Что мешает пилотным проектам дойти до промышленного внедрения

Российская промышленность активно тестирует цифровые технологии, но дальше пилотных проектов проходят немногие. По исследованию Strategy Partners и ГК «Цифра» (ноябрь 2025), проникновение технологий остается невысоким и неравномерным: машинное зрение в 2024 году применяли 41,6% предприятий, промышленный интернет вещей — 7,1%, машинное обучение и большие данные — около 6%, цифровые двойники — менее 2%. Интерес есть почти ко всему, но от пилота до промышленного использования доходит малая часть.

Так происходит в большинстве областей, где применяется подобный формат — от бережливого производства до цифровых платформ и ИИ-сервисов. На ограниченном участке решение работает, а при развертывании на всю организацию эффект теряется. У этого состояния есть устоявшийся термин — pilot purgatory, «пилотное чистилище»: проект не закрывают и не масштабируют, он расходует ресурсы, не давая результата.

Свежие данные подтверждают разрыв. В цифровизации промышленности, по данным Рексофт (2025, горно-металлургический комплекс), планового эффекта достигает половина компаний. По опросу «Интеллектуальной аналитики» (декабрь 2025 — февраль 2026, около 50 крупнейших компаний), до промышленного внедрения дошли лишь 7–10% ИИ-пилотов, а 30–40% свернули из-за слабой интеграции в бизнес-процессы.

Причина не в технологии. Strategy Partners среди ключевых барьеров называет не качество решений, а отсутствие единых стандартов внедрения, дефицит кадров и бюджетов, низкую диджитал-культуру и ориентацию руководства на проекты с окупаемостью до двух лет. Это подтверждает и опрос Comindware (январь 2026): три главных препятствия автоматизации не меняются с 2023 года — высокая стоимость внедрения (62%), сложность интеграции систем (58%) и сопротивление сотрудников (42%).

Сам формат пилота это маскирует: он проходит на отобранном участке, с мотивированной командой, на чистых данных, под контролем куратора. В реальной эксплуатации эти условия не воспроизводятся, и проект останавливается на людях и процессах, а не на технологии. Показательно, что по тому же опросу Comindware финансовые процессы автоматизированы почти повсеместно (98%), а производственные — лишь у 22%: бизнес легко цифровизирует то, что регулируется извне, и медленнее перестраивает внутренние операции, которые и определяют эффект на масштабе.

Вывод: пилот без заранее прописанного сценария масштабирования с высокой вероятностью остается внутри тестовой среды. Владелец процесса, ресурсы, расчет окупаемости и список сотрудников, чья работа изменится, определяются до старта, а не после успеха пилота.