🔆 همبستگی پایین یعنی این متغیر به درد مدل نمی‌خوره؟

یکی از اشتباهاتی که اوایل کار با داده ممکنه انجام بدیم اینه که فکر کنیم:

اگر همبستگی دو متغیر پایین باشه، پس احتمالاً نباید اون‌ها رو وارد مدل کنیم.

اما ماجرا به این سادگی نیست.

مثلاً ممکنه همبستگی بین دو متغیر تقریباً صفر باشه، ولی وقتی متغیرهای دیگه رو کنترل می‌کنیم، رابطه معناداری بین اون‌ها دیده بشه.

یا حتی ممکنه رابطه بین دو متغیر غیرخطی باشه و ضریب همبستگی ساده نتونه اون رو نشان بده.

از طرف دیگه، همبستگی بالا هم لزوماً به این معنی نیست که یکی از متغیرها علت دیگریه.

پس همبستگی برای من بیشتر یک ابزار اولیه برای شناخت داده است، نه ابزاری برای تصمیم‌گیری نهایی درباره مدل.

قبل از تخمین مدل معمولاً دوست دارم داده رو از چند زاویه ببینم:

▫️ نمودارها
▫️ همبستگی
▫️ روند متغیرها
▫️ آمار توصیفی
▫️ و در نهایت، منطق اقتصادی رابطه

به نظرم یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در اقتصادسنجی اینه که یاد بگیریم قبل از اینکه به خروجی مدل اعتماد کنیم، خود داده رو بشناسیم.

📌 و این دقیقاً یکی از دلایلیه که من همیشه تأکید می‌کنم:

اقتصادسنجی از زمانی شروع نمی‌شه که مدل رو اجرا می‌کنیم؛ از زمانی شروع می‌شه که داده رو می‌بینیم.

@ecohadi

🌐 https://t.me/ecohadico