ФТИИ ИТМО

🎓 Работы выпускников. Как научить ИИ читать русский рукописный текст — и уместить его в лёгкую модель

Бахер Мохаммад, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение» (научный руководитель — Пётр Гладилин), добивается, чтобы ИИ хорошо распознавал русский текст с картинок — даже кривой почерк или размытую вывеску — и при этом оставался лёгким. Сильные OCR-модели для русского обычно либо огромные, либо маленькие, но с кучей ошибок.

Он зашёл с двух сторон. Сначала выжал максимум из небольшой открытой модели и придумал аккуратный способ «сливать» две версии модели без конфликта — метод Decoupled SLERP. Когда стало ясно, что 100-миллионная модель не тянет всё разнообразие рукописного русского, взял модель посильнее (2 млрд параметров) и сжал её вдвое своим методом ROCKET — за 5 часов на одной видеокарте, без обучения с нуля. Итог делает вдвое меньше ошибок на рукописном русском, чем прежняя лучшая «лёгкая».

Где пригодится: мобильные сканеры документов, приложения для незрячих — читать вывески, этикетки лекарств, меню в реальном времени. А сами методы ROCKET и Decoupled SLERP работают не только с OCR — их можно применять и к большим языковым моделям.

Сейчас Бахер — ML-исследователь в MWS AI (ИИ-направление МТС): участвовал в Cotype-VL (мультимодальная модель на 32 млрд параметров, уже работает у корпоративных клиентов), а научную часть ведёт в лаборатории LEAD — совместной у MWS AI и ИТМО. Дальше — голосовые модели и публикации на конференциях уровня A*.

Репозиторий: github.com/mts-ai/ROCKET
Препринт: arxiv.org/abs/2602.11008

#работы_выпускников

Завтра — последний день подачи на бюджет (бакалавриат)

25 июля в 17:00 закрывается приём на «Инженерию ИИ» — и по ЕГЭ, и по олимпиадам (БВИ). Не подать вовремя — значит ждать год.

🔹 Как подать
Онлайн — только через «Госуслуги». Личный кабинет ИТМО заявление больше не принимает.

🔹 Что приготовить
Аттестат, паспорт, СНИЛС и подтверждения олимпиад, если поступаете по ним.

🔹 Что дальше
27 июля выйдут конкурсные списки — там будет видно вашу позицию по баллам.

💳 На платное (контракт) приём дольше — до 18 августа.

Не тяните до вечера: подайте с утра, чтобы осталось время поправить документы.

⏳ Конкурс «Технологии ИИ»: последние дни приёма (магистратура)

Приём заявок на конкурс проектов «Технологии ИИ» закрывается 26 июля. Если думали участвовать — самое время.

Напомним: подойдёт любой проект с применением ИИ, любой области и уровня. Победители поступают в магистратуру ФТИИ без вступительных экзаменов.

Что нужно: резюме и презентация проекта (PDF). Участие бесплатное.

📌 Успеть подать заявку · канал конкурса

Не откладывайте — пара дней ещё есть, и одной заявки бывает достаточно, чтобы всё изменилось.

🎓 Работы выпускников. Как «маяки» в коде помогают ИИ писать программы лучше

Когда опытный разработчик открывает чужую программу, он не читает её строку за строкой — взгляд цепляется за несколько ключевых фрагментов, по которым понятно, что делает код. В когнитивной науке такие опорные места называют «маяками».

Дуань Жань, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение», в дипломной работе предложил подход, который помогает большим языковым моделям опираться на такие же «маяки» — чтобы генерация кода становилась логичнее и надёжнее. Научный руководитель — Сергей Ковальчук.

Работа начинается с вопроса: что такое код и как его понимает человек? Дуань Жань рассмотрел функцию как преобразование входных данных в результат и разобрал, какие промежуточные шаги действительно влияют на итог. На этой основе построена формальная логика, по которой система находит смысловое ядро программы — не просто подсказки для модели, а структурированный способ передать суть кода.

Чем работа сильна:
🔹 подход соединяет когнитивную науку, программную инженерию и генерацию кода языковыми моделями;
🔹 в экспериментах генерация с опорой на «маяки» улучшила работу небольших моделей на реалистичных задачах с кодом на Python.

Работу Дуань Жаня отдельно отметила государственная экзаменационная комиссия.

Где это пригодится: генерация и исправление кода, код-ревью, поддержка репозиториев, техническая документация.

