Искусственный интеллект помогает нам обратить внимание на то, чему раньше мы не всегда уделяли достаточно внимания.

Об этом я уже не раз писал на канале и профессиональных сообществах. И чем активнее ИИ проникает в образование, тем больше убеждаюсь в справедливости этого наблюдения.

Возьмём, например, корпоративное обучение.

Мы много лет на конференциях говорили о необходимости оценивать его эффективность. Но на практике часто используются те метрики, которые было проще всего собрать (см. исследование рынка корпоративного обучения Digital Learning 2026 г.). Например, оценивали количество прошедших обучение сотрудников (COR), процент завершения курсов, удовлетворённость участников (NPS, CSI, CSAT) и т.д.

Всё это полезные продуктовые метрики, но они практически ничего не говорят о том, научились ли сотрудники применять полученные знания в работе и изменилось ли что-нибудь в результате обучения.

Почему так происходило?

Причин много.

Но одна из них, на мой взгляд, заключается в том, что значительная часть ресурсов образовательных команд уходила непосредственно на производство контента и решение рутинных задач.

Сегодня ситуация постепенно меняется. ИИ позволяет существенно сократить время на разработку учебных материалов, создание заданий и т.д.

Но если производство образовательного контента перестаёт быть главным ограничением, на чём теперь должны сосредоточиться проектировщики обучения?

На мой взгляд, прежде всего на качестве решений, которые лежат в основе образовательных продуктов.

Например

Как определить реальные образовательные потребности? На основании каких научных данных выбирать методы обучения? Как проектировать задания, которые действительно способствуют развитию необходимых компетенций? Как оценивать образовательные результаты и отличать эффект обучения от влияния других факторов? и т.д.

Именно поэтому я уже несколько лет говорю о том, что значение научного подхода к проектированию и оценке образовательных продуктов будет возрастать.

Конечно, наличие ИИ само по себе не гарантирует, что образовательные команды начнут глубже разбираться в этих вопросах. Можно просто производить ещё больше курсов за меньшее время.

Но я убеждён, что в будущем профессиональную ценность проектировщика обучения всё в большей степени будет определять способность принимать обоснованные образовательные решения и оценивать их эффективность.

Поэтому рекомендую почаще заглядывать в библиотеку нашего канала.
За последние несколько лет разобрано немало исследований в сфере обучения, научных концепций, методологических подходов, моделей и т.д.

Планирую развивать библиотеку для вас. Но на текущий момент так мало обратной связи, хотя столько актуальных тем для написания материалов...

Будет здорово — если вы 👉🏼 пройдёте опрос, чтобы помочь мне улучшить и расширить библиотеку.

Спасибо всем, кто уже принял участие в опросе!