Еще несколько лет назад роль AI Product Manager была нишевой: о ней слышали, но редко сталкивались с ней в реальности. Сейчас это уже отдельный карьерный трек, который быстро набирает вес.
При этом вместе с ростом интереса усиливается и путаница в терминах: AI PM, AI-Powered PM и просто Product Manager все чаще используют как синонимы — хотя за ними стоят разные роли, задачи и уровни экспертизы.
🔜 Разбираемся в этой специализации вместе с Валерией Кручининой, старшим AI/ML Product Manager!
1️⃣ Product Manager
Классическая роль. Отвечает за продукт: формирует видение, приоритизирует бэклог, работает с пользователями и командой. Использование AI — опционально: продукт может вообще не иметь отношения к AI.
2️⃣ AI-Powered Product Manager
Это не отдельная роль, а способ работы. Тот же Product Manager, который активно использует AI-инструменты: для анализа исследований, подготовки PRD, генерации гипотез, автоматизации рутины.
3️⃣ AI Product Manager
А вот это уже специализация. AI PM работает с продуктами, где AI — ключевая часть ценности.
Здесь важно понимать, как устроены модели (например, LLM), их ограничения, принципы оценки качества (evals), особенности разработки и внедрения.
Сейчас рынок все еще находится в стадии калибровки:
🔵компании ищут «AI PM», имея в виду сразу несколько разных профилей
🔵кандидаты называют себя «AI-Powered PM», ограничиваясь базовым использованием инструментов
Такая терминологическая размытость — нормальный этап для новой области. И одновременно это возможность! Пока нет единых стандартов, выигрывают те, кто не спорит о названиях, а действительно умеет работать с AI-продуктами.
➡️ Ловите сравнительную таблицу, чтобы глубже разобраться в этой теме!