Что дальше — статья по теме уже подана на международную конференцию и дорабатывается по отзывам. В перспективе Дуань Жань хочет довести подход до реальных инструментов разработчиков, чтобы сделать ИИ-ассистентов для программистов надёжнее.

Репозиторий с кодом: https://github.com/dr990613/Beacon-reasoning-system

#работы_выпускников

🏆 Артём Боцман: коллекция наград за учебный год

Артём Боцман, магистрант первого курса программы «Искусственный интеллект в промышленности», собрал за учебный год внушительную коллекцию наград. Показываем, чем гордимся.

🔹 «Я-Профессионал» — победитель сразу по двум направлениям: «Бизнес-информатика» и «Программная инженерия», плюс призёр по «Рекламе и связям с общественностью».

🔹 Олимпиада НИУ ВШЭ «Теория игр» (Москва) — диплом I степени.

🔹 Конгресс молодых учёных ИТМО — награда за лучший доклад молодого учёного.

🔹 Стипендия Фонда Потанина — одна из самых престижных в стране.

За таким набором — не везение, а системная работа и умение доводить до результата в самых разных областях: от ИИ до теории игр и коммуникаций. Поздравляем Артёма и желаем не сбавлять темп 🔥

🔴 Начинаем трансляцию — ДОД по контракту «Инженерия ИИ»

Сейчас в прямом эфире разбираем, как поступить на «Инженерию искусственного интеллекта» по контракту. Подключайтесь и задавайте вопросы вживую.

👉 Подключиться к трансляции

🌴 Выпускник ФТИИ — с докладом на GECCO в Коста-Рике

Вадим Ахмеров, выпускник программы «Искусственный интеллект в промышленности», выступил на GECCO 2026 — крупнейшей мировой конференции по эволюционным вычислениям (ACM SIGEVO, ранг CORE A). Для Вадима это первый очный доклад на площадке такого уровня.

Исследование «Evolving Multi-Agent Systems with Large Language Models» — про то, как языковые модели эволюционно улучшают мультиагентные системы: сами предлагают изменения и сами оценивают результат. Главный вывод — всё упирается в качество LLM-оценщика. Работа легла в основу защищённой ВКР Вадима.

Сделано в лаборатории NSS Lab со студентами и аспирантами ФТИИ, коллегами из Sber AI Lab и Satbayev University; от лаборатории АИСТ участвовал студент бакалавриата ФТИИ Егор Рождественский.

Поздравляем Вадима 🔥

🎓 Завтра — ДОД по контракту «Инженерии ИИ»

Завтра, 21 июля, в 17:00 — онлайн-день открытых дверей про поступление на контракт. Рассматриваете контракт как путь поступления? Приходите — ответим на все вопросы вживую.

Что обсудим:
🔹 как поступить на контракт и в какие сроки
🔹 стоимость обучения и льготный образовательный кредит
🔹 можно ли потом перевестись на бюджет
🔹 как заключить договор, в том числе дистанционно

📅 21 июля, 17:00 · онлайн

Чтобы участвовать — зарегистрируйтесь на ДОД, и мы пришлём ссылку на трансляцию.

🎓 Работы выпускников. Как смоделировать, на что люди тратят деньги — и заранее проверить, что изменит их поведение

Каждый человек постоянно решает, на что потратить деньги: на базовые нужды, на общение и статус или на развитие. В масштабах общества из миллионов таких решений складывается общая картина потребления — но описать её формально и проверять на ней гипотезы непросто.

Татьяна Антоневич, выпускница магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект и поведенческая экономика», в дипломной работе собрала мультиагентную модель потребительского поведения. Каждый пользователь в ней — отдельный агент со своим бюджетом, историей трат, привычками и социальными связями; поведение агента задано математически, а общая картина потребления складывается из тысяч индивидуальных решений. Научный руководитель — Антон Кованцев; с ним, по словам Татьяны, работать было не только продуктивно, но и комфортно — он всегда находил нужные слова и помогал, когда мысль заходила в тупик.

Главная идея — сценарный анализ. Модель позволяет проверять то, что не проверишь на живых людях: как изменится структура расходов при кризисе? что даст рекомендательное воздействие на отдельную категорию трат? Эксперименты показали, что даже умеренная рекомендация частично компенсирует кризисное смещение — люди меньше «уходят» в базовые нужды и сохраняют расходы на развитие.

Где это пригодится:
🔹 результаты уже используют при проектировании цифрового двойника системы каршеринга — в проекте с индустриальным партнёром;
🔹 на такой модели можно заранее просчитать, как аудитория отреагирует на изменения, прежде чем менять что-то в реальности.

