Все упирается в людей

Ключевой барьер крупных изменений — люди: их компетенции и сопротивление новому.

Недавно мы провели исследование «Как российские компании (не) управляют себестоимостью». Один из пунктов был посвящен барьерам оптимизации и внедрения ИИ для снижения себестоимости. Так вот главным препятствием оказался недостаток компетенций: эту причину отметили 46% участников исследования, говоря о внедрении ИИ-инструментов, и 53% респондентов — в блоке о «классических» методах и инструментах оптимизации.

Что это значит для управления?
Потенциал для «классической» оптимизации еще есть, однако компании упираются в отсутствие понимания дальнейших возможностей применения инструментов. И тут возникает главный вопрос, на который многие не могут ответить: какие компетенции наращивать?

Ведь следующий виток снижения себестоимости заключается не в том, чтоб надстраивать в помощь человеку еще больше ИИ-агентов, а переходить к принципиально новой операционной модели.

Отсюда — несколько рекомендаций топ-менеджменту
🔴Рассматривайте развитие ИИ-компетенций как часть трансформации операционной модели, а не как отдельную программу обучения или ИТ-инициативу. Наращивание экспертизы должно сопровождаться пересмотром подходов к анализу данных, принятию решений и организации процессов с учетом новых технологических возможностей.
🔴Обеспечивайте постепенный перенос ИИ-компетенций из ИТ-функции в бизнес-подразделения. По мере накопления экспертизы использование ИИ должно становиться частью повседневной работы руководителей и специалистов, отвечающих за производство, закупки, логистику и другие функции, напрямую влияющие на уровень затрат.

🚩Подробнее — в отчете исследования.

#исследование_ЭКОПСИ #операционная_эффективность

😉 MAX | Tenchat | VK