2/2
3. Главный конфликт: кто отвечает за знания?
Разрыв:
🔹 ИИ генерирует 80% учебных материалов, но вузы не могут доверять ему ключевые решения (аттестация, отчисление).

Парадокс:
Университеты должны учить студентов работать с ИИ, но сами не готовы к его внедрению.

Пример:
🔹 Студенты требуют прозрачности: если ИИ проверяет работы, он должен объяснять оценки.
🔹 Но даже разработчики ИИ не всегда понимают, как их модели принимают решения.

Что делать?
1. Пересобрать «социальный контракт»:
🔹 Переопределить роли студентов, преподавателей и ИИ.
🔹Пример: преподаватель теперь не «носитель знания», а архитектор образовательного опыта.

2. Запретить опасные сценарии:
🔹 Нельзя допускать ИИ до принятия решений о судьбах студентов (отчисление, стипендии).

3. Готовить студентов к миру, где ИИ ошибается:
🔹 Ввести курс «Верификация ИИ»: как проверять генеративные ответы и находить уязвимости.

Ваше мнение:
Какой должна быть доля ИИ в обучении? 10%, 50% или 100%? И стоит ли оцифровывать преподавателей для вечности?