Несколько дней назад Сергей Марков отметил, что мы незаметно подошли к большой годовщине — 70 лет назад официально появилось словосочетание «искусственный интеллект».

31 августа 1955 года четыре пионера будущей индустрии подготовили исследовательское предложение, где впервые был предложен термин.

Документ предлагал 10 ведущим специалистам собраться через год в Дартмутском колледже (Гановер, штат Нью-Гэмпшир) и в течение 2 месяцев обсудить ключевые вопросы зарождающейся области.

Каждый из четырех авторов документа (Клод Шеннон, Марвин Минский, Нэйтан Рочестер и Джон Маккарти) раскрывали свои темы для исследования.

В проспекте был посчитан даже точный бюджет проекта. Финансирование запрашивали (и в итоге получили) у фонда Рокфеллера, который поддерживал в то время многие научные инициативы.

Так, летом 1956 года состоялся исторический «Дартмутский семинар» (или «Дартмутская конференция»). Несмотря на то что про ИИ до этого размышляли уже многие великие умы (Тьюринг, фон Нейман, Маккаллок, Питтс, Винер и др.), именно от событий этого лета принято отсчитывать рождение ИИ как научной дисциплины.

Стал ли сегодня ИИ тем, о чем они мечтали тем летом? И да, и нет. С одной стороны, машины довольно быстро научились хорошо играть в шахматы, переводить тексты и решать логические задачи. Какие-то конкретные подходы получили развитие, другие заняли в лучшем случае узкие ниши. Но главное — пионеры ИИ сильно переоценивали скорость прогресса. С бурным развитием вычислительной техники казалось, что буквально в течение 10-20 лет мир увидит полноценный машинный разум (то что мы сегодня называем AGI), но в реальности задача оказалась намного сложнее.

Сложность эта во многом и сейчас упирается в формулировании самой идеи — а что именно мы подразумеваем под интеллектом? Если мы стремимся к «человеческому», а потом «сверхчеловеческому» уровню интеллекта, то как он устроен? У нас до сих пор нет единой теории интеллекта, нет системного понимания мозга. Нет даже намеков на полноценную теорию сознания (то что философы называют феноменальным сознанием).

В разрезе темы канала также важно отметить, что ученые-основатели большие надежды возлагали на биологическое подобие. Но по большому счету, сходство застыло на идеях искусственного нейрона Маккаллока и Питтса и сверточных нейросетей Фукусимы и ЛеКуна.