Российский рынок корпоративных ИИ-решений обладает большим технологическим потенциалом, однако сталкивается с проблемой — отечественные компании редко создают готовые к внедрению продукты, соответствующие реальным бизнес-запросам. Обсуждаем проблему вместе с Алексеем Пантиным, техническим директором Embedika.
Делимся основными тезисами из публикации:
✔️ Крупные игроки (Сбербанк, Яндекс, VK) предлагают стандартизированные продукты, сложные для адаптации под уникальные бизнес-процессы. Небольшие разработчики владеют узкоспециализированными технологиями (OCR, NLP), но редко создают из них полностью готовые решения.
✔️ Бизнес рассматривает ИТ-бюджеты как статью расходов, а не инвестиции. Эта тенденция особенно заметна в секторах с низкой цифровой зрелостью, где преобладает ручной труд.
✔️ Российские ИИ-разработчики обладают конкурентным преимуществом в обработке естественного языка, где ключевую роль играет глубокое понимание локальных бизнес-процессов и языковой специфики.
✔️ Акселерационные программы стали ориентироваться на реальный спрос, требуя от участников подтверждения, что их решения действительно востребованы на рынке.
«Перспективы развития российского рынка ИИ-решений связывают с постепенным переходом от создания технологий к построению законченных продуктов. Однако для укрепления позиций необходимо накопление подтвержденных кейсов внедрения с измеримыми экономическими эффектами», — отмечает Алексей Пантин.
🔗Подробнее — в материале CNews.
#сми_о_нас