ФТИИ ИТМО

Завтра — последний день подачи документов на бюджет в магистратуру

20 августа закрывается приём документов на бюджетные места всех трёх программ ФТИИ. Не успели — ждать год.

🔹 Как подать
Только через «Госуслуги», раздел «Поступление в вуз онлайн».

🔹 Не успели сдать экзамен
Последняя волна единого экзамена — 27 августа. Для поступления нужно набрать не меньше 50 баллов.

🔹 Что дальше по бюджету
До 24 августа 12:00 — согласие на зачисление, 25 августа — приказ.

🔹 Если не проходите на бюджет
Остаётся контракт: документы на платные места принимают до 28 августа, зачисление завершается 30 августа. А перевестись на бюджет потом реально, наши магистранты так делают.

Наши программы: «Большие данные и машинное обучение», «Искусственный интеллект в промышленности», «Искусственный интеллект и поведенческая экономика». Условия — на abit.itmo.ru.

Подавайтесь с утра: останется время поправить документы.

🛢 «Нефтекод» возвращается — теперь про мультиагентные системы

Всероссийский хакатон от ИТМО, Акселератора цифровых инноваций и Лиги вузов «Газпром нефти». Призовой фонд — 500 000 ₽.

Задача
Собрать прототип мультиагентной системы управления производством дизельного топлива — автономного, где человек почти не участвует в операционном управлении. Что нужно:
🔹 научить систему разбирать данные техпроцесса на ходу
🔹 наладить координацию между агентами — качества, надёжности, оптимизации, оркестратора (или предложить свою архитектуру)
🔹 сформировать рекомендации оператору: как поднять эффективность
🔹 сделать визуализацию, по которой инженеру видна логика решений

Кстати, если читали пост про статью Кирилла Черникова — это тот же класс задач, только решить его надо руками и за месяц.

🗓 Ключевые даты
• регистрация — до 7 сентября
• 8 сентября — команды получают задание
• 22 сентября — дедлайн решений
• 29 сентября — очный финал

Команда: от 2 до 5 человек.

🔗 Зарегистрироваться

Не прошли на бюджет? Остаётся контракт (бакалавриат)

Бюджетные приказы вышли, но это не конец. На «Инженерию ИИ» можно поступить на платное (контракт) — программа, преподаватели и диплом те же, что и на бюджете.

🔹 Сроки и стоимость
Приём документов на контракт — до 18 августа. Стоимость — 599 000 ₽ в год. Позже с платного можно перевестись на бюджет, если учились на «отлично».

🔹 Как подать
Через «Госуслуги», затем заключить договор на стойке факультета. С собой нужен только паспорт — аттестат и остальное приносить не надо.

🔹 Образовательный кредит с господдержкой
Оплату можно растянуть: льготный кредит под 3% годовых. Пока учитесь, платите только проценты; основной долг — 15 лет после выпуска. Оформляют в банке: Сбер — в отделении, Т-Банк — дистанционно. Подробнее — на странице ИТМО. Есть и оплата материнским капиталом.

📌 По всем вопросам контракта — к менеджеру программы Татьяне Терновской.

🥋 Data Dojo: встреча сообщества машинного обучения в Петербурге

9 сентября Яндекс собирает в Петербурге тех, кто занимается машинным обучением. Формат — не лекция и не конференция: разбирают реальные задачи с соревнований, обсуждают, куда движется индустрия, и знакомятся между собой.

Кому будет полезно
🔹 Тем, кто уже возится с моделями и хочет сверить часы с индустрией
🔹 Тем, кто ходит на соревнования по анализу данных, — там разбирают именно такие задачи
🔹 Тем, кто думает о карьере в машинном обучении: на встрече можно получить карьерную консультацию

Хороший повод выйти за пределы своей лаборатории и посмотреть, чем живут коллеги из индустрии. Заодно и познакомиться — половина возможностей в нашей области приходит через людей.

📅 9 сентября, Санкт-Петербург, офлайн
💸 Участие бесплатное
⏳ Регистрация открыта до 26 августа

🔗 Зарегистрироваться

🔬 Вдогонку к «Году ФТИИ в победах» — статья в Scientific Reports

В дайджест достижений не попало важное, исправляемся.

Кирилл Черников, третьекурсник программы «Инженерия ИИ» и сотрудник лаборатории АИСТ, — соавтор статьи в научном журнале Scientific Reports (издательская группа Nature). Работа вышла в ноябре 2025-го, писал её вместе с коллегами из СПбГУ: Елизаветой Тарасовой, Викторией Ерофеевой и Олегом Граничиным.

Тема — децентрализованное распределение задач в мультиагентных системах. Проблема известная: агенты разнородны, их производительность со временем плывёт, обратная связь приходит с задержкой и шумом. Классические схемы — аукционы, рассылка задачи сразу всем агентам — на таком нестабильном поведении теряют эффективность.

Авторы предложили двухуровневую архитектуру. Верхний уровень — адаптивные контроллеры: предсказывают параметры задачи и рассылают её не всем, а точечно небольшой группе релевантных и свободных агентов. Контроллеры синхронизируют модели между собой без единого координатора. Отдельный результат — доказательство сходимости при шуме с неизвестными, но ограниченными характеристиками.

Проверяли на агентной системе из больших языковых моделей: распределяли запросы между разными моделями — и в моделировании, и вживую, с замером реального времени выполнения. Подход обошёл базовое круговое распределение и по производительности, и по устойчивости.

Роль Кирилла — постановка задачи и экспериментальная часть. Исследование поддержано грантом Минэкономразвития России.

Поздравляем 🔥

Ссылка на статью: https://www.nature.com/articles/s41598-025-21709-9

🎓 Работы выпускников — весь сезон в одном месте

Всё лето мы рассказывали, что делали в дипломах выпускники магистратуры ФТИИ. Двенадцать работ, три программы — собрали их вместе.

Большие данные и машинное обучение
🔹 Дмитрий Львов — как научить ИИ читать сложную документацию с таблицами, схемами и формулами
🔹 Тимур Бавшин — как алгоритм сам выводит законы природы из данных
🔹 Ростислав Мардышкин — как заставить ИИ самому собирать пайплайны машинного обучения
🔹 Дуань Жань — как «маяки» в коде помогают ИИ писать программы лучше
🔹 Бахер Мохаммад — как научить ИИ читать русский рукописный текст лёгкой моделью

Искусственный интеллект в промышленности
🔹 Анна Кузьмина — как следить за измельчением руды в реальном времени и доверять подсказкам нейросети
🔹 Дмитрий Евтюхов — как находить и измерять сужения сосудов на снимках сердца
🔹 Захар Попов — как генерировать документацию для проектов с открытым кодом

Искусственный интеллект и поведенческая экономика
🔹 Ирина Подгорных — что наша речь рассказывает о нас и как этому научить машину
🔹 Евгений Стаминский — как алгоритм «слышит» структуру музыки и подсказывает, что не так
🔹 Динара Гиндуллина — как научить модель эпидемий слушать живого эксперта
🔹 Татьяна Антоневич — как смоделировать траты людей и заранее проверить, что изменит их поведение

Каждая работа — реальная задача, а не учебный пример. Так что если выбираете магистратуру по ИИ, полистайте: примерно этим и будете заниматься.

🏆 Год ФТИИ в победах

Учебный год вышел богатым на достижения студентов. Собрали самое яркое в одном месте.

Наука мирового уровня
🔹 Четыре работы наших студентов и сотрудников приняли на ICLR 2026 — одну из топовых ИИ-конференций (уровень A*).
🔹 Иван Вяхирев — соавтор статьи про галлюцинации Whisper на Interspeech 2026 в Сиднее.
🔹 Статья MADD на EMNLP и грант РНФ — лаборатория с участием Глеба Соловьёва.
🔹 Ашиш Иредди — доклад на конференции ICCS.
🔹 Четыре работы наших студентов и аспирантов — на воркшопах ICML 2026, включая коллаборацию со Sber AI Lab (лаборатория NSS Lab).

Хакатоны и соревнования
🔹 AI Challenge от Сбера: Александр Смирнов с командой — 1 место и 1,5 млн ₽, ещё две наши команды в призах.
🔹 Селим Поладов — серебро Yandex Cup 2025 (ML) в Стамбуле.
🔹 Команда RASCAR — золото и бронзы AI Junior Challenge (3,4 млн ₽), первое место на AIIJC и другие призы.
🔹 На Cup IT 2026 команда ФТИИ взяла 1 место в треке «Аналитика данных» (4500+ участников).
🔹 Серебро IT Purple Hack и «Хакатона Алиса AI».
🔹 Весь подиум соревнования РАСКАР — наши первокурсники.
🔹 Алексей Легоньков — призёр «Я — профессионал» (трек ИИ).

Гранты и стартапы
🔹 Матвей Муртазалиев и проект Anizo — грант 500 000 ₽ на «Физтех.Идее» МФТИ и призы акселераторов.
🔹 Игнат Шаклеин со стартапом Placelist — топ-32 Yandex AI Startup Lab из 1000+.
🔹 Проект OSA (Андрей Гетманов) — спецприз GitVerse на Highload++.

Стипендии и премии
🔹 Стипендиаты Президента РФ — Дмитрий Львов и Ольга Гавриленко.
🔹 Стипендия Владимира Потанина — Геннадий Филатов.
🔹 Десятки наших — стипендиаты Сбера и Газпром нефти; премии «Сияние ИТМО» и «Студент года»

Гордимся каждым 🔥 И это далеко не полный список

🐣 Первокурсники ФТИИ — уже в реальной науке

В блоге для абитуриентов @ftii_jun вышла серия из четырёх историй о первокурсниках лаборатории АИСТ: ребята пришли в лабораторию в декабре, когда она только открылась, — и уже через пару месяцев оказались в реальных проектах, открытом коде и на Конгрессе молодых учёных.

Собрали все четыре истории в одном месте:
🔹 Денис Пышкин — автоулучшение научных репозиториев
🔹 Ирина Куприянова — агент-аналитик проектирования систем
🔹 Владислав Борисенко — физически обоснованный ИИ
🔹 Артём-Жан Шипицын — портал открытого кода ИТМО

Хотите так же — с первого курса в науку? Всё начинается с поступления на «Инженерию ИИ». А чтобы видеть студенческую жизнь Инженерии ИИ на ФТИИ изнутри — подписывайтесь на @ftii_jun

upd: друзья, в пост закралась ошибка: подать согласие на зачисление можно только лично или через Госуслуги! Обратите внимание

Завтра — крайний срок согласия на зачисление (бакалавриат, БВИ)

Поступаете по БВИ или на квоту? 1 августа в 12:00 — крайний срок подать согласие на зачисление. Без согласия в приказ не попадёте.

🔹 Что сделать
Подайте согласие на зачисление на «Инженерию ИИ» — через «Госуслуги» или приемную комиссию лично.

🔹 Что дальше
3 августа выйдет приказ о зачислении по БВИ и квотам.

💳 На контракте сроки другие — зачисление до 21 августа.

Не откладывайте на последний час: подайте заранее, чтобы успеть, если возникнут вопросы.

🇨🇳 Постер студента ФТИИ — в топ-5 на международной школе по машинному обучению в Китае

Работу Геннадия Филатова, магистранта программы Большие данные и машинное обучение, отметили в пятёрке лучших постеров на международной летней школе по машинному обучению от Сколтеха (SMILES 2026). Две недели, с 13 по 27 июля, она проходила в Нанкинском университете на кампусе в Сучжоу.

Геннадий представил постер «Когда синтетических данных достаточно: калибровка для ранжирования табличных моделей» (в оригинале — When Synthetic Data Is Enough: Calibration for Tabular Model Ranking, в соавторстве с Ириной Деевой). Работа о том, как сравнивать и ранжировать табличные модели по синтетическим данным, когда реальных данных для проверки не хватает — и при этом не терять в точности оценки.

Коротко о формате: на постерной сессии участники представляют исследования на больших плакатах, а эксперты и коллеги подходят, разбирают работу и задают вопросы.

Исследование выполнено в лаборатории АИСТ, где студенты ФТИИ занимаются реальной наукой.

