Кусочки екома

Какие данные являются персональными

Персональными считаются любые данные, которые однозначно указывают на конкретного человека. Для екома — это сочетание имени с фамилией и любого контакта: телефона, емейла, логина в соцсетях. Отдельно ФИО или отдельно контакт не считаются персональными данными. Любая компания должна собирать согласие пользователей в момент получения персональных данных.

Сбор личных данных

Многие бизнесы начинаются так: бывшие сотрудники некой организации открывают свою компанию и обзванивают клиентов из базы своего бывшего работодателя. Контактные данные покупателей — один из главных активов любых торгующих организаций.

Далеко не все компании сильно вкладываются в защиту персональной информации, поэтому государство снабдило бизнес 152 федеральным законом «О персональных данных». Посмотрим, какие требования накладывает этот закон на еком-витрины.

Меню в интерфейсах

Все знают гамбургер-меню — ☰. Но есть еще как минимум 4 типа меню с устойчивыми названими: кебаб, бенто, митболы и донер.

Подробнее здесь (фр.).

#меню #интерфейс

V-commerce и видеоаналитика

Мы уже говорили про основное преимущество екома над обычной торговлей. В екоме можно отслеживать поведение пользователей в мельчайших деталях. Зато в оффлайне товары можно потрогать, померить и понюхать.

И оффлайн, и онлайн стараются компенсировать свои недостатки новыми технологиями. Еком — с помощью VR, а оффлайн — видеоаналитикой.

Технологии VR (виртуальной реальности) прямо сейчас трансформируются из забавных развлечений в полезные инструменты. Появляется все больше сервисов, которые позволяют виртуально примерить одежду, расставить мебель в комнате или с помощью дополненной реальности сделать макияж. Вот прикольный ролик Икеи на эту тему https://youtu.be/vDNzTasuYEw.

Применение VR-технологий в торговле обозначают термином v-commerce (virtual commerce). По аналогии с екомом и популярным в недавнем прошлом термином mobile-commerce.

Оффлайновые торговые сети уже сейчас внедряют системы отслеживания перемещений покупателя внутри гипермаркетов. Видеоаналитика будет активно развиваться в ближайшее время и выведет системы фиксации действий посетителей на уровень веб-аналитики в екоме. Еще недавно мы брали с собой сберкнижку, чтобы снять деньги в кассе, а сегодня Герман Греф идентифицирует клиентов с помощью распознавания лиц.

Будущее уже наступило, но в этом будущем с нами по-прежнему срывы сроков доставки, грязные супермаркеты и некорректные стоки интернет-магазинов. Не стоит забывать, что бизнесу выгоднее концентрироваться на повышении уровня базового сервиса, а не запускать ракеты в космос.

Mobile-first и поисковики

С 1 июля Google меняет принцип индексации сайтов. Раньше индекс формировался в основном на основе контента десктопной версии, а теперь приоритетной будет версия для смартфонов. https://developers.google.com/search/mobile-sites/mobile-first-indexing

На рынке пока не принято рассуждать в терминах mobile-first. Само понятие используется, но функциональность, контент и гипотезы обсуждаются в контексте десктопной версии. Работа с мобильными интерфейсами и функциональностью идет по остаточному принципу.

Отдельно стоит отметить, что быстродействие мобильных и адаптивных версий часто сильно ниже десктопных по метрикам developers.google.com/speed/pagespeed/insights/. Поисковое ранжирование у многих сайтов может просесть еще и из-за этого фактора.

Это может привести к маленькой seo-революции и сподвигнуть рынок переключиться на mobile-first мышление

#SEO #mobilefirst #воронкаX

Как SEO стало SEM

SEO — Search Engine Optimization — имеет неоднозначную репутацию в екоме и смежных областях. И вот как это вышло.

Поисковые системы вроде Яндекса и Гугла ориентируются на разные факторы, когда решают какой сайт показать выше. Например, такие:
- разметка тегами страниц;
- качества контента;
- соответствием его семантическому ядру;
- соответствие разметки и микроразметки стандартам;
- ссылки на сайт с других ресурсов.

Во времена, когда формировалась репутация сеошников, поисковики концентрировались на формальных аспектах перечисленных выше факторов. Поэтому можно было забивать сайты подготовленным для роботов контентом и покупать левые ссылки со специально созданных для этого площадок.

Прошедшие через эти процедуры сайты выползали на верхние строчки в поисковой выдаче. Выглядели они, как стареющие поп-звезды, прошедшие через серию анально-силиконовых операций. Именно за это SEO не любили пользователи, а заказчики называли шаманством.

Поисковики все время усложняли алгоритмы ранжирования, создавая спрос на услуги сеошников. Компании подсаживались на иглу поискового трафика и не могли себе позволить отказаться от seo-бюджетов. Нужно было постоянно подстраиваться под меняющие методы ранжирования или смириться с потерей позиций в поисковиках.

В наши дни все сильно изменилось. Алгоритмы настолько усложнились, что стало невозможно подняться в поисковой выдаче только методами внутренней оптимизации. А за старые трюки вроде покупки ссылок теперь банят и скрывают сайты из выдачи. На вес ранжирования результатов поиска стало влиять множество внешних факторов:
- цитируемость и упоминаемость сайта и названия компании на внешних ресурсах;
- объём органического трафика из социальных сетей;
- удовлетворённость пользователя от посещения сайта и уровень доверия;
- использование ИИ позволяет учитывать не только факт упоминания, но и настроение контекста (негативное или позитивное).

SEO превратилось в SEM — Search Engine Marketing. Поисковикам теперь важно то, что может понравиться пользователю, а не роботу. Выжившие сеошники концентрируются на реальном улучшении сайта и репутации бренда в сети.