Что дальше — Татьяна хочет масштабировать модель: перейти от укрупнённых категорий к реальным транзакционным данным и откалибровать её на живых пользователях.

Репозиторий с кодом: https://github.com/Byantati/social-sim-recommender

#работы_выпускников

🎓 Работы выпускников. Как заставить ИИ самому собирать пайплайны машинного обучения

Ростислав Мардышкин, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение» (научный руководитель — Илья Ревин), сделал MAFIS — мультиагентную систему, которая собирает ML-пайплайн сама, без ручной настройки. Внутри четыре агента с ролями:
🔹 Architect строит граф пайплайна под конкретные данные;
🔹 Engineer обучает его (фреймворк Fedot.Industrial);
🔹 Critic смотрит на метрики и важность каждого узла, предлагает улучшения;
🔹 Scribe собирает отчёт по запускам.
Цикл повторяется, пока архитектура не станет оптимальной, — а при желании пайплайн можно собрать и вручную.

Что вышло: по метрикам система обошла сам Fedot.Industrial, и развернуть её у себя через удобный интерфейс может любой. Дальше Ростислав хочет усилить систему — возможно, уже в аспирантуре.

Репозиторий: github.com/rostslove/MAFIS

#работы_выпускников

📄 Как подать документы в магистратуру ФТИИ через Госуслуги — пошагово

В этом году заявление подаётся только через Госуслуги, и на каждом шаге легко растеряться. Собрали подробную инструкцию со скриншотами: от входа до отправки заявления. Плюс отвечаем на частые вопросы — как найти и выбрать своё вступительное испытание (на Госуслугах они названы непривычно), как изменить его дату и добавить диплом.

📎 Пошаговая инструкция

Вопросы — чат абитуриентов магистратуры или бот ФТИИ.

🎓 Работы выпускников. Как научить модель эпидемий слушать живого эксперта

Динара Гиндуллина, выпускница магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект и поведенческая экономика» (научный руководитель — Василий Леоненко), научила модель прогноза эпидемий учитывать не только данные, но и мнение эпидемиолога.

У эпидемиолога есть чутьё: например, «эпидемия не может начаться так поздно». Это негласное экспертное знание трудно превратить в формулу. Динара доверила перевод большой языковой модели: эксперт пишет правку словами, а LLM превращает её в изменение модели.

Второй метод сделан интерпретируемым: система LLM-агентов аккуратно меняет эпидемические параметры по комментарию эксперта, не трогая остальное. Уже есть прототип, который вносит поправки про пик эпидемии. Дальше — довести подход и внедрить в НИИ гриппа им. Смородинцева.

Репозиторий: github.com/blabla9111/PINN_LLM

#работы_выпускников

❓ Частые вопросы о поступлении в магистратуру ФТИИ

Как поступить без экзаменов?
Через конкурс портфолио — собираете мотивационное письмо и достижения, комиссия их оценивает. Финальная волна уже идёт — до 31 июля. Ещё путь без экзамена — факультетский конкурс «Технологии ИИ».

А если портфолио не хватает?
Есть вступительные испытания — у ФТИИ это единый экзамен сразу на все три программы. Формат — на странице каждой программы на abit.itmo.ru.

Есть ли бюджетные места?
Да, на всех программах ФТИИ. Количество и условия — на страницах программ: БДиМО, ИИвП, ИИПЭ.

Можно ли совмещать учёбу с работой?
Да: занятия вечерние, обучение построено в том числе на проектах. Многие магистранты работают по специальности у партнёров факультета.

Когда дедлайны?
Бюджет: документы до 20 августа, согласие до 24 августа 12:00, приказ 25 августа. Платное: документы до 28 августа, зачисление до 30 августа.

📍 Подробности — на abit.itmo.ru, подача — через Госуслуги. Вопросы — в комментарии 🚀

🔬 Два гранта РНФ — поздравляем наших!

Российский научный фонд подвёл итоги молодёжных конкурсов. РНФ — одна из главных в стране линий финансирования науки, каждый грант проходит серьёзную экспертизу. И сразу двое наших получили поддержку.

🔹 Александр Хватов — к.ф.-м.н., руководитель лаборатории композитного ИИ — выиграл групповой грант на проект «Подходы к обучению фундаментальных суррогатных моделей сложных физических устройств и процессов».

🔹 Юлия Борисова — к.т.н., руководитель лаборатории АИСТ, соавтор работы на ICLR 2026 — получила инициативный грант (1,5 млн ₽) на проект «Методы регуляризации многообразием с извлечением внутренней структуры данных в виде графа расстояний».

