Datalytics

📊 Вышло новое исследование «СУБД Greenplum/ Arenadata DB в облаке–круг Громова 2025»

В отчете собраны практические рекомендации, как наиболее эффективно развернуть аналитические СУБД Greenplum и Arenadata DB в облачной инфраструктуре российских провайдеров.

Ключевые акценты исследования:
➡️ готовность отечественных облачных провайдеров к развертыванию сложных, высоконагруженных программных сервисов,
➡️ сравнение IaaS и PaaS-моделей для Greenplum/ADB,
➡️ архитектурные рекомендации и типовые риски в среде виртуализации,
➡️ анализ предложений ведущих провайдеров на основе реального проекта,
➡️ требования к инфраструктуре для обеспечения производительности, безопасности и соответствия регуляторам.

Исследование основано на реальном проекте и сравнении предложений отечественных облачных провайдеров. Если планируете перенос аналитических DWH в облако – сохраните себе практическое руководство.
Скачать отчет бесплатно – можно на сайте проекта!

#кругигромова #gromovcircles

Почему Data Catalog есть, а пользы нет?

Типовые ошибки внедрения и как их избежать

Data Catalog задумывался как сердце управления данными — точка, где сходятся все источники, метаданные и отчеты. Но на практике он часто превращается в «витрину», куда никто не заходит: описания быстро устаревают, данные дублируются, а доверие к системе исчезает.

📆 10 февраля в 11:00 (МСК) компания Lasmart проведет онлайн-вебинар, посвященным типовым ошибкам внедрения Data Catalog в компаниях.

🗣️ Спикер: Павел Хамрин, руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем.

❔ Что будет на вебинаре:
— почему внедрение часто заканчивается пустым интерфейсом,
— как выстроить каталог вокруг бизнес-контекста, а не вокруг таблиц,
— как автоматизация и AI решают проблему «ручного описания»,
— как измерить успех внедрения и добиться реального adoption,
— кейсы использования DataDesc при создании и поддержке Data Catalog.

💡 Кому будет полезно:
CDO, Head of BI, Head of DWH, архитекторам данных, data-инженерам и всем, кто отвечает за управление и качество данных.

📎 Регистрация

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?

Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.

Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.

Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Новогодние каникулы — когда можно без зазрения совести включить «Гарри Поттера», доесть салаты и позволить себе просто быть в режиме отдыха.

И в этом режиме особенно хорошо заходят вещи, которые не требуют усилий, иногда между фильмом и очередной кружкой чая появляется желание сделать для себя что-то еще — не напряженное, но полезное, связанное с профессией и будущим.

Data Holiday Box от karpovꓸcourses как раз для таких моментов: это записи вебинаров про аналитику, data и машинное обучение, где без спешки и лишней теории объясняют, как меняется рынок, какие инструменты и подходы уже сейчас влияют на работу аналитиков и что стоит держать в фокусе в ближайшие годы, чтобы вырасти в грейде и зарплате.

А тем, кто регистрируется, дополнительно открывается небольшой приятный бонус — подборка практичных материалов про собеседования, работу с нейросетями и другие полезности, которые помогают ориентироваться в профессии и чувствовать себя увереннее.

Доступ к Data Holiday Box бесплатный — просто регистрируйтесь и забирайте записи вебинаров: https://clc.to/erid_2W5zFJsrZPW

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrZPW

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире

На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.

Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля

Что будет на трёхдневном мини-курсе:

🟠9 декабр: разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.

🟠

10 декабря:

напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.

🟠

11 декабря:

откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.

В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.

❗️Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.

💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.

😶Регистрируйтесь на бесплатный интенсив

🟢 Ищем системного аналитика, зарплата 250-300к по результатам собеседования!

HR крупной IT-компании поделилась: «Мы уже полгода ищем сильного системного аналитика. Резюме приходят, но все «Ctrl+C | Ctrl+V» – UML, BPMN, работа с требованиями. А нужен человек, который понимает, как спроектировать интеграцию между 15 микросервисами так, чтобы система не рухнула. И ведь приходят не новички»

Чувствуете, да?
Рынок ищет одних специалистов, а резюме подают совсем другие.

Пока аналитики изучают диаграммы Use Case, компании отчаянно ищут тех, кто разбирается в современной архитектуре. И готовы платить за это 200-300к.

