Ebout Data Science | Дима Савелко

Возможность поучиться у меня бесплатно! - День Открытых Дверей 💪

У меня супер-новость для тех, кто давно хотел посмотреть, как устроено мое обучение, но все откладывал, боялся или ждал знака свыше. Знак пришёл.

Я объявляю День открытых дверей в своей школе SavelkoTeam, где мы с командой готовим мощных ML-инженеров, которые выносят рынок с двух ног, получая офферы на 300к 😘

Это уникальная возможность затестдрайвить формат, познакомиться с материалами и, главное, поучиться у меня абсолютно бесплатно. Я покажу внутрянку того, как мы делаем из новичков - мидлов с офферами 300к+, а из тех кто уже с опытом - гигачадов с офферами на 400к+ либо на РФ рынке, либо на иностранном рынке

А также после дня открытых дверей вы сможете пойти на полноценное обучение по самым выгодным условиям, которые будут озвучены только для участников эфира (халява будет жирная) 🤨

Что будет на дне открытых дверей:
1️⃣ Правда о рынке 2025: Почему хайп прошел, сертификатам курсов больше не верят, а голод на реальных инженеров только растет.
2️⃣ Методология «5 шагов до оффера»: Разберем по косточкам систему, без которой вас сейчас просто не наймут.
3️⃣ Взлом HR-фильтров: Покажу «Анатомию идеального резюие» - реальное резюме моего ученика, который получил оффер на 300к. Разберем, как описывать пет-проекты так, чтобы за вами бегали рекрутеры.
4️⃣ Разбор сценариев: Что делать именно тебе - студенту, свитчеру или действующему аналитику, чтобы выйти на топовую ЗП.

Даже если вы не пойдете дальше на полное обучение, вы уже получите: чёткое понимание, как перестать быть «вечным студентом», выйти из зоны риска и начать продавать свои навыки дорого, а не работать за еду ⌨️

Мы стартуем уже совсем скоро. Если вы думали, стоит ли идти учиться - это идеальный шанс проверить, насколько вам подходит моя система и мой вайб.

В эту субботу с утра мы уже начинаем. Ссылку на вход и точное время дропну чуть позже, не пропустите! 🔥

Реальный Roadmap ML-инженера: Материалы RoadMap с эфира

Прямо сейчас на эфире рассказываю про RoadMap на DS-инженера в 2026 году. Поэтому подключайтесь 😍

1️⃣ RoadMap по алгосам
- Мой пост про уничтожение Алгоритмов

2️⃣ ClassicML
- базу Classic ML на картинках
- Теория от Яндекса по МЛ

3️⃣ ML System Design
- ML System Design собеседование
- Уничтожение MLSD по созданию чат-бота
- Уничтожение RAG - ML System Design

4️⃣ NLP/LLM/Agents:
- RoadMap по архитектуре трансформеров и LLM
- Мегаполезные ссылки на курсы, ресурсы и статьи по подготовке на собесах: ML, DL, NLP, CV, RecSys, RL 🎸
- Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention
- Простое и понятное объяснение стадий обучения LLM
- Объяснение BERT`а на пальцах ваших ног
- Составили с партнёром agents handbook

Да и в целом, ловите Базовые материалы

Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера 😐

Я вижу одну и ту же ошибку раз за разом: ребята закапываются в учебники, ботают матан годами, пилят никому не нужный пет-проект и… сидят без денег 😢

Если ты учишься уже год, а оффера всё нет - ты делаешь что-то не так. DS - это не про 5 лет универа, это про навык решать боли бизнеса за деньги.

В эту субботу (13 декабря) я проведу эфир в 19:00, где без воды и мотивационных соплей дам чёткую инструкцию: как выйти на 300к+, срезав углы, а не потратив молодость на интегралы 😔

О чём будем базарить:
1️⃣ Философия «Красной Линии»
Как учить ровно столько, чтобы пройти собес, и ни байтом больше. Забудем про академический DS, нам нужен инженерный подход.

2️⃣ Хард-скиллы: Гигиена vs База
Почему ваши игры на Python никому не нужны, а декораторы спросят. Почему SELECT * - это кринж, а оконные функции - база. И почему джун, знающий Docker, стоит дороже мидла, который умеет только в Jupyter Notebook.

