Формируем цифровую морфологическую среду.
Эффективное обучение специалистам. Экспертные диагнозы пациентам.
Post #1118
701
А вот уже работа посерьезнее (и по DP): тоже есть о чем подумать, так как мы все еще гонимся за обилием слайдов и тайлов 🤦♀️
• Новая модель EAGLE не анализирует весь WSI одинаково подробно: сначала быстро просматривает препарат целиком, затем отбирает всего 25 наиболее информативных участков и уже их анализирует мощной foundation model.
• Меньше оказалось не хуже, а иногда лучше: отбор ключевых участков позволил EAGLE превзойти стандартные patch-aggregation подходы до 23%, потому что модель меньше «тонет» в нерелевантной ткани и артефактах.
• Скорость — главное практическое преимущество: один WSI обрабатывается примерно за 2,27 секунды, что более чем на 99% сокращает вычислительное время по сравнению с тяжёлыми full-slide pipelines.
материал группы членов ESDIP/ASDP
• Новая модель EAGLE не анализирует весь WSI одинаково подробно: сначала быстро просматривает препарат целиком, затем отбирает всего 25 наиболее информативных участков и уже их анализирует мощной foundation model.
• Меньше оказалось не хуже, а иногда лучше: отбор ключевых участков позволил EAGLE превзойти стандартные patch-aggregation подходы до 23%, потому что модель меньше «тонет» в нерелевантной ткани и артефактах.
• Скорость — главное практическое преимущество: один WSI обрабатывается примерно за 2,27 секунды, что более чем на 99% сокращает вычислительное время по сравнению с тяжёлыми full-slide pipelines.
материал группы членов ESDIP/ASDP
- 👍 3












