Django Python

🖥 Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов!

🌟 Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов.

💡 Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

Проверь свои знания о Django!

Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.

🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.

https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/

@Django_pythonl

👩‍💻 django-robots — приложение для Django, которое управляет файлами robots.txt в соответствии с протоколом исключения ботов!

🌟 Оно помогает конфигурировать, генерировать и обслуживать robots.txt, регулируя доступ поисковых систем и различных ботов к веб-ресурсам. Библиотека интегрируется с Django, обеспечивая простоту настройки и поддержку различных версий Python и Django.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Django Debug Toolbar — это инструмент для отладки приложений на Django!

🌟 Он предоставляет настраиваемый набор панелей, отображающих отладочную информацию о текущих запросах и ответах, включая SQL-запросы, время выполнения, настройки и многое другое. Инструмент поддерживает интеграцию с дополнительными сторонними панелями и работает с Django версии 4.2 и выше. Полезен для анализа производительности и устранения ошибок.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

👩‍💻 django-storages — Python-библиотека для интеграции различных облачных и внешних хранилищ с Django!

🌟 Она предоставляет простой и универсальный интерфейс для работы с файлами, позволяя сохранять и извлекать их из различных хранилищ, таких как Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage и других. Эта библиотека полезна для разработки приложений, которые требуют надежного и масштабируемого хранения файлов.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

🐍✍️ Как написать Django-приложение в одном файле

В ролике рассматривается создание одностраничных приложений на Django с использованием пакета Nano Django. Кроме того, обсуждается интеграция с uv. В конце видео также показано, как преобразовать Nano Django приложение в полноценное Django приложение.

🔗 Смотреть ролик на YouTube

👩‍💻 django-grappelli — настраиваемый интерфейс администратора для Django!

🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами.

🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django.

🔗 Ссылка: *клик*

@Django_pythonl

Узнайте о работе async Django к использованию в производственных условиях, его преимуществах, проблемах и о том, как рабочие нагрузки ИИ могут эффективно использовать его возможности.

https://jonathanadly.com/is-async-django-ready-for-prime-time

@Django_pythonl

👩‍💻 django-cachalot — инструмент для повышения производительности Django-приложений путем автоматического кэширования запросов, выполняемых через Django ORM!

🌟 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных.

🌟 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@Django_pythonl

🖥 ${REPO_NAME}: django-project-template

Этот репозиторий был инициализирован с использованием этого шаблона репозитория. Этот шаблон выпущен под лицензией GPLv3, как указано в файле с именем COPYING в его корневом каталоге. Это позволяет вашему репозиторию работать под лицензией GPLv3, но не волнуйтесь! Это не будет иметь никакого практического значения, если ваш проект представляет собой проект на Django, который вы будете запускать на сервере, и вы никогда не будете делиться копиями исходного кода вашего проекта, что весьма вероятно. Вы можете сохранить свой исходный код в частном репозитории и запускать свой проект Django по своему усмотрению.

https://codeberg.org/David-Guillot/django-project-template

🖥Крутой Roadmap для Python-разработчика в 2024 году

1. Основы Python

Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции

2. Основные структуры данных

Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска

3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)

Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм

4. Изучение веб-фреймворков

Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)

5. Разработка API с использованием Flask/Django

Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON

6. Интеграция баз данных с Python

- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB

7. Тестирование кода на Python

Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)

8. Продвинутые темы Python

Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста

9. Развёртывание приложений Python

Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker

10. Создание и развёртывание проектов

Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных

#doc #python #roadmap

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

👩‍💻 Создание системы регистрации и входа с помощью Django: пошаговое руководство!

💡 Создание надежной системы аутентификации пользователей необходимо для любого веб-приложения. В этом руководстве вы создадите простую, но эффективную систему регистрации и входа с использованием фреймворка Django. К концу этой статьи у вас будет функциональная система аутентификации, в которой пользователи могут регистрироваться, входить и выходить, при этом система будет придерживаться встроенных механизмов аутентификации Django.

🕞 Продолжительность: 26:18

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🔥 JetBrains опубликовала в своем блоге PyCharm статью с интересными идеями для первых проектов на Django.

Это отличный ресурс для тех, кто ищет вдохновение для своих первых проектов на этом популярном веб-фреймворке. Вот некоторые из предложенных идей:

1. Приложение, отображающее текущую температуру воздуха – простой способ изучить основы работы с API и данными.
2. Блог-платформа – классический пример для изучения управления контентом и взаимодействия с пользователем.
3. Приложение с to-do list – хороший выбор для освоения базовой CRUD-функциональности.
4. Приложение для квизов – возможность поработать с интерактивностью и пользовательским взаимодействием.
5. Система аутентификации – отличная практика для понимания механизмов безопасности в Django.

Читайте полную статью в блоге PyCharm для более детального рассмотрения каждой идеи и дополнительных рекомендаций.

https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/09/django-project-ideas/

Django dashboard

Придайте вашему дашюорду django новый современный вид с новыми возможностями,
Мобильный отзывчивый и настраиваемый поверх tailwindcss

https://github.com/hypy13/django-daisy/

⚡️ Крутая подборка идей для первого Django-проекта от JetBrains

В блоге PyCharm вышла полезная для новичков статья. Если вы никак не можете придумать, какой проект написать на Django, то вот вам несколько идей:

▪️приложение, показывающее актуальную температуру воздуха;
▪️блог-платформа;
▪️приложение с to-do list;
▪️приложение для квизов;
▪️система аутентификации.

🔗 Читать подробнее

🎓Django Two-Factor Authentication

Библиотека предназначена для добавления двухфакторной аутентификации (2FA) в проекты на Django.

#django #веб

Как устроен жизненный цикл запросов в Django

В мире веб-разработки понимание жизненного цикла запросов имеет решающее значение для оптимизации производительности, устранения проблем с отладкой и создания надежного приложения. Эта статья поможет вам разобраться с каждым из этапов жизненного цикла в Django.

#django #веб

🛠 ​​django-mfa2 | Двухфакторная авторизация для Django-сайта

Мастхэв для современного веб-портала с поддержкой TOTP (одноразовых СМС-паролей), U2F, FIDO2 U2F (Web Authn), почтовых Email-кодов, доверенных устройств и резервных кодов восстановления.

Репозиторий проекта

#библиотека

🐍 Генерация фиктивных экземпляров моделей Django с помощью Factory Boy

Factory Boy — это библиотека, предназначенная для создания тестовых данных. Автор новой статьи рассказывает о преимуществах использования этого инструмента для проверки функциональности сайтов.

Библиотека позволяет:
▫️создавать тестовые данные пачками;
▫️тестировать отображение списков, деталей, стили сайта;
▫️тестировать фильтры, сортировку, пагинацию;
▫️оценить производительность сайта с большим количеством данных.

🔗 Читать статью