3️⃣ Сценарии жизни: 6, 9 или 12 месяцев? Разберу два пути:
*️⃣Путь Самоучки: 1.5 года мучений, выгорание, «Титаник» в портфолио и страх собесов. Цена ошибки — 2.4 млн рублей упущенной зарплаты.
*️⃣Путь Системы: 6 месяцев фокуса, грамотная Легенда (да, мы не пишем «учился», мы пишем опыт), реальный пет-проект и оффер.

4️⃣ Мясо по ML
Объясню, почему fit-predict - это для школьников, а на собесе с вас спросят математику градиентного спуска и метрики так, что вы вспотеете.

Когда: 13 декабря (Суббота) Время: 19:00 МСК 😵

Ставьте напоминание. Хватит учить "на всякий случай", будем учить то, за что платят. Увидимся в субботу! Если нравится такой движ, то ставьте🔥

Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД ✨

Часто замечаю, что ученики, да и другие ребята делают самую главную ошибку - полагаются на свои ощущения. Это основная ошибка 95% кандидатов, потому что они живут в мире иллюзий ощущений: «Блин, вроде мы так душевно поговорили», «Кажется, я им понравился», «Я чувствую, что это тот самый оффер». Забудьте нахрен про «чувствую», нужен системный подход в поиске работы, да и в целом во всём в жизни 🦍

Забываем про "почувствуй вацок" и переходим к систематизации. Если вы хотите управлять результатом, вам нужен сухой, циничный системный подход. Перестаньте биться головой об стену в одном и том же месте. Включаем цикл: Гипотеза → Действие → Анализ

1️⃣ Сбор Данных - БАЗА
Без данных нет анализа, ваши данные - это ЗАПИСЬ СОБЕСЕДОВАНИЯ. Выходите с собеса - мозг стирает ваши факапы, оставляя только приятное. И это является краеугольным камнем, вы сами себя обманываете, вы не можете проанализировать всю информацию сразу. Поэтому ставим запись экрана и пересматриваем её, выписывая свои ошибки и факапы. Больно? - да. Стыдно? - пиздецки. Но именно это дает вам факты, а не фантазии. Именно так вы выигрываете большинство людей в получении оффера 👍

2️⃣ Анализ узкого горлышка
Смотрим на свою воронку. Где у нас маленькая конверсия?
🟣100 откликов -> 0 HR-скринов? Проблема в резюме.
🟡10 HR-скринов -> 0 технических? Проблема в самопрезентации или адекватности
🔵5 технических -> 0 финалов? Проблема в хардах.

3️⃣ Выдвигаем Гипотезу
Данные есть, их проанализировали - нашли узкое место. Теперь формулируем гипотезу, как его расширить
Пример: «Я валюсь на техничке, потому что плаваю в вопросах по MLOps. Если я заботаю Docker и CI/CD за выходные, то пройду следующую техничку».

4️⃣ Действие
Идем и учим конкретно эту тему. Не «весь ML», не «всё подряд», а точечно закрываем дыру, которую нашли при формировании гипотезы

5️⃣ Проверка и Анализ
Идем на новые собесы с новыми знаниями. Смотрим на результат:

🟡Конверсия выросла? Красавчик! Гипотеза верна. Либо углубляем её (становимся еще круче в этой теме), либо переходим к следующему узкому горлышку.
🔵Конверсия не изменилась? Гипотеза — говно. Значит, проблема была не в Docker, а в том, что ты неуверенно мычишь на вопросах, или что тебе уже пора поменять футболку, на которой осталась казюля с прошлого года. Ищем новую гипотезу.
Как вести учет (Таблица в Google Sheets / Notion):

Чтобы видеть картину целиком, ведем табличку - запомни, никаких в уме, или я приду тебя палкой бить

🟣 Дата & Компания
🟡 Этап (HR / Тех / Финал)
🟢 Результат (Отказ / Проход / Оффер)
🔵 Узкое место (Мой факап) - заполняем СТРОГО после пересмотра записи. «Затупил на вопросе про метрики», «Голос дрожал», «Не смог объяснить архитектуру трансформера».
🟡 Гипотеза / Action Plan - «Переписать рассказ о себе», «Выучить формулу Байеса», «Потренировать мок-интервью перед зеркалом»

Итог:
Этот подход превращает хаос в управляемый процесс. Ты перестаешь расстраиваться из-за отказов, потому что каждый отказ - это просто сигнал, где у тебя узкое место. Ты видишь проблему -> Ставишь гипотезу -> Фиксишь -> Проверяешь. И так до тех пор, пока не получишь оффер 📞

Делись с другом, чтобы он тоже понимал, как ПРАВИЛЬНО и СИСТЕМНО нужно подходить к лутанию оффера. А также обязательно поделитись в комментах, как проходили ваши последние собеседования: на что обращали внимание, что внедрили ,и что поменялось?

ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер 🤪

Уже в 19:00 мы начнём тотальный разнос твоих собеседований. Я не буду рассказывать, как писать код, я расскажу, как разъебать систему найма и перестать быть «одним из 30» одинаковых кандидатов 🍷

Что будем уничтожать на эфире 🎙

1️⃣ Ловушка Одинаковых
Почему для нанимающего менеджера ты ничем не отличаешься от толпы других кандидатов со стеком Python/PyTorch, и как заставить их запомнить именно тебя.

2️⃣ Синдром Швейцарского ножа
Хватит вываливать на стол все свои навыки сразу. Разберём, почему нужно быть не энциклопедией, а таблеткой от конкретной головной боли бизнеса.

3️⃣ Позиция Нужды
Как перестать умолять о работе и включить режим «Гигачада», который выбирает проект, а не просит подачки. Научимся создавать дефицит и горящие дедлайны для HR.

4️⃣ Продажа риска
Почему в Сбере и в стартапе нужно говорить абсолютно разные вещи. Перепутаешь - останешься без оффера.

5️⃣ Отсутствие системы
Превращаем поиск работы в ML-проект: сбор датасета, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Хватит гадать на кофейной гуще, почему тебе отказали.


🔗 Ссылка на эфир будет здесь за 5-15 минут до начала.

Готовьте свои самые эпичные факапы - будем разбирать и смеяться, потому что именно на них мы и растём.

Ставь будильник, чтобы не пропустить базу 😓

Как делать 40к$ на AI в 23 года

Недавно созванивался с Владом, он мне проводил консультацию и навалил такой жесткой БАЗЫ по продуктам, что я не могу не поделиться

Парню 23 года, он сам ML-инженер, но вместо найма пошел пилить свои стартапы. Сначала прогорел, а сейчас раскачал AI-бота до 180к юзеров и 40к$ выручки в месяц, плюс успешно выходит на рынок США с iOS прилой. Также сейчас пилит приложение Twin AI и на нём уже жёстко разъёбывает 😘

Если интересно, как превратить свои ML-скиллы в реальный бизнес и кэш без мам, пап и кредитов - лично рекомендую, парень реально шарит:

👉 @kremenevskiy_inc

Топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера 🔨

Представь воронку: на одну жирную ML-вакансию прилетает 2000 резюме. До собесов доходят 30 человек, а оффер по итогу получает только один. И вот ты попал в эти 30. Ты думаешь: «Фух, самое сложное позади, я крутой 🎙

Спойлер: на этом этапе для нанимающего менеджера вы все - одинаковые челики. У всех Python, PyTorch и горящие глаза. И тут начинается ебучая лотерея. Чтобы перестать играть в рулетку и начать диктовать условия, нужно менять подход.

В эту субботу проведу эфир, где разберем, как не быть тем самым одинаковым микрочеликом, а начать выделяться 🤨

Что будем уничтожать на стриме:

1️⃣ Ловушка «Одинаковости»
Почему пересказывать своё резюме на собесе - это выстрел себе в ногу. Перестаём быть дефолтным «кандидатом» и становимся «решением боли».

2️⃣ Синдром «Швейцарского ножа»
Ты вываливаешь на стол всё: и SQL, и Docker, и пет-проекты. А им нужно было просто вылечить одну болячку. Учимся не быть энциклопедией, а быть таблеткой.

