#مطالعه
🔆 یادداشتی کوتاه بر عمیق‌تر شدن در دنیای علّیت

از زمانی که مطالعه علّیت را شروع کردم با آدم‌ها و کتاب‌های متفاوتی آشنا شدم؛ این مسیر آن‌قدری برایم جذابیت دارد که با تمام شلوغی‌هایی که دارم، سعی می‌کنم هفته‌ای چند ساعت برایش وقت بگذارم و مطالعه داشته باشم.

وقتی می‌خواهی یک رابطه علّی را برای موضوعی بررسی کنی، با ده‌ها سؤال متفاوت و چالش‌برانگیز مواجه می‌شوی و همین موضوع نشان می‌دهد که این حوزه چقدر عمیق است و هنوز چقدر جای کار دارد.

این هفته دوباره به سراغ کتابی رفتم که قبلاً هم معرفیش کرده بودم (Causal Inference for the Brave and True)؛ اما این بار، چون دانشم نسبت به قبل در این موضوع بیشتر شده، کتاب را فوق‌العاده جذاب‌تر یافتم. یک بخش از مقدمه کتاب هست که نگاه من را به این حوزه به قشنگ‌ترین شکل ممکن خلاصه‌ می‌کند:

«یادگیری ماشینِ سنتی در پیش‌بینی عالی است، اما در پاسخ به پرسش‌های علّی عاجز است. ما در دنیای داده، اغلب شیفته‌ی ابزارهای براق و "کَفِ روی لیوان" می‌شویم؛ همان هیاهویی که بدون حل مسئله‌ی اصلی، وعده‌ی معجزه می‌دهد. اما استنباط علّی یعنی رفتن به سراغ خودِ "آبجو"؛ یعنی پا گذاشتن به جهانِ "چه می‌شد اگر...؟" و دست‌وپنجه نرم کردن با مکانیزمی که جهان واقع را می‌سازد. تفکر علّی دقیقاً همان نقطه‌ای است که تحلیل داده، از یک پیش‌بینیِ ساده‌لوحانه به شناختِ واقعیِ دنیا تبدیل می‌شود.»

اگر به مفاهیم علّیت، اقتصادسنجی و نگاه عمیق‌تر به داده‌ها علاقه دارید، پیشنهاد می‌کنم حتماً این کتاب را بخوانید. درهای جدید زیادی به روی‌تان باز خواهد شد.

💬 اگر شما هم به مباحث علّیت و اقتصادسنجی علاقه دارید، برام بنویسید معمولاً از چه منابع یا کتاب‌هایی برای مطالعه استفاده می‌کنید؟ یا اگه سوالی دارید خوشحال میشم بتونم راهنمایی کنم.

#علیت #causal_inference #ماشین_لرنینگ

🌐 https://t.me/ecohadico