🗜Байесовская Оптимизация в разработке хим. процессов
#processdev #chemoinformatics

“ИИ заменит много кого, но точно не химиков. Потому что компьютеру это не под силу” - очень популярное мнение в химической академической среде. 🤨

И правда. Казалось бы механизмы самых популярных реакций давно известны. Массообменные и теплообменные процессы также полвека как описаны и с переменным успехом моделируются in silico. Да и в химической системе не так уж много параметров (по сравнению с биотех процессами).🫤

Но каждый раз, когда речь заходит о нахождении оптимальных условий технологического процесса, лучше старого доброго перебора реагентов и параметров, подхода не придумали. Пора бы уже изобрести что-то умное и саморегулирующееся.🤔

И в 2021 один из подходов, позволяющих автоматически подбирать оптимальные реагенты и условия реакции был позаимствован из ML области и успешно внедрен в химию - Байесовская Оптимизация.⌛

Что под катом:
➖Краткий гайд по работе — в самом начале.
➖Небольшое описание принципа работы алгоритма
➖Как его разрабатывали и для чего химики играли в игру
➖Примеры применения в процессной разработке
➖Отличие подхода от DoE

В телеграм пост это не уместилось, а шакалить качество не хотелось, поэтому опять TL;DR. Текст получился очень техническим, но и тема такая.🤯

Godspeed.

- Сложность - 9/10
- Время на прочтение - 20 минут
- Пост - 320 минут
- Иллюстрации - 90 минут