🇨🇳 Постер студента ФТИИ — в топ-5 на международной школе по машинному обучению в Китае

Работу Геннадия Филатова, магистранта программы Большие данные и машинное обучение, отметили в пятёрке лучших постеров на международной летней школе по машинному обучению от Сколтеха (SMILES 2026). Две недели, с 13 по 27 июля, она проходила в Нанкинском университете на кампусе в Сучжоу.

Геннадий представил постер «Когда синтетических данных достаточно: калибровка для ранжирования табличных моделей» (в оригинале — When Synthetic Data Is Enough: Calibration for Tabular Model Ranking, в соавторстве с Ириной Деевой). Работа о том, как сравнивать и ранжировать табличные модели по синтетическим данным, когда реальных данных для проверки не хватает — и при этом не терять в точности оценки.

Коротко о формате: на постерной сессии участники представляют исследования на больших плакатах, а эксперты и коллеги подходят, разбирают работу и задают вопросы.

Исследование выполнено в лаборатории АИСТ, где студенты ФТИИ занимаются реальной наукой.

Поздравляем Геннадия 🔥