Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера 😐

Я вижу одну и ту же ошибку раз за разом: ребята закапываются в учебники, ботают матан годами, пилят никому не нужный пет-проект и… сидят без денег 😢

Если ты учишься уже год, а оффера всё нет - ты делаешь что-то не так. DS - это не про 5 лет универа, это про навык решать боли бизнеса за деньги.

В эту субботу (13 декабря) я проведу эфир в 19:00, где без воды и мотивационных соплей дам чёткую инструкцию: как выйти на 300к+, срезав углы, а не потратив молодость на интегралы 😔

О чём будем базарить:
1️⃣ Философия «Красной Линии»
Как учить ровно столько, чтобы пройти собес, и ни байтом больше. Забудем про академический DS, нам нужен инженерный подход.

2️⃣ Хард-скиллы: Гигиена vs База
Почему ваши игры на Python никому не нужны, а декораторы спросят. Почему SELECT * - это кринж, а оконные функции - база. И почему джун, знающий Docker, стоит дороже мидла, который умеет только в Jupyter Notebook.

3️⃣ Сценарии жизни: 6, 9 или 12 месяцев? Разберу два пути:
*️⃣Путь Самоучки: 1.5 года мучений, выгорание, «Титаник» в портфолио и страх собесов. Цена ошибки — 2.4 млн рублей упущенной зарплаты.
*️⃣Путь Системы: 6 месяцев фокуса, грамотная Легенда (да, мы не пишем «учился», мы пишем опыт), реальный пет-проект и оффер.

4️⃣ Мясо по ML
Объясню, почему fit-predict - это для школьников, а на собесе с вас спросят математику градиентного спуска и метрики так, что вы вспотеете.

Когда: 13 декабря (Суббота) Время: 19:00 МСК 😵

Ставьте напоминание. Хватит учить "на всякий случай", будем учить то, за что платят. Увидимся в субботу! Если нравится такой движ, то ставьте🔥