Поздравляем Александра и Юлию — и желаем, чтобы проекты дошли до сильных результатов 🔥

🎓 Работы выпускников. Как алгоритм сам выводит законы природы из данных

Физический процесс обычно описывают дифференциальным уравнением — но чтобы его составить, нужен учёный. А что если уравнение по данным наблюдений выведет сам алгоритм?

Тимур Бавшин, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение», в дипломной работе занимался автоматическим поиском таких уравнений. Научный руководитель — Александр Хватов.

Ключевая идея — оценивать модель не только по ошибке, но и по устойчивости: хорошее уравнение не должно менять структуру на разных участках одних и тех же данных. Этот критерий Тимур формализовал и встроил прямо в процесс поиска, а не как проверку постфактум. Так отсеиваются переусложнённые и случайно подошедшие решения — остаются те, что отражают реальную структуру процесса. Работа сделана в лаборатории NSS ИТМО, а метод встроен в открытый фреймворк EPDE.

Где это пригодится:
🔹 там, где важна интерпретируемость — например, в робототехнике: понятное уравнение показывает, что происходит с системой, в отличие от «чёрного ящика»;
🔹 как инструмент открывать новые закономерности прямо из данных.

Что дальше — продолжить тему в аспирантуре и довести наработки до практики.

Репозиторий с кодом: github.com/ITMO-NSS-team/EPDE

#работы_выпускников

💰 ИТМО — второй в России по зарплатам ИТ-выпускников

Superjob выпустил свежий рейтинг вузов по зарплатам выпускников в ИТ. ИТМО — второе место в России и первое в Петербурге, причём в тройке лидеров уже шестой год подряд. Средняя зарплата выпускника-айтишника — 300 000 ₽ в месяц.

За этими цифрами простая вещь: специалисты по искусственному интеллекту и данным — одни из самых востребованных на рынке. И это ровно то, чему учат на ФТИИ.

Причём путей в профессию у нас несколько:
🔹 «Инженерия ИИ» (бакалавриат) — войти в ИИ с нуля: математика, программирование, первые проекты.
🔹 «Большие данные и машинное обучение» — ядро современного ML, от данных до моделей.
🔹 «ИИ в промышленности» — нейросети для реальных производств и индустриальных задач.
🔹 «ИИ и поведенческая экономика» — на стыке ML, финтеха и поведения людей.

Куда бы ты ни пошёл — это дорога в профессию, с которой выпускники выходят на такие зарплаты.

Рейтинг Superjob

Студенты назвали ИТМО лучшим вузом страны 🏆

Карьерная платформа Changellenge опросила больше 9 000 студентов и выпускников из 47 вузов России — про качество образования, перспективы трудоустройства и готовность советовать свой вуз абитуриентам. ИТМО — на первом месте рейтинга 2026 года.

Чаще других его отмечали как сильную площадку для старта в профессии. А ещё ИТМО — в тройке вузов, которые выбирают для поступления в магистратуру.

Нам на ФТИИ особенно приятно, что это оценка не экспертов и не формальных метрик, а самих студентов — тех, кто учится здесь каждый день 💙

И да — встречаемся сегодня на ITMO Family Day в Парке 300-летия!

🔔 Конкурс «Технологии ИИ»: приём заявок идёт (магистратура)

Напоминаем: продолжается приём на конкурс проектов «Технологии ИИ». Если у вас есть проект с применением искусственного интеллекта — это возможность поступить в магистратуру ФТИИ без вступительных экзаменов.

Участвовать можно с любым проектом, где вы используете технологии ИИ: любая область, любой уровень. Важно не «вес» темы, а умение применять ИИ для реальных задач.

Кто может: студенты последних курсов и выпускники с высшим образованием. Нужны резюме и презентация проекта (PDF). Участие бесплатное.

🗓 Приём заявок — до 26 июля.
📌 Подать заявку · канал конкурса

Если сомневаетесь — попробуйте. Лучший способ узнать свой шанс — подать заявку.

🎉 С контракта на бюджет — поздравляем магистрантов

По итогам комиссии по переводам студенты магистратуры ФТИИ перешли на бюджет:

Искусственный интеллект в промышленности
🔹 Вячеслав Бухтояров
🔹 Демид Эль-Амин

Большие данные и машинное обучение
🔹 Иван Линецкий

Хорошая учёба и достижения открывают дорогу к бюджету не только на входе, но и в процессе. Поздравляем 🔥