Не нанимайте разработчиков, пока не прочтете это!

Иногда в компании необходимо сделать какой-то автоматизированный бизнес-процесс: организовать выгрузку одних данных по api в другую систему или вовсе разработать внутреннее приложение.

Первым делом рука всегда тянулась либо нанять команду разработчиков под эти задачи (отдел автоматизации), либо вести разработку на аутсорсе. Но останавливали конские ценники за элементарную фичу. Мне, как бывшему разработчику, очень сложно принять такие траты (но нифига не сложно нанять на 5 млн коммерческий отдел и через полгода его дропнуть ахаха).

Поэтому нашел инструменты, которые наилучшим способом решают 90% всех внутрикорпоративных задач:

⁃ Google Sheet + API Connector. Подключается к любой апишке и вытаскивает нужные вам данные. Настраивается в 3 клика. Но иногда функциональности не хватает, пишу JS-функции прямо в Google Sheet.

⁃ Yandex Datalense. Одна из самых простых и, главное, бесплатных BI-платформ на Земле. Для любого человека с любыми скиллами проще всего начать с ней, а не с PowerBI, Tableu и т.д. Базовый кейс: выгружать отчеты из CRM, Google Sheets, мержить данные прямо там и наслаждаться инсайтами.

⁃ Retool. Для меня совершенно новый класс инструментов. Это Low-code платформа для быстрого создания бизнес-приложений. Изучил его буквально неделю назад и накидал свое первое приложение, пока два раза сидел в зале ожидания грузинского аэропорта. Правда, в конечном итоге делегировал доделать приложение разработчику — у него это займет гораздо меньше времени (не больше недели). Из плюсов: данные можно хранить в собственной БД (доступны все популярные) либо во встроенной, которая основана на популярной Postgres.

Еще из неизученных мною, но тех, что, кажется, тоже возьмем во внутренне использование:

N8N и Zapier. Позволяют сделать любые автоматизации. Они интегрированы почти со всеми инструментами мира, и можно решать совершенно разные кейсы. Например, я хочу попробовать сделать месячный отчет из CRM, который будет регулярно присылаться в общий тг-чат с хедами бизнес-юнитов, чтобы инициировать ревью месяца с готовыми исходными данными. Также на любом этапе можно использовать ChatGPT для анализа или трансформации данных.

P.s. А вообще, посвящаю этот пост всем маркетологам и хедам. Они иногда считают, что можно не разбираться в проблеме самому, а просто ее делегировать. На самом деле если ты сам не знаешь, как что-то устроено, то не сможешь по-человечески сформулировать задачу. И результат, который мог бы получить быстро и недорого, будешь ждать год, потратив кучу денег.