🤖 ИИ в цитопатологии: красивые цифры — но что происходит в реальных препаратах?

Смотрите лекцию A.Źuraw на YouTube 🔥

В одном из исследований 2026 года шесть моделей искусственного интеллекта показали впечатляющие результаты при анализе отдельно расположенных клеток цервикальной цитологии: AUC составила 0,950–0,996.

Но при анализе плотных гиперхромных клеточных групп показатели резко снизились — до 0,385–0,683.

Хорошая иллюстрация того, почему при оценке ИИ-систем недостаточно тестировать их на тщательно отобранных изображениях. Гораздо важнее понять, насколько алгоритм справляется с той морфологией, которую он действительно встретит в рутинной практике.

Отдельная тема — использование LLM в цитопатологии: подготовка заключений, контроль качества, обучение и интеграция в рабочий процесс. Потенциал здесь огромный, но остаются и хорошо знакомые риски: галлюцинации, систематические ошибки, конфиденциальность данных и недостаточная клиническая валидация.

Именно поэтому главный вопрос сегодня, пожалуй, не в том, может ли ИИ хорошо работать в идеальных условиях, а в том, останется ли он полезным в реальной диагностической практике.

материал группы членов ESDIP/ASDP