Поздравляем Геннадия 🔥

🖥️ SlideGuard: ИИ, который вычитывает презентации — разработка ФТИИ на ACL 2026

Команда Industrial AI Research Lab (центр «Сильный ИИ в промышленности», при поддержке гранта Минэкономразвития) сделала SlideGuard — агентную систему, которая оценивает презентации по множеству критериев и подсказывает, что поправить.

Фишка — проверка на уровне каждого слайда: система сама определяет тип слайда, применяет только подходящие критерии, находит проблемы и привязывает замечание к конкретному месту. На выходе — понятные рекомендации.

Кому полезно: студенту — вычистить типовые ошибки перед защитой; преподавателю и научруку — тратить время на содержание работы, а не на оформление слайдов.

Работа представлена на ACL 2026 (Demo Track, уровень A*), код полностью открыт, а на ФТИИ SlideGuard уже используют.

Авторы: Николай Бутаков, Мария Ходорченко, Никита Мазеин, Даниил Гареев, Юрий Фалевский, Георгий Конев, Денис Насонов.

🔗 Код на GitHub

Если вчера вам показалось, что поступить по рекомендательному письму — это из области фантастики, то сегодня мы доказываем, что это не так, на реальном примере.

Георгий Лопатенко, студент программы «Искусственный интеллект в промышленности», рассказывает о своей учебе и работе в ИТМО, попутно раскрывая алгоритм получения рекомендательного письма. Вот финальный совет Георгия:

Не стоит гнаться за "волшебным письмом" как за самоцелью. Лучше гнаться за интересной задачей и командой, в которой вы готовы работать. Письмо в таком случае придет само. А если нет — ну что ж, значит, вы всё равно выросли как специалист. И либо поступите по конкурсу, либо, что тоже неплохо, переосмыслите свою траекторию. В общем, удачи и смелости выбирать сложное, но живое.

Читайте интервью с Георгием в карточках 📎

Узнать больше о программе «Искусственный интеллект в промышленности» 👉
Загружать рекомендательное письмо сюда 👉

Подписаться на канал | Мы в MAX 😋

🎓 Работы выпускников. Как научить ИИ генерировать README для проектов с открытым кодом

У открытого репозитория без README не разобраться — это его описание и точка входа. Но писать и поддерживать его руками долго, поэтому README часто устаревает или его нет вовсе.

Захар Попов, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект в промышленности», в дипломной работе собрал конвейер, который генерирует README автоматически — для репозиториев на GitHub, GitLab, GitVerse и SourceCraft. Научный руководитель — Николай Никитин.

Это не отдельный скрипт, а модуль проекта OSA — открытой разработки лаборатории АИСТ. Внутри — мультиагентная система с циклом самооценки: она не просто генерирует README, а сама проверяет и улучшает результат.

Чем работа сильна:
🔹 README собирается в один клик — не нужно вручную писать и обновлять документацию;
🔹 Захар в команде OSA с самого зарождения проекта: за два года видел, как тот растёт — новые возможности, конференции, статьи;
🔹 больше всего в работе ему было ценно проектировать архитектуру вместе с командой и доводить первые прототипы до рабочего результата.

Работу Захара отдельно отметила государственная экзаменационная комиссия.

Где это пригодится: всюду, где у проекта с открытым кодом должен быть понятный README, но писать его руками некогда.

Что дальше — Захар продолжит развивать OSA в составе команды.

Репозиторий с кодом: https://github.com/aimclub/OSA

#работы_выпускников

Сегодня — публикация конкурсных списков. Разбираем, как читать их спокойно. Все списки и статусы — на abit.itmo.ru.

🔹 Про проходной балл
Заранее его не объявляют — он формируется по итогам конкурса. Для ориентира, 2025 год, два направления подготовки (что это — здесь): на 02.03.03 проходной 310, на 11.03.02 — 282. На первом — в основном олимпиадники и стобалльники, на втором порог ниже и мест больше. Не призёр олимпиад — реальнее целиться в 11.03.02.

🔹 Списки — это ещё не зачисление
После публикации подаёте согласие на зачисление: по БВИ и квотам — до 1 августа (приказы 3 августа), по вступительным испытаниям — до 5 августа (приказы 7 августа).

Увидели ошибку — пишите в приёмную комиссию.