TGViewer
Digital in Pharma 💊 Digital in Pharma 💊 @digital_in_pharma · 7.38K subscribers
Post #1586 325
Продолжаю чек-лист. В этот раз — сервисы, которыми часто пользуются в России, работа через API и главное: что делать с клиентскими данными.

💬 GigaChat

В условиях Сбера для GigaChat в продуктах банка прямо указано: запросы без персональных данных могут использоваться для обучения.
Настройки, где от этого можно отказаться, я не нашел.

🔎 Алиса AI

Яндекс ID → Доступы к данным → Алиса → выключить «Помогите Алисе стать лучше».
Действует только для новых диалогов.

🐳 DeepSeek

Settings → Data → выключить «Improve the model for everyone».

Еще два момента:
▫️ данные хранятся в Китае, срок хранения не указан,
▫️ удаление чата убирает его из аккаунта, но не обязательно с серверов.
В июле 2026 года публичные ссылки на чаты DeepSeek находились через Google. Клиентские данные сюда не отправлять.

📍 API и агрегаторы

➖ У OpenAI и Anthropic запросы через API по умолчанию не используются для обучения и хранятся до 30 дней.
➖ В агрегаторах вроде OpenRouter за одной моделью могут стоять разные провайдеры. В настройках приватности отключите тех, кто обучается на запросах или публикует их, и включите Zero Data Retention.

С бесплатными моделями — особенно внимательно: они чаще обучаются на запросах.

1️⃣ Ставьте месячный лимит расходов и выключайте автопополнение.
2️⃣ Ключи, которые вы вставляли в сторонние приложения, лучше удалить и выпустить заново: такие приложения видят все, что через них проходит.

📍 Клиентские данные и NDA

Сначала — договор и политика компании.
Если есть сомнения, в облако лучше отправлять только обезличенное: вместо брендов, препаратов, имен и цифр — условные обозначения.
Все, что связано с пациентами и неопубликованными данными исследований, в обычный чат не отправлять.
А самое чувствительное можно обрабатывать локальными моделями на своем компьютере — тогда данные никуда не уходят.

В третьей части — на чем учатся модели и при чем тут ваши данные.

Актуально на начало октября 2026 года.
  • 🔥 11
  • ❤ 6
  • ✍ 2
  • 💯 2
More from @digital_in_pharma
  1. Oct 8, 2026Фарма в Макс: полгода спустя... Весной мы зафиксировали цифры 27 фарм- и медканалов, котор…
  2. Oct 7, 2026Часто общаюсь с коллегами по цеху и диджитал-тусовкой в целом, и понимаю, что многие загру…
  3. Oct 7, 2026Большая конференция про командировки 2027 — 30 октября в Технопарке «Сколково» ✈️ Присоеди…
  4. Oct 6, 2026Мы уже смотрели на медианы по городам. Теперь полезли на самый верх пирамиды: кто и где по…
  5. Oct 5, 2026Кто помогает говорить о #МАРТЕХФарма2026 громче? 🚀 🤝 Представляем партнёров, которые под…
  6. Oct 5, 2026Повторилось 👀 Неделю назад я показал странную историю: в поисковой кампании по GLP-1 CTR…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →