Recentemente, una nuova startup chiamata Etched ha fatto il suo debutto nel mondo dell'intelligenza artificiale generativa. Specializzata nella produzione di un circuito integrato specifico per l'applicazione (ASIC), Etched mira a rivoluzionare il campo processando architetture di "Trasformatori". Quest'ultima, sviluppata inizialmente da Google, è l'architettura alla base di modelli di deep learning di spicco, quali GPT-4 di OpenAI nel ChatGPT, Antrophy Claude, Google Gemini e la serie Llama di Meta.
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La nascita di Sohu rappresenta un gigante passo in avanti tecnologico", ha dichiarato la startup, evidenziando come il loro ASIC, battezzato Sohu, superi di gran lunga l'ultimo e più avanzato prodotto NVIDIA di un ordine di grandezza intero.Ma per quale motivo dovremmo prestarvi attenzione? La risposta risiede nelle prestazioni straordinarie di Sohu: questo ASIC supera la GPU Hopper di 20 volte e quella Blackwell di 10 volte, gestendo un'enorme quantità di token al secondo, il che apre le porte a un'ampia gamma di nuove applicazioni AI che necessitano di risposte in tempo reale.
Il segreto di tale efficienza sta nella capacità di Sohu di utilizzare il 90% dei FLOPS, a fronte del 30-40% delle tradizionali GPU. Questo non solo riduce in modo significativo l'inefficienza e spreco energetico, ma pone Etched sulla strada giusta per risolvere uno dei più grandi problemi del settore, rendendo possibile lo sviluppo di applicazioni AI su larga scala senza i costosi e ingombranti hardware attualmente in uso.
Considerando che lo sviluppo di un modello AI di punta può costare oltre un miliardo di dollari, e che l'hardware richiesto può raggiungere le decine di miliardi, disporre di un acceleratore specializzato può realmente fare la differenza nel mondo dell'intelligenza artificiale. Pensateci: se la scala è tutto ciò di cui abbiamo bisogno, come suggeriscono spesso i ricercatori AI, Etched potrebbe proprio essere la soluzione che stavamo aspettando.
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