TGViewer
Иван Рыков | Бизнес на рынке долгов Иван Рыков | Бизнес на рынке долгов @dolgrf · 1.01K subscribers
Post #3051 426
Как российский бизнес управляет дебиторской задолженностью: исследование 4 800 компаний

В этом году в рамках Национальной премии в сфере работы с проблемными активами впервые проводится исследование качества управления дебиторской задолженностью в российских компаниях.

В пилотную выборку вошли 4 800 компаний из девяти отраслевых групп — от промышленности, строительства и дистрибуции до транспорта, ИТ, лизинга и телекоммуникаций. Задача исследования — сформировать первые отраслевые ориентиры и понять, какие подходы к управлению дебиторской задолженностью фактически используют российские компании.

◾️Почему для нас важно провести такое исследование?

Сегодня размер дебиторской задолженности сам по себе мало о чем говорит. Для одной отрасли определенный период оборота задолженности может быть нормальным, для другой — уже свидетельствовать о проблеме. Поэтому компании будут оцениваться в разрезе своей отрасли, а не с единым нормативом для всего рынка.

◾️ Как будет оцениваться качество управления задолженностью?

Исследование рассматривает две стороны работы с дебиторской задолженностью.

▪️60% оценки — финансовые показатели. Анализируются период оборота дебиторской задолженности (DSO), его динамика, соотношение динамики задолженности и выручки, а также доля дебиторской задолженности в оборотных активах.
▪️40% — практика работы с проблемной задолженностью. Оценивается системность использования трех инструментов: продажи дебиторской задолженности, банкротных механизмов и исполнительного производства.

Причем большое количество судебных или исполнительных процедур само по себе не дает компании преимущество. Важна именно системность управления: насколько компания контролирует состояние портфеля и умеет работать с той его частью, которая становится проблемной.

◾️Что получит рынок по итогам?

Исследование не будет рейтингом компаний от первого до последнего места. По каждой отрасли планируется сформировать собственные ориентиры — медианные значения и диапазоны финансовых показателей, данные о распространенности различных инструментов работы с задолженностью и группы компаний с наиболее сильными совокупными результатами. В такую группу смогут войти до 20 компаний в каждой отрасли, без распределения мест внутри нее.

Для бизнеса здесь, пожалуй, самое интересное — возможность получить точку сравнения. Не просто знать размер собственной дебиторской задолженности, а понимать, насколько эффективно компания управляет ею по сравнению с другими участниками своей отрасли и какие инструменты работы с проблемными требованиями использует рынок.

Именно такие отраслевые ориентиры мы хотим сформировать по итогам первого исследования. В дальнейшем проект предполагается проводить регулярно, чтобы видеть уже не только состояние рынка, но и то, как меняются практики управления дебиторской задолженностью со временем.


Обсудить результаты исследования, практики управления проблемной задолженностью и актуальные инструменты работы с проблемными активами можно будет уже на мероприятии Национальной премии.

➡️ Присоединяйтесь.

Для участников канала действует скидка 20% по промокоду ИНВЕСТ20.

Буду рад увидеться и продолжить профессиональный разговор уже лично.
  • 🔥 2
More from @dolgrf
  1. Oct 2, 2026Налоговые обязательства при покупке имущества банкрота Я часто говорю о покупке долгов как…
  2. Sep 30, 2026Круглый стол по профессиональному стандарту в сфере работы с проблемными активами 💾 Колле…
  3. Sep 28, 2026Перенос форума «Практика управления проблемными и непрофильными активами» и вручения Нацио…
  4. Sep 25, 2026Долги компаний СНГ перед российским бизнесом приблизились к 1 трлн рублей: когда стоит зад…
  5. Sep 23, 2026Ассоциация участвует в законотворческой деятельности и собирает предложения по банкротным…
  6. Sep 22, 2026Как государство пытается избежать массовых банкротств пострадавших предпринимателей ✈️ Пос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →