🎓 Работы выпускников. Что наша речь рассказывает о нас — и как этому научить машину

В том, как человек говорит, зашито куда больше, чем смысл слов: по короткому фрагменту речи можно понять, откуда человек родом, какое у него образование, примерный возраст. Всё это отражается в произношении.

Ирина Подгорных, выпускница магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект и поведенческая экономика», в дипломной работе создала модель, которая по короткому аудиофрагменту определяет социально-демографические характеристики говорящего. Научный руководитель — А. Н. Кованцев.

Чем работа сильна:
🔹 на русских данных модель научилась определять не только регион, но и профессию говорящего;
🔹 на английском материале точность оказалась высокой — даже внутреннее деление на диалекты подчинялось закономерностям лексики.

Где пригодится: маркетинг и персонализация — и, неожиданно, образование. Такую модель можно встроить в приложение для изучения языка, чтобы ставить произношение: живой фонетист — редкая и дорогая профессия, а тут помощник под рукой.

Что дальше — Ирина расширяет набор английской речи и дорабатывает ещё два модуля для русского корпуса. Как говорит сама, «в этой теме ещё надолго».

Репозиторий с кодом: https://github.com/Irina-125/Dialect-analysis

#работы_выпускников