Подборка полезных и интересных материалов

ИИ требует больше знаний и энергии, но и даёт всё больше возможностей. Как всегда, собрали для вас самые важные, свежие и практические материалы о мире искусственного интеллекта за последний месяц.

Статьи:
📎 Заметка ТАСС о том, как искусственный интеллект трансформирует высшее образование, создавая персонализированные учебные траектории.
📎 Обзор на mos.ru о том, как ИИ-алгоритмы уже сегодня работают в городских сервисах Москвы.
📎 Статья от экспертов «Яков и Партнёры» с результатами масштабного опроса о текущем развитии ИИ в России и прогнозом до 2030 года.
📎 Колонка автора проекта AI Factory Сергея Ершова в Инк. о практических принципах внедрения ИИ в бизнес с измеримым результатом.
📎 Материал «Известий» о том, как выход на российский рынок китайских ИИ-моделей создает новую конкурентную среду и какие это открывает возможности.

Заметки:
✍️ Детальный технический отчет команды «Яндекса» на «Хабре» о создании семейства генеративных моделей Alice AI: от базовой LLM и поисковой модели до мультимодальных решений.
✍️ Конспект News & Trends by Sber по мотивам выступления сооснователя Just AI Кирилла Петрова о феномене AI-Native-компаний и их роли в изменении бизнес-ландшафта.
✍️ Заметка ICT.Moscow о том, что более половины российских новинок для ИИ-разработки в 2025 году доступны как Open Source.

Книги:
📚 Владимир Вьюгин, «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» — фундаментальный труд для глубокого понимания теории.
📚 Петер Флах, «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» — современный и комплексный учебник, балансирующий между теорией и практикой.

Подкасты:
🎤 Эпизод «Найми ИИ!» — рассказ об эволюции искусственного интеллекта простыми словами.
🎤 Выпуск подкаста «Повелитель AI» о продвинутых техниках промптинга: Zero-Shot, One-Shot и Few-Shot.
🎤 Дискуссия «AI4Dev — AI for development 2025» с профессором математики о будущем ИИ после тренда на вайб-кодинг в 2025 году.