Искусственный интеллект активно проникает в разные сферы жизни, в том числе в технологии для женского здоровья. Но вместе с новыми возможностями появляются и вызовы: алгоритмы, обученные на исторически необъективных данных, могут не только повторять, но и усиливать гендерные стереотипы.
🌈Почему это важно?
«ИИ работает с уже существующими данными, а эти данные отражают многолетнюю дискриминацию»
говорит Адриана Хименес Келанетх, глава подразделения ООН-женщины в Северной Македонии. Исследования, такие как проект Gender Shades, показывают, что алгоритмы распознавания лиц и речи чаще дают точные результаты для мужчин. Например, голосовые технологии работают на 10-15% точнее с мужскими голосами, а голосовые помощники нередко игнорируют женские имена.
🌈Эта проблема проявляется и в FemTech. Есть несколько ключевых барьеров:
💥Медицинские исследования: исторически клинические исследования ориентировались на мужские данные, что снижает точность диагностики для женщин.
💥Гендерный дисбаланс в разработке: женщины все еще составляют меньшинство в командах, что приводит к узкому взгляду на проблемы и недостатку внимания к специфике женских данных.
💥Неточность алгоритмов: алгоритмы, не учитывающие физиологические и голосовые особенности женщин, могут давать ошибочные результаты, что критично в медицинских и диагностических приложениях.
🌈Что можно сделать?
😄Диверсификация команд разработчиков: инициативы Women in Machine Learning (WiML), Women in Data Science (WiDS) и AI4ALL привлекают больше женщин в сферу ИИ.
😄Сбор репрезентативных данных: компании в FemTech формируют инклюзивные наборы данных, учитывающие разнообразие женских физиологических и голосовых характеристик.
😄Разработка регулятивных стандартов и этических принципов: организации Algorithmic Justice League и инициативы Европейской комиссии Horizon Europe проверяют алгоритмы на предмет гендерной предвзятости и вырабатывают стандарты этичного применения ИИ.
Наш выбор сегодня определяет, станет ли ИИ инструментом справедливости или новым источником неравенства. Комплексный подход, сочетающий технические инновации, социальную ответственность и регулятивные меры, способен создать будущее, где технологии работают для всех.
Источник 1, источник 2
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин
текст подготовила #ОльгаТитова