Подборка полезных и интересных материалов 

Как компании внедряют ИИ, какие навыки становятся востребованными, что читать из фундаментальных трудов по нейросетям и какие подкасты с экспертами стоит послушать — в нашей новой подборке материалов об искусственном интеллекте.

Статьи: 
📎 «Ведомости» сравнили подходы к регулированию ИИ в России и Казахстане и разобрали, чем отличаются стратегии двух стран. 
📎 «РБК Тренды» с экспертами «ОБИТ»: почему поэтапная реализация ИТ-проектов снижает затраты на 15-20%. 
📎 Статья «Коммерсантъ», в которой исследователь AIRI рассказывает о памяти ИИ: модели не умеют переводить кратковременную память в долговременную, что мешает им непрерывно обучаться.

Заметки в блогах: 
✍️ Заметка на Habr о том, как синтетические данные помогают обучать ИИ, и где начинается граница между эффективным обучением и деградацией модели. 
✍️ Материал на vc.ru об исследовании Apple: почему LLM подбирают паттерны, а не мыслят логически.

Книги:
📚 «Совместный интеллект. Жизнь и работа с ИИ», Итан Моллик — книга о том, как эффективно взаимодействовать с нейросетями в работе и жизни. 
📚 «Глубокое обучение», Гудфеллоу, Бенджио, Курвилль — всё о машинном обучении: от математических основ до реализации сверточных сетей.

Подкасты:
🎤  Подкаст ГНИВЦ: применение искусственного интеллекта в государственном секторе, включая повседневные задачи и корпоративные экспериментальные среды.
🎤 Подкаст Алексея Голубева: сооснователь amoCRM рассуждает об изменениях, которые ИИ приносит в карьеру и бизнес.