Но таких системных аналитиков единицы, и за ними сейчас охотятся так, как когда-то бегали за хорошими РОП-ами. А остальные…до сих пор живут в мире waterfall-методологий и думают, что REST API – это что-то для программистов.

🟩 Посмотрите в закрепе то, что реально надо системным аналитикам, и начните это прокачивать прямо сейчас!

Собрали всё для вас в одном месте, жмите и подписывайтесь: @system_analyse

🚀 Ребята из ИнженеркаТех специально для канала Datalytics дарят эксклюзивный промокод DATA, который дает -15% к скидкам на все курсы дополнительно до конца октября!

Сейчас самое время, чтобы прокачать свои навыки и освоить новый стек.

Симулятор Data Warehouse на базе dbt. Научитесь работать с dbt Core и освоите DataOps практики, каталог данных и data lineage. Решай реальные задачи в интерактивном тренажере → Начать в демо-доступе

💚 Кстати, они перевели всю документацию dbt на русский язык! Теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/
Тренажер Python и SQL для ML и Data Science Pandas, NumPy, работа с данными для ML/DS. Все — от загрузки до анализа. Навыки для ML-инженеров и аналитиков, которые нужны прямо сейчас → Начать в демо-доступе

Теранежр Dagster + Apache Nifi ETL-разработка и оркестрация данных. Стройте современные data pipeline с одним из самых популярных инструментов на рынке → Начать в демо доступе

Тренажер DLT — Python ETL Забудьте про костыли в пайплайнах. Загружайте данные из API, ClickHouse, S3 за 5-10 строк кода. Встроенная интеграция с Dagster. От ноутбука до продакшена → Получить доступ со скидкой

Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать, а потом уже решить

🎁 Промокод DATA — ваша дополнительная выгода - 15% до 30 ноября.

ООО “Инженеркатех” ИНН ИНН: 9715483673 erid

Хотите работать там, где от решений зависят миллионы?

Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.

Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.

Где нужны такие специалисты?
🟧в банках и финтех-компаниях
🟧на e-commerce-платформах
🟧в страховых и онлайн-сервисах.

Средняя зарплата по рынку — от 130 000 ₽, и спрос растёт ежегодно.
Рынку не хватает специалистов, умеющих работать с реальными данными и антифрод-системами.

Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
➡️ ПОДРОБНЕЕ

Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.

Что освоим на практике:
🟧 Аntifraud-анализ и работу с транзакционными данными
🟧 Поиск аномалий и моделирование рисков
🟧 Python, SQL, Tableau и Excel
🟧 Анализ логов и событий безопасности
🟧 Построение антифрод-систем с нуля

Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.

Старт курса — 8 декабря.

⚡️ Первый поток со скидкой до 18 %: ЗАПИСАТЬСЯ
⚡️ @CodebyManagerBot

Продуктовые аналитики — профессиональные детективы 🔎 Докажите это, разгадав тайну «уснувших» покупателей.
Проведите собственное расследование с решением квиза и продуктового кейса. За самые быстрые и точные результаты детективы получат призы от Lamoda.

Как принять участие:
1. Пройдите квиз и предложите решение продуктового кейса

2. Примите участие до 18 декабря.

Результаты всех финалистов попадут в общий лидерборд, поэтому делитесь ссылкой с коллегами-аналитиками, чтобы повысить градус соревновательности!

3. Дождитесь публикации поста с результатами в канале Lamoda Tech

Время пошло! Детали и задания ждут вас на сайте.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFJXDRw6

«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025

Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?

В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.

📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.

Как за 15 минут сделать бизнес-описание всей базы данных и BI-отчетности с помощью ИИ 🤖

Когда документация устаревает, аналитика перестает работать. Метаданные разбросаны, отчеты описываются вручную, а поиск нужной таблицы превращается в квест.

📆 25 ноября в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар с Павлом Хамриным (Lasmart).

Разберем:
— почему документация по данным всегда отстает от реальности;
— как AI помогает описывать таблицы, отчеты и процедуры за минуты;
— как «научить» модель понимать корпоративные термины;
— как DataDesc автоматизирует документацию и интегрируется с data-catalog.

👨‍💻 Кому будет полезно: data-инженерам, аналитикам, архитекторам DWH, BI-руководителям — и всем, кто отвечает за достоверность данных.

Павел Хамрин — руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем. В компании отвечает за развитие продуктов в области автоматизации работы с данными и AI-документации.

🎁 Бонус всем участникам: сравнение ИИ-моделей для формирования документации.

📎 Ссылка на регистрацию

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2025 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

На вебинаре разберём:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели — какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Кстати, после регистрации вы получите чек-лист, по которому вы узнаете, подходит ли вам аналитика данных!

Наблюдаю интересный парадокс: аналитики жалуются, что сложно прокачиваться, если ты не в бигтехе, но при этом мало кто ходит на профильные конференции. А зря

Потому что такие конфы — это место, где можно за пару дней закрыть сразу несколько проблем:

Во-первых, актуальность. Онлайн-курсы — это хорошо, но там всегда есть лаг. А когда слушаешь чуваков из индустрии — получаешь контекст из первых рук, что вообще сейчас работает и почему

Во-вторых, нетворкинг. Звучит банально, но это работает — половина моих знакомых нашли работу или проекты именно через конференции. Просто потому что люди там реально готовы общаться, а не игнорировать запросы в соцсетях

В-третьих, это просто эффективнее, чем разрозненно гуглить статьи или читать тг-каналы. За два дня 100+ докладов по AI-аналитике, A/B-тестам, визуализации — никакого AI-генерейтед контента и водных статей, наполовину состоящих из базвордов. Можно быстро понять, куда копать дальше в плане профессионального развития

20-21 ноября в Москве проходит Матемаркетинг'25. Восьмой раз уже, так что организаторы знают, как делать (и да, это не скучная академическая история — там будут и подкасты, и нетворкинг-зоны с играми, и стенды с технологиями)

Спикеры реально сильные — команды из Postgres Professional, Яндекса, Т-Банка, СБЕР. Плюс после конференции дают полгода доступа к платформе с архивом из 500+ докладов прошлых лет — можно догнать то, что пропустил

Проходит в кластере «Ломоносов» МГУ. По промокоду DATALYTIX10 скидка 10%

Детали тут: https://matemarketing.ru

Программа: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AcsH4yaXxDYJMvk_aeMwAIoZ6TSG5DaSwhPCQUujag0/edit?usp=sharing

Если ищешь способ быстро подтянуть скиллы и обрасти полезными знакомствами — имеет смысл заглянуть

📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста!
🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва
🔗 Регистрация

Что вас ждёт:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского проекта «Круги Громова».
— Демозона, партнёрские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.

Темы докладов:
✅ Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу.
✅ Data Science на базе Loginom: от данных к решениям.
✅ Искусственный интеллект и его применение в аналитике.
✅ Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными.
✅ Автоматизация, развертывание и интеграция.
✅ Переход с CRM на СПР: реальные результаты.
✅ ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах.

Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.

🔗 Бесплатное участие по регистрации

👍Быстрый старт в математику ML: 2 бесплатных урока

Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:

🟣 15.10.2025 в 20:00 «Двухэтапные модели: как объединить матричную факторизацию и бустинг для победы в соревнованиях и в реальном бизнесе»
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.

🟣 20.10.2025 в 20:00 «Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей»
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.

➡️ Регистрация: https://clck.ru/3PiLY9

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Когда-то мы сами думали, что цифры - это скукотища…
Первый конкурс для детей по визуализации данных заставит всю семью взглянуть на диаграммы по-новому!
Приглашаем детей 6-11 лет и их родителей!

Что ждёт участников:
• подарки победителям, о которых мечтает каждый ребёнок - iPad, LEGO и многое другое
• образовательные эфиры, где графики строят из конфет и даже на основе компьютерных игр
• бонусы каждому ребёнку

Давайте покажем детям, что IT - это больше не душно
👉 Регистрация

❤️❤️❤️❤️❤️

Хочу поделиться крутой новостью для всех, кто работает с данными и интересуется BI — в Москве 7 октября пройдёт РУBIКОНФ’25.🔥

Если коротко — это крупнейшая ежегодная конференция по бизнес-аналитике и дата-грамотности, где собираются эксперты, интеграторы и аналитики, чтобы обсудить тренды, поделиться кейсами и, что самое ценное, реально прокачать свои навыки.

Вот что будет интересного📊

📎Три параллельных потока:
🟡большой зал: стратегические доклады/кейсы BI-внедрений;
🟡малый зