Вчера был пост про книгу недели — «AI-инженерию» Чип Хьюен на 534 страницы.
Сегодня альтернатива для тех, кто хочет разобраться в теме, но не готов к формату O'Reilly: четырехчасовой ролик, который раскладывает по полочкам, как устроены LLM.
Четыре часа — это, конечно, не за один присест 😁
Но если осилить, то многое встает на свои места: от токенизации и обучающих выборок до галлюцинаций, обучения с подкреплением и того, почему модель не может посчитать буквы в слове strawberry.
Спикер🎙— Андрей Карпаты.
Сооснователь OpenAI, бывший директор AI в Tesla (Autopilot), PhD из Стэнфорда. Человек, который стоял у истоков этих технологий, а не только ими пользуется.
На его канале можно посмотреть, как он гоняет промты, тестирует разные модели и объясняет их поведение изнутри.
В общем, если книга из вчерашнего поста это учебник, то этот ролик — лекция от преподавателя, который такой учебник вполне мог бы написать ✍️