: разные устройства, разные участники, разный режим ношения. Авторы отчёта подчёркивают, что без серьёзной стандартизации такие массивы сложно использовать в науке.
— Приватность: вспомните скандалы с приложениями, которые передавали данные без ведома пользователей (самый известный пример — Flo, где информация о менструациях и цикле уходила к третьим сторонам). Данные должны храниться и передаваться так, чтобы женщина сама управляла их использованием, а не компании «по умолчанию».
— Экономика: авторы предлагают концепт consent-to-earn: данные — это актив, которым распоряжается пользовательницы. Если она соглашается их предоставить, она получает контроль и выгоду (будь то доступ к новым сервисам или даже финансовое вознаграждение).

⚡️ Вывод

Носимые девайсы могут стать незаменимым источником данных для ИИ в медицине, но только если мы создадим систему, где данные о женщинах собираются корректно, хранятся безопасно и приносят пользу в первую очередь самим женщинам.

А как вам идея ваших данных как персонального актива? Вы бы согласились делиться своими биомаркерами ради науки (и, может быть, даже дохода)?

➡️ Источник

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова