🔆 ۱۰ کاری که من قبل از تخمین هر مدل اقتصادسنجی انجام می‌دم

توی پست قبلی گفتم که به نظرم سخت‌ترین بخش اقتصادسنجی، انتخاب مدل نیست؛ آماده کردن داده‌ست.

اما قبل از اینکه مدل رو اجرا کنم، معمولاً این ۱۰ مورد رو چک می‌کنم:

1️⃣ اول دقیق مشخص می‌کنم سؤال پژوهش چیه.

2️⃣ منبع داده رو بررسی می‌کنم؛ داده از کجا اومده و چقدر قابل اعتماده؟

3️⃣ تعریف متغیرها رو چک می‌کنم. اسم یک متغیر به‌تنهایی کافی نیست.

4️⃣ ساختار داده رو مشخص می‌کنم؛ سری زمانی، مقطعی یا پنل؟

5️⃣ فرکانس متغیرها رو بررسی می‌کنم؛ ماهانه، فصلی یا سالانه؟

6️⃣ داده‌های گمشده رو پیدا می‌کنم و سعی می‌کنم بفهمم چرا ایجاد شدن.

7️⃣ داده‌های پرت رو بررسی می‌کنم؛ هر عدد عجیب الزاماً اشتباه نیست.

8️⃣ قبل از مدل، یه تحلیل توصیفی ساده انجام می‌دم و داده رو می‌بینم.

9️⃣ فرض‌های لازم برای مدل رو بررسی می‌کنم؛ مثل مانایی، خودهمبستگی، ناهمسانی واریانس و...

🔟 و در نهایت، قبل از رفتن سراغ مدل‌های پیچیده، یک مدل پایه اجرا می‌کنم.

به نظرم خیلی از مشکلات اقتصادسنجی، قبل از اینکه مدل رو اجرا کنیم اتفاق می‌افتن.

پس قبل از اینکه بپرسیم:

کدوم مدل رو اجرا کنم؟

شاید بهتر باشه اول بپرسیم: آیا داده‌ام برای این مدل آماده است؟

🌐 https://t.me/ecohadico