Embedika | ИТ-решения для бизнеса

Дорогие читатели, поздравляем вас с наступающим Новым годом! ✨🎄

В преддверии праздников желаем вам вдохновляющих проектов и команды, с которой любые задачи по плечу. А ещё — больше моментов, которые хочется сохранить не только в памяти, но и в сердце. Пусть в наступающем году технологии будут вашими верными помощниками, сложное станет простым, а каждый рабочий процесс приведет к ясному и значимому результату.

Спасибо, что были с нами в этом году. Ваше внимание и интерес к нашему контенту — лучшая мотивация двигаться дальше и делиться с вами новыми инсайтами из мира ИИ-технологий!

До встречи в новом году! Будем на связи 💜

Эпоха оптимизации: как изменились запросы на ИИ-решения в 2025 году

Рынок корпоративных ИИ-решений вступает в фазу зрелости. Если раньше фокус был на исследовании потенциала технологий, то теперь бизнес и государство ждут от них четкой экономической эффективности и встраивания в рабочие процессы. Уходящий 2025 год показал резкий сдвиг в запросах бизнеса и государства: теперь на первом месте — оптимизация и измеримый эффект.

Александр Масехнович, исполнительный директор Embedika, рассказал, почему оптимизация стала главным драйвером рынка и как на этот вызов отвечают интеллектуальные системы на базе ИИ.

Делимся ключевыми мыслями эксперта в карточках!
🔗 Полный текст комментария — на нашем сайте

#мнения

Лучшие публикации Embedika про ИИ, документы и бизнес в 2025 году

2025-й стал для нас годом глубокой работы с данными, документами и технологиями. Мы много говорили о том, как ИИ становится рабочим инструментом цифровой трансформации корпораций и государства. Вместе с экспертами и клиентами мы разбирали реальные кейсы, технологические тонкости и будущее цифрового труда.

Собрали для вас самое важное и полезное за год — от экспертных мнений до практических реализаций.

Посты в Telegram-канале Embedika:
✍️ Data Science как способ повысить эффективность управленческих решений: как ML-модели помогают руководителям прогнозировать риски, выявлять тренды и принимать обоснованные решения быстрее.
✍️ Технологическое ядро решений Embedika: как наши собственные платформы обеспечивают интеллектуальную обработку текстов и управление бизнес-логикой.
✍️ В чем различия СЭД и Standart от Embedika: чем платформа управления жизненным циклом документов отличается от классической системы электронного документооборота.
✍️ Как Standart находит противоречия в документах: объясняем, как семантический граф и анализ связей автоматически выявляют конфликты в требованиях.
✍️ Как устроена бизнес-платформа Cursor: рассказываем, из каких модулей состоит система и как они обеспечивают интеллектуальный поиск.

Мнения от экспертов Embedika:
🧑‍🎓 Айканыш Орозбаева о том, когда и почему стандартные ИИ-решения не работают и как выбрать стратегию адаптации.
🧑‍🎓 Валерия Басова о принципах управления отделом R&D, взаимодействии с командами и решении технологических вызовов.
🧑‍🎓 Евгения Чистякова про 3 ключевые элемента для построения UI в ИИ-системах.

СМИ о нас:
🔗 Алексей Пантин в Forbes об отечественном рынке корпоративных ИИ-решений, важности языковой специфики в NLP-продуктах и факторах успеха внедрения ИИ.
🔗 Айканыш Орозбаева в РБК Pro о персонализации ИИ-инструментов под специфику данных и процессов компании.
🔗 Валерия Басова для IT World о том, как RAG обеспечивает прозрачность и точность ответов в корпоративных ИИ-решениях.
🔗 Публикация кейса в CNews и TAdviser о внедрении ИИ решения для автоматизации работы правого департамента в Русклимате.
🔗 Интервью с ООО «Волгограднефтепроект» о цифровизации промышленного строительства: информационном моделировании и интеграции ИИ для управления инженерной документацией.

Кейсы из практики Embedika:
✅ Как интеллектуальный поиск решает проблему разрозненных документов в добывающей отрасли и сокращает время их поиска на 50%.
✅ Разбор проекта для Минцифры и Минэкономразвития по созданию платформы для цифровых административных регламентов.
✅ Детальный кейс о создании единого информационного поля для десятков тысяч сотрудников нефтегазовой компании.
✅ О том, как Cursor используется для управления информационной моделью и цифровым активом промышленных объектов.
✅ История автоматизации юридического департамента с помощью Contract: от проблемы до экономии 165 часов в месяц.

📍 Сохраняйте, чтобы не потерять!

#дайджест

Технологические итоги 2025 года. ИИ в бизнесе — ключевые тренды

Если раньше ИИ-технологии обсуждали на уровне концепций, то 2025 год принес изменения в этот процесс. Теперь бизнес массово начал проверять их на практике: искать конкретные применения, считать стоимость и оценивать реальный эффект.

По итогам уходящего года Алексей Пантин, технический директор Embedika, рассказал о ключевых технологических трендах, изменении в запросах заказчиков и подходов бизнеса к внедрению ИИ в работу.

Подробнее рассказали в карточках 👉
🔗 Полный текст комментария — на нашем сайте

#мнения

Подборка полезных и интересных материалов

ИИ требует больше знаний и энергии, но и даёт всё больше возможностей. Как всегда, собрали для вас самые важные, свежие и практические материалы о мире искусственного интеллекта за последний месяц.

Статьи:
📎 Заметка ТАСС о том, как искусственный интеллект трансформирует высшее образование, создавая персонализированные учебные траектории.
📎 Обзор на mos.ru о том, как ИИ-алгоритмы уже сегодня работают в городских сервисах Москвы.
📎 Статья от экспертов «Яков и Партнёры» с результатами масштабного опроса о текущем развитии ИИ в России и прогнозом до 2030 года.
📎 Колонка автора проекта AI Factory Сергея Ершова в Инк. о практических принципах внедрения ИИ в бизнес с измеримым результатом.
📎 Материал «Известий» о том, как выход на российский рынок китайских ИИ-моделей создает новую конкурентную среду и какие это открывает возможности.

Заметки:
✍️ Детальный технический отчет команды «Яндекса» на «Хабре» о создании семейства генеративных моделей Alice AI: от базовой LLM и поисковой модели до мультимодальных решений.
✍️ Конспект News & Trends by Sber по мотивам выступления сооснователя Just AI Кирилла Петрова о феномене AI-Native-компаний и их роли в изменении бизнес-ландшафта.
✍️ Заметка ICT.Moscow о том, что более половины российских новинок для ИИ-разработки в 2025 году доступны как Open Source.

Книги:
📚 Владимир Вьюгин, «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» — фундаментальный труд для глубокого понимания теории.
📚 Петер Флах, «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» — современный и комплексный учебник, балансирующий между теорией и практикой.

Подкасты:
🎤 Эпизод «Найми ИИ!» — рассказ об эволюции искусственного интеллекта простыми словами.
🎤 Выпуск подкаста «Повелитель AI» о продвинутых техниках промптинга: Zero-Shot, One-Shot и Few-Shot.
🎤 Дискуссия «AI4Dev — AI for development 2025» с профессором математики о будущем ИИ после тренда на вайб-кодинг в 2025 году.

Искусственный интеллект активно входит в повседневную жизнь россиян. Согласно данным ВЦИОМ, в 2024 году более половины граждан уже обладали знаниями о технологии ИИ, а каждый третий представитель младшего поколения миллениалов внедрял ее в работу.

💬Как выстроить баланс между инновациями и контролем рисков внедрения ИИ в бизнес обсудили на заседании Комитета по информационным технологиям Ассоциации менеджеров!

🎤Модератором встречи выступил Евгений Доможиров, сопредседатель комитета по информационным технологиям Ассоциации менеджеров, генеральный директор и основатель компании CESCA: «Тенденция к развитию ИИ в сфере IT – это больше чем тренд; это фундаментальный сдвиг. По сути, ИИ – это мощный инструмент, и наша задача — выстроить с ним эффективное сотрудничество».

💬Андрей Даудрих, директор по социальным исследованиям Аналитического центра ВЦИОМ, поделился результатами исследования готовности приоритетных сфер деятельности к внедрению ИИ – «Индекс ИИ», в определении которого приняли участие более 5 тыс. компаний. Так, сегодня 43% организаций используют ИИ в своей деятельности. Лидирующими сферами по готовности к применению ИИ по итогам 2024 года стали сектор ИКТ, высшее образование, ТЭК, а также сфера финансовых услуг.

💬Заместитель директора департамента информационных технологий «РСХБ» Денис Курочкин: «ИИ – это не такая простая технология. Качественное и полноценное внедрение ИИ в системы и бизнес-процессы предприятия – длительный, сложный и дорогостоящий процесс. Надо помнить, что несмотря на то, что ИИ в тренде, не всегда и не везде необходимо его внедрять сиюминутно».

💬Про ограничения и возможности работы с персональными данными в системах с ИИ рассказал Андрей Крюков, заместитель генерального директора по информационным технологиям Сбербанк – АСТ: «При работе с данными действуют серьезные ограничения и штрафы, но те же неструктурированные данные сложно обезличить стандартными средствами или вручную – для этого можно использовать специализированные модели ИИ, но они также должны соответствовать требованиям 152-ФЗ».

💬Сергей Усик, IT-директор ГК «Абрау-Дюрсо»: «Сейчас ИИ – это клондайк для небольших бизнесов, которые могут занять определенные ниши и преодолеть порог, связанный со стоимостью времени и ресурсов людей».

💬Лев Голицын, основатель компании Embedika, разработчика программных продуктов и ИИ-сервисов, поделился прикладными кейсами, реализованными в интересах заказчиков. Так, положительный эффект от внедрения ИИ-технологий в бизнес-процессы может быть достигнут только при грамотном менеджменте.

📣Подробнее о встрече