#SEO #SEM #траффик #воронкаX

2. Работа с товарными моделями

Модель товара — это шаблон, состоящий из характеристик и их возможных значений.

Товары поставщиков при попадании на внешнюю витрину должны соответствовать моделям. То есть товары могут содержать только те свойства и их значения, которые заложены в модель.

Например, в модель заложено свойство «Цвет», которое может иметь одно из 10 значений. Тогда все варианты значений вроде «пурпурный» или «алый» должны свестись к «красному».

Процесс создания модели обычно состоит из таких этапов:

1. Анализ 10 — 12 сайтов, популярных в искомой категории. Выявление основных свойств товаров.
2. Поиск наиболее подходящих названий свойств, ведь на разных сайтах они могут отличаться.
3. Сбор данных по значениям свойств и фильтров.
4. Сравнение собранных данных с поисковыми запросами пользователей в Яндексе.
4.1. Если люди предпочитают искать в поисковике «черная машина купить», не стоит в модели называть этот цвет «мокрый асфальт».
4.2. Часто пользователи ищут что-то, что не отражено в характеристиках создаваемой модели. Например, люди часто ищут насадку для выпрямления, а в характеристиках фенов на большинстве сайтов она не указывается.
5. Сведение всех данных в законченную модель.
6. Создание шаблонов для заполнения поставщиками и мерчантами.

У нас в http://greensight.ru собрана команда аналитиков, которая занимается созданием моделей для наших клиентов. Это кропотливая работа, требующая усидчивости, системного подхода, командного взаимодействия и мозгов.

#товарныйконтент #товарныемодели #кусочкиконтента

Многие маркетплейсы запускают сразу оба процесса: для быстрого пополнения ассортимента вываливают контент мерчанта с минимальными правками и параллельно создают базу своих товарных моделей для новых товарных категорий.

#товарныйконтент #товарныефиды

А бывает вот так

1. Работа с данными партнера

Поставщики и мерчанты готовят фиды товарных данных для внешних площадок привлечения трафика вроде Admitad или Яндекс.Маркета. Чаще всего именно эти фиды используют торговые площадки и маркетплейсы, хоть поставщики и не всегда заботятся о качестве данных.

Фиды разных поставщиков нужно слить в один и по мере возможности связать одинаковые по смыслу свойства и их значения.

Чтобы работать с данными поставщиков обычно выделяют одного человека, который пропускает фиды через какой-нибудь сервис вроде datafeedwatch.com, а потом вручную правит явные косяки. Внешний вид и здоровье этих сотрудников быстро портится, потому что они занимаются поиском мелких неточностей и постоянным тушением пожаров.

При таком подходе часто возникают логические ошибки. Выше простой пример.

Товарный контент

Любой еком со временем выходит за рамки своего традиционного ассортимента. Даже самые сфокусированные игроки, например, продающие дорогую одежду и обувь, разбавляют портфель своих брендов массовыми производителями. Иначе не выжить. Так на Aizel появился Levi's.

Когда добавляешь новые категории на свою площадку, можно пойти двумя путями:

1. Взять товарные данные поставщиков, слегка причесать и вывалить на витрину.
2. Создать базу товарных моделей для новых категорий и сводить (самостоятельно или силами поставщиков) данные по товарам к этим моделям.

Первый способ, конечно, проще и порог входа при нем ниже. Но качество товарных данных на выходе может быть любым.

#товарныйконтент

Update
1. Читатели указали на то, что молоко на самом деле не из порошка.
2. Молоко не всегда приходит в индивидуальной упаковке. Что не отменяет того факта, что на 60 рублевый пакет молока Озон готов хорошо потратиться (сложная упаковка + субсидированный отзыв).

А все дело в том, что Озон дарит 10 бонусов за обычный отзыв, и 30 за отзыв с фото. Могут себе позволить.

Интересно, что про молоко, сделанное из порошка, под две сотни людей не поленились оставить положительный отзыв 🤔.

Вот это вовлечённость, вот это преданность бренду!

Если на Озоне заказать 10 книг и пакет молока, то к вам приедет 2 коробки. Специфическим товарам — особенные правила упаковки.

У защитников природы наверное подгорает от того, что «вечное» молоко за 60 рублей доставляют в плотной бумажной коробке и прокладывают большим количеством серой бумаги. Да и для Озона недёшево это.

Главное меню на Aizel.ru

Читатели спрашивают про мертвый еком

— Посыл про омниканальность ясен, но какое-то кликбейтно-заблуждающее заявление про "еком давно мертв". Есть же всякие ozon.ru и wb.ru, у которых только еком и которые чувствуют себя отлично. Или я не шарю?

1. Озон и WB открылись давно и сумели отработать процессы, подсадив на свой сервис миллионы клиентов. Открывать новый Озон в 2019 году вряд ли целесообразно, потому что чистый еком схлопывается.
2. WB вряд ли можно назвать чистым екомом. Это магазин с гигантским ассортиментом, лучшим в России сервисом и огромной сетью оффлайновых точек выдачи. В них товар можно примерить и отказаться от части заказа, ровно как в обычном каменном магазине.
3. Нишу чистых екомов занимают большие игроки из оффлайна типа МВидео, Леруа Мерлен и Сбербанка. Их маркетплейсы начинают как онлайн-игроки, но являются частью омниканальной стратегии. На следующем этапе развития эти площадки подтянут физические магазины в свой сервис.

Хорошо высказался на эту тему Дмитрий Алексеев из DNS https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=2273415562726301&id=100001736397653

#омниканальность

6. В официальном магазине Лего по-соседству сезон скидок еще не наступил