TGViewer
Цифровое морфологическое пространство Цифровое морфологическое пространство @dp_space · 1.16K subscribers
Post #1118 703
А вот уже работа посерьезнее (и по DP): тоже есть о чем подумать, так как мы все еще гонимся за обилием слайдов и тайлов 🤦‍♀️
• Новая модель EAGLE не анализирует весь WSI одинаково подробно: сначала быстро просматривает препарат целиком, затем отбирает всего 25 наиболее информативных участков и уже их анализирует мощной foundation model.
• Меньше оказалось не хуже, а иногда лучше: отбор ключевых участков позволил EAGLE превзойти стандартные patch-aggregation подходы до 23%, потому что модель меньше «тонет» в нерелевантной ткани и артефактах.
• Скорость — главное практическое преимущество: один WSI обрабатывается примерно за 2,27 секунды, что более чем на 99% сокращает вычислительное время по сравнению с тяжёлыми full-slide pipelines.

материал группы членов ESDIP/ASDP
Nature A deep learning framework for efficient pathology image analysis Nature Communications - While AI methods have significantly advanced computational pathology, existing methods typically are very resource-intensive. Here, the authors develop EAGLE, a deep...
  • 👍 3
More from @dp_space
  1. Oct 9, 2026🌈Дорогие коллеги, ИКМиЦП Сеченовского университета приглашает на уже ставшую традиционной…
  2. Oct 9, 2026🧠 Заглянули в «чёрный ящик» ИИ-модели: что на самом деле стоит за баллами риска при раке…
  3. Oct 9, 2026Запись сентябрьского вебинара ASDP уже доступна! Вебинар «Автономия, ответственность и эти…
  4. Oct 7, 2026В это году Финалисты будут работать на 4х платформах наших технологических партнёров⬆️⬆️⬆️…
  5. Oct 7, 2026Остаётся 10 дней до очного этапа Поля зрения 2.0!!! Вспоминаем прекрасные моменты прошлого…
  6. Oct 6, 2026Последняя неделя приема ваших кейсов!⬆️⬆️⬆️
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →