РАЗБОР СОБЕСА в Т-Банк на 350к middle+ по NLP, LLM, Agents - НОВЫЙ ДРОП 😎

Выложил разбор реального собеседования моего ученика Антона в Т-Банк, Антоха уже залутал оффер на 300к, а здесь смотрим одну из технических секций, через которые он проходил

По ходу записи останавливаюсь и разбираю ответы: где всё нормально, где не хватает конкретики, а где спросили одно, но человек уехал вообще в другую сторону - а также рассказываю как можно было ответить лучше.

Внутри прям плотно по техничке:

- BERT: как устроен и что происходит с текстом внутри модели.
- Attention: Self-Attention, несколько голов внимания, Q/K/V, формулы и размерности - что вообще на что умножается
- LoRA: как работает, какие матрицы обучаем и куда их добавляем. Заодно прошлись по Prompt Tuning, Prefix Tuning и адаптерам.

И мы ебать как над монтажом заебались: cхемы, иллюстрации, примеры на числах, чтобы вашим глазкам было кайфово смотреть и всё было понятно. Мы с командой реально въебали сил в этот видос, получилось пиздато 🤨

Дальше таких разборов будет ещё больше, включая продолжение собеса Антона. Сохраняйте видео или пост, чтобы не потерять, можно будет вернуться перед своими собеседованиями и повторить темы, а при просмотре попробуйте ставить на паузу и отвечать сами, до моего разбора 👀

👉 Смотреть: https://youtu.be/pDcn_7r1xoc