3️⃣ Позиция «Нужды»
«Ну возьмите меня, пожалуйста» — это слышит HR, даже если ты молчишь. Учимся включать режим Гигачада и создавать дефицит себя любимого, даже если у тебя 0 офферов на руках.

4️⃣ Продажа риска
Ты пытаешься продать «стабильность» стартапу или «свободу» корпарату. Разберём, как продавать себя разным типам заказчиков

5️⃣ Вера в ощущения
«Вроде хорошо поговорили» - это поносная каша из ощущений. Строим ML-систему из поиска работы: сбор данных, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации.

Когда: Суббота, 19:00 Где: Тут, в канале 💃

Приходи, если хочешь перестать быть просителем и начать продавать себя дорого 💡

ПОЧЕМУ ТЕБЯ НЕ БЕРУТ В IT? Почему HR молчат после отклика | 5 ошибок в получении оффера 👍

Ты отправил 100 откликов, а в ответ - две галочки в сообщении и игнор? Дрочишь теорию ночами, но на лайвкодинге руки трясутся, как у алкаша после боярышника? Хватит винить рынок, рекрутеров и особенно ретроградный Меркурий 🗣

Проблема может быть тупо в том, как ты себя продаешь. Я прошёл сотни собесов, залутал 30+ офферов в BigTech (Сбер, Газпром, Точка) и точно знаю: найм - это не экзамен в универе, где нужно просто быть молодцом. Это рынок и играть здесь нужно по определённым правилам 🤯

В этом видео мы уничтожаем твои иллюзии и разбираем 5 ошибок, которые убивают твою карьеру:
1️⃣ Кринж в резюме - почему твой файл летит в корзину ещё до того, как HR допила свой утренний латте.
2️⃣ Синдром самозванца - как твой внутренний голос ворует у тебя десятки тысяч рублей к зарплате.
3️⃣ «Я всего лишь Джун» — позиция жертвы, которая никому не интересна.
4️⃣ Теоретик, а не практик — почему твои знания формул никому не нужны без реальных кейсов.
5️⃣ Вера в «справедливый найм» - самая жесткая ошибка, которая оставит тебя без работы.

Ссылка на видео:
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ

Я выучил все возможные технологии, но всё ещё ссу идти на работу 🤡

В голове крутится одна и та же мысль: «Мне просто не хватает ещё хардов и пара статеек. Вот сейчас доучу Django/FastAPI, разберусь с Docker, задрочу алгоритмы на LeetCode - и тогда точно начну» - стоп, это ловушка-джовушкера 🤡

Если ты ботаешь уже полгода-год, но твое резюме еще не видело ни одного HR-а, проблема не в коде, проблема в твоей голове. Твои знания уже позволяют тебе залетать на позицию джуна или даже мидла, но твоя психика саботирует этот процесс.

Почему так происходит? 🙂

1️⃣ Скрытые выгоды. Твоему мозгу выгодно оставлять тебя в статусе «студента». Студента не выебут за упавший прод. Студент не несет ответственности за бизнес-метрики. Это безопасная гавань, из которой страшно выходить в открытое море, где плавают акулы бизнеса.

2️⃣ Синдром самозванца. Ты ждешь «идеального момента», когда будешь знать ответы на все вопросы. Спойлер: такого момента не будет. Ты можешь бесконечно ботать теорию и смотреть туториалы, но настоящая уверенность приходит не от прочитанных статей, а от того, что ты где-то обосрался, вытерся, пофиксил баг и пошел дальше. Уверенность - это опыт, а не багаж знаний в голове 🥳

3️⃣ Страх оценки. Тебе кажется, что на собеседовании все увидят, что ты «на самом деле ничего не знаешь» и выгонят с позором. Но в большинстве случаев это не так, и ты даже можешь это понимать головой, но всё равно ничего с собой поделать не можешь.

Самостоятельно увидеть и проработать эти баги мышления очень сложно. Мозг будет защищаться до последнего, придумывая новые отмазки.

Поэтому я решил, что нам нужен разговор не про очень фит/предикт, а про то, что творится у вас в голове

В эту субботу я проведу прямой эфир с профессиональным карьерным коучем 🧠

Мы в прямом эфире будем уничтожать психологические барьеры новичков в IT:
🔵 Как перестать быть «вечным студентом» и разрешить себе наконец-то зарабатывать кэш.
🟣 Как справляться с паникой перед собесами и техники работы с синдромом самозванца.
🟢 Как перестать воспринимать отказ HR-а как личное оскорбление и «смертный приговор», а начать коллекционировать их как опыт.

Это будет не скучная лекция, а разбор реальных затыков, которые мешают вам получать офферы.

🗓 Когда: Эта суббота, 29 ноября в 19 МСК

Поставь напоминание. Возможно, это именно тот отцовский пендель, которого тебе не хватало, чтобы наконец-то отправить первое резюме и перестать бояться.

👇 Кто будет — ставьте «+» в комментарии, чтобы мы понимали сколько нас соберется. И пишите в комменты свои страхи: чего именно вы ссыте на собесах или в работе? Самые интересные и жизненные кейсы размотаем в прямом эфире.

Как вытащить БОЛЬ из рекрутера и техлида прямо сейчас

Прямо сейчас на трансляции мы разбираем, как перестать быть «одним из 30» в очереди и начать диктовать свои условия. Но чтобы продать решение, нужно сначала понять, что у них болит 👀

Не надо гадать на кофейной гуще - тут нужно просто спросить. Ловите вопросы, которые превратят ваш монолог в допрос для компании, после которой вы будете знать её боли лучше, чем сама компания знает свои

1️⃣ HR-скрининг (Ищем Бизнес-боль)
Здесь мы узнаем контекст. HR - твой союзник, он сольет тебе инфу, если правильно спросить.

«В чем сейчас главная боль команды? Какую задачу нужно "тушить" в первую очередь?»

«А какие задачи будут приоритетными для нового человека, чтобы усилить то направление, которым занимался предыдущий сотрудник?»

«Позиция новая или это замена? Если замена — чего не хватило прошлому сотруднику?»

«Каких конкретных результатов вы ожидаете от специалиста через 3 месяца после начала работы? Что будет критерием успешного прохождения испытательного срока?»
2️⃣ Техническое собеседование (Ищем Техническую боль)
Здесь ты говоришь с носителем боли. Поговоришь с людьми, которые либо решают эту боль, или её испытывают.

«Расскажите, пожалуйста, как выглядит путь модели от идеи до продакшена? С какими основными сложностями (узкими местами) команда сталкивается при деплое сейчас?»

«Каково примерное соотношение времени, которое команда тратит на поддержку текущих решений и на разработку новых фичей/моделей?»

«Как у вас выстроен процесс работы с данными? Есть ли в команде выделенные дата-инженеры, или подготовка данных и построение пайплайнов полностью лежат на ML-разработчиках?»

«Много времени уходит на поддержку легаси-моделей?»

«Насколько чистые данные приходят? Сколько времени уходит на feature engineering, а сколько на обучение?»

3️⃣ Поведенческое / Финал (Ищем Культурный код)
Здесь смотрим, сработаемся ли мы по-человечески.

«На какие ключевые метрики бизнеса влияет работа вашей команды? Как именно эта роль помогает компании достигать глобальных целей?»

«Как у вас организован рабочий процесс? Как обычно ставятся задачи и как команда справляется с пиковыми нагрузками или срочными дедлайнами?»

«Опишите, пожалуйста, идеального кандидата для этой роли. Какими софтами должен обладать человек, чтобы максимально органично вписаться в вашу команду?»

«Основываясь на нашем разговоре, есть ли у вас какие-то сомнения относительно моего опыта или навыков, которые мы могли бы обсудить и прояснить прямо сейчас?»

Залетай на эфир, там сейчас самый сок - разбираем, как эти ответы превратить в оффер

Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу

Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️

Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где расскажу, как системно подойти к трудоустройству в IT, чтобы не выгорать от отказов, а методично лутать офферы 🕺

Что будем уничтожать в эфире:

1️⃣ Сбор данных и таргет. Как собрать инфу о работодателе и адаптировать свой рассказ так, чтобы продать именно то решение, которое у них сейчас "болит".

2️⃣ Позиция изобилия. Играем не из нужды, а из профицита. Как создать у нанимателя ощущение срочности и дефицита (FOMO), даже если ты пока не сеньор-помидор.

3️⃣ Манипуляция ценностями. BigTech: продаём преданность, стабильность и фит в корпоративную культуру. Стартапы: продаём самостоятельность и готовность вжаривать, разгребая хаос.

4️⃣ Самопрезентация. Уверенный голос, паузы и диалог "на равных". Ты партнёр, который приносит деньги бизнесу, а не проситель.

5️⃣ Работа над ошибками. Отказ — это не провал, а просто новый data point для улучшения твоей воронки найма и дообучения модели.

⏰ Стартуем 27 ноября в 12:00.

Смотрите на YouTube, в ВК. Залетайте, будем уничтожать офферы!

Новогодние подарки продолжаются: Субботние прямые эфиры

Ближайшие 3 недели по субботтам в 19:00 мы встречаемся с вами здесь, чтобы разбирать конкретные боли, технические вопросы и строить стратегию вашего роста 🥳

Я подготовил расписание, чтобы вы могли заранее спланировать время.

Расписание эфиров:

1️⃣ 29 ноября (Сб) в 19:00 - Прямой эфир с карьерным коучем.
Разберем то, что часто мешает больше, чем незнание кода: страх собеседований, синдром самозванца и неумение продать себя.

2️⃣ 6 декабря (Сб) в 19:00 - Топ-5 ошибок программистов, которые стоят им оффера
Почему технически сильные кандидаты получают отказы? Разберу неочевидные факапы на собесах, которые я вижу постоянно, и расскажу, как их избежать.

3️⃣ 13 декабря (Сб) в 19:00 — Реальный план обучения на ML-инженера
Дам пошаговую дорожную карту на 6, 9 и 12 месяцев. Без воды: что учить, в каком порядке и когда начинать искать работу. Покажу, как выглядит путь самоучки и как этот же путь можно сократить в 2-3 раза при работе с наставником.

Ближайший эфир - уже в эту субботу!

Мы начнем с работы в бошке. Ко мне в гости придет карьерный коуч, которая работает лично со мной и помогает некоторым моим ученикам на менторстве преодолевать внутренние барьеры 🤨

Про коуча - Марию

у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением

Мы хотим разобрать именно ВАШИ ситуации, поэтому пишите в комментариях свои вопросы:
🔵 Чего вы боитесь при поиске работы?
🟣 Что останавливает просить повышение?
🟢 Есть ли страх, что «меня раскроют и уволят»?
🟡 Как справляться с отказами?

Собираем все вопросы под этим постом и разберем их в прямом эфире 29 ноября. Погнали!

НОВОГОДНИЙ ПОДАРОК: Курс по Cursor теперь ДОСТУПЕН ОТДЕЛЬНО!

За последние недели я получил огромное количество сообщений: "Дим, а курс будет отдельно от ментосртва? Хочется самому его пройти". Ваши запросы не остались без внимания!

Я подумал, а почему бы не сделать для вас настоящий новогодний подарок? Особенно для тех, кто давно хотел присоединиться к моим обучающим программам, но по каким-то причинам откладывал 😔

Я ОТКРЫВАЮ ДОСТУП к моему курсу "Data Science с нуля: ML-проект, Бизнес-кейс и Резюме с Cursor AI" отдельно от менторства!

Для кого этот курс?
Если вы только начинаете путь в ML/DS: Этот курс - это пиздатый инструмент, чтобы максимально эффективно вкатиться. Вы с нуля соберете свой первый End-to-End ML-проект для резюме, который поможет вам на собеседовании. И сделаете это за считанные дни, используя AI как своего личного ассистента. Это ваш инструмент, чтобы залететь с двух ног в индустрию 😵

Если вы уже работаете и хотите больше свободы: Представьте, что вы сможете оптимизировать свою работу в разы. Кодить быстрее, рефакторить лучше, тратить меньше времени на рутину и больше на стратегические задачи. Cursor станет вашим суперсильным инструментом, который позволит работать в разы меньше, но выдавать результат в разы круче. Но при этом не забываем его проверять...

Я вложил в этот курс весь свой опыт, чтобы дать вам не просто знания, а реальные инструменты и готовые алгоритмы, которые помогут вам получить оффер или оптимизировать текущую работу. Я сам на практике использую всё, что написано в курсе, и эту же информацию советую ученикам 🐰

Как проходит обучение?
Курс размещен на Stepik, что дает вам полную свободу. Все материалы доступны сразу после покупки. Вы сможете изучать их в комфортном для себя темпе, пересматривать, практиковаться – без спешки и дедлайнов.

ВАЖНЫЙ МОМЕНТ: Я ОТКРЫЛ ПЕРВЫЕ 3 УРОКА БЕСПЛАТНО! Вы можете прямо сейчас залететь, пощупать материал, оценить качество подачи и понять, подходит ли это вам, прежде чем вписываться 😘

Мои ученики уже получают пользу с курса, разнося собесы в хлам. Не упустите возможность сделать себе лучший новогодний подарок и дать мощный старт своей карьере или ускорить текущую работу.

Ссылка на курс: https://stepik.org/a/259488

Летс гоу уничтожать собесы 🚶‍♂️

Разбор ваших собеседований и новогодние подарки для вас

Я решил провести в декабре серию прямых эфиров под конец 2025-го, чтобы помочь вам войти в новый год с новыми знаниями и уверенностью!

Первый эфир: Разбор ваших собеседований
🟣 Когда: Эта суббота (22 ноября)
🟡 Во сколько: 19:00 (по МСК)
🔵 Тема: Полный разбор ваших записей собеседований!

Это ваш шанс получить честную и детальную обратную связь. Я буду разбирать:
1️⃣ Техническую часть: Что и как можно "докрутить" в ваших ответах по хард-скиллам, чтобы сразу вам зачли все технические собесы, и вы прошли дальше 💪

2️⃣ Личную коммуникацию: Как вы преподносите себя, как продаёте свои лучшие стороны, как работаете с возражениями, и где можно улучшить вашу самопрезентацию. Сможете стать настоящим гуру собесов, чтобы компания уволила СЕО и наняла вас на его позицию

Что нужно сделать, чтобы попасть в разбор?
Поставьте 🔥 , если планируете быть на эфире. Это поможет мне оценить количество участников!
Пришлите мне в личные сообщения видеозапись вашего настоящего или тестового собеседования. Пишите сюда @ngmdite

Чем раньше пришлете, тем выше шанс, что я успею подготовить разбор именно вашей записи

А что дальше?
Темы следующих декабрьских эфиров я объявлю в начале следующей недели. Мы закроем год самыми актуальными и полезными темами, чтобы вы были максимально подготовлены к карьерному рывку 💥

Также для всех участников этого эфира я подготовил особый подарок, о котором никто не будет знать, кроме самих зрителей

Не пропустите! До встречи в субботу в 19:00 😊

Уничтожительный подход по системному уничтожению собесов 💪

Представим ситуацию: ты сходил на 10 собесов, а на руках 0 офферов. Ты думаешь: "Ну, рынок сейчас такой, HRы злые, ретроградный Меркурий... и вообще во всём виновата Америка". У меня для тебя плохие новости: если твоя конверсия ниже в среднем 20-30%, то проблема не в рынке. а проблема в тебе. Это значит, что твоего "предложения" рынку тупо недостаточно. Я отчасти говорил про это в предыдущем посте про подход "Гипотеза -> Действие -> Анализ", советую тоже почитать 🛏

Мы - ML-щики, люди данных, но в карьере почему-то превращаемся в гадалок: "Ой, я чувствую, что мы с ними законнектились", "Мне кажется, я им понравился". Ощущения - врут, это жёсткое переобучение на одном примере. В вопросе собеседований нам нужна статистика и системный подход.

Простая аналогия: твой поиск работы - это ML-пайплайн. Ты - модель. Собеседования - валидационный сет. Твоя задача - итерироваться, пока метрика (оффер) не пробьёт потолок 😕

Алгоритм уничтожения собесов:

1️⃣ Сбор Данных
Тебе нужно делать запись КАЖДОГО собеса. Без записи ты не вспомнишь, где именно ты начал нести чушь. Это твои сырые данные, без них нет аналитики. Много моих учеников на практике сами замечают значительный рост после просмотра собеседований 😘

2️⃣ Записываем Данные
Никаких "вроде норм прошёл собес, пойду на некст". Не, бро, заводим Google-таблицу с колонками:
🟣 Дата / Компания
🟢 Этап (HR / Тех / Финал)
🔵 Результат (Отказ / Оффер)
🟡 Мои факапы (где я поплыл, что не ответил)

Ты сразу увидишь, на каком слое твоя нейронка отваливается: если не проходишь HR - меняй резюме и софты, если валишься на технаре - иди дрочи базу

3️⃣ Анализ ошибок
Раз в неделю садишься и пересматриваешь свои записи. Да, будет кринжово слушать свой голос, но надо терпеть. Потом будет легче, самому тяжело свои ролики пересматривать порой
Во время просмотра задавай себе вопросы:
🔵 "Где я звучал как неуверенный джун?"
🟢 "На каком вопросе поплыл?"
🟣 "Чего мне не хватило, чтобы продать себя?"
🟡 "Если бы я собеседовал человека, то какой ответ бы ожидал?"

4️⃣ Fine-tuning - Исправляй свои ошибки
Выписал 3 главные ошибки, понял как их исправить, переписал ответ и запомнил. Всё, ты сделал шаг градиентного спуска, теперь перед следующим собесом ты уже версия v2.0 🥲

Итог
Когда у тебя есть система, ты перестаешь бояться отказов. Отказ - это не провал. Это просто новый батч для дообучения твоей модели. Ты не "просрал собес", ты собрал ценные данные, чтобы следующий раз уничтожить. Так что братуха хватит гадать на чефирной гуще, включай запись и начинай обучаться, а не рандом сёчрем ходить по собесам 🦆

Пишите в комментах, как вы проходите собеседования? Какие техники применяете?

Надрочился на офферы, дрочу на международку 🤭

Хочу поделиться с вами тем, что сейчас занимает мои мысли и, возможно, отзовется у кого-то из вас

Последнее время я ловлю себя на ощущении, что перерастаю привычные рамки. Знаете, это как в игре: ты долго и усердно прокачиваешь персонажа, проходишь одни и те же уровни, успешно выполняешь знакомые квесты. И вот в какой-то момент ты понимаешь, что этот уровень уже пройден. Ты освоил его, знаешь все ловушки и секреты, и тебя начинает тянуть уничтожать новые горизонты 🍔

Так и у меня. Все, что касается найма, подготовки к офферу, разбора собеседований – это, безусловно, важная и нужная работа, которой я посвятил много сил и времени. И я рад, что смог помочь многим из вас пройти этот путь и помогаю до сих пор.

Но сейчас я чувствую, что могу дать гораздо больше, чем просто провести очередной мок-интервью или разобрать резюме. Мои знания и опыт накопились до той точки, когда хочется не просто учить проходить барьеры, а помогать строить целые стратегии, научить людей видеть шире, создавать новое, что-то фундаментальное 🖕

Это чувство, с одной стороны, вдохновляет, а с другой – бросает вызов. Я по натуре человек, который постоянно развивается и что-то, где-то, как-то экспериментирует, тыкается и мыкается. Тяжело долго говорить об одном и том же и стоять на месте. И сейчас я активно действую в этом направлении, так как нужно постоянно завоевать новые горизонты и не стоять на месте.

Уже вовсю тестирую новые продукты, которые выходят за рамки классического менторства. Мне хочется создавать решения, которые помогут вам не просто получить работу, а масштабировать свои возможности и амбиции. Потому что верю, что ценный опыт и экспертиза не имеют границ, и пришло время делиться ими глобально. Поэтому небольшой спойлер: я всерьез смотрю в сторону бизнеса на международном рынке. 😘

Это пока только первые шаги на новом пути, но я невероятно вдохновлен и готов к этим вызовам. Хочу и дальше делиться с вами своими инсайтами и открытиями

А как у вас? Бывало ли такое ощущение "перероста", когда понимаешь, что старые задачи уже не так увлекают, и хочется чего-то большего? Поделитесь своими мыслями в комментариях! 🔫