Переважна частина відвідувачів сайту йде без покупки — і не завжди через ціну чи недоліки сайту. Часто люди просто не знаходять потрібний товар або ще не знають, що саме шукають.
Завдання маркетингу тут: скоротити цей шлях від першого кліку до замовлення. І одним із найефективніших інструментів для цього є персональні товарні AI-рекомендації.
📊 Дані це підтверджують: після впровадження AI-рекомендацій ecommerce-проєкти отримали приріст конверсії до +18%, а середній чек зріс до +15,9%.
Про це на RAU Expo розповідав Олександр Феллер, Customer Growth Lead в eSputnik. А в новій статті для RAU ми зібрали ключові тези з цього виступу.
Зокрема:
🔹 як працюють персональні товарні рекомендації
🔹 як отримувати дохід з анонімного трафіку
🔹 де на сайті шукати приховані джерела додаткової монетизації
Читайте та дізнавайтеся, як бізнесу отримати додаткові продажі без збільшення витрат на залучення клієнтів 👇🏻