В прошлом году мы начали процесс внедрения CRM, и вот мои ключевые выводы.

Что ж, прошло полгода, и мы до сих пор всей командой не перешли на новые процессы, хотя часть команды уже в тестовом режиме работает.

Основной затык оказался в неповоротливости разработки CRM и кастомных модулей.

Архитектура. Мы выбрали архитектуру, где CRM, по сути, — это база данных с распределёнными правами доступа и минимальной автоматизацией. Всё остальное мы решили вынести в ботов, ИИ-агентов и внешнюю BI-платформу.

Кстати, в качестве BI-платформы мы выбрали DataLens, который очень быстро поднимается с помощью агентов типа Antigravity, Copilot, Codex и т. д. Как нельзя кстати, DataLens в прошлом году выкатил обновление с поддержкой editor-чартов, где можно сделать абсолютно всё! А с помощью ИИ это делается очень быстро и без внешних подрядчиков. Кто скажет, что Power BI лучше, будет вызван на дуэль :)

Если бы мы сейчас начинали этот проект, я бы рискнул и взял open-source CRM или NocoDB и на базе этих решений навайбкодил весь необходимый кастом, т. к. парадигма, где весь workflow находится внутри одной конкретной CRM, подошла к концу. Любой extension делается в два промта за вечер и просто на голову ускоряет процесс.

Например, мы не стали ломать стандартный процесс с использованием Google Sheets, мы просто сделали агента, который всё парсит автоматически и сам всё заносит в CRM.

Возвращаясь к архитектуре, мы сделали полную реплику данных в Postgres и подключили туда всех наших аналитиков из разных юнитов для работы их собственных ботов. Во-первых, так быстрее работать, чем с данными по API, во-вторых, безопаснее: у ботов доступ к реплике и read-only.

PS: пост посвящается новому закону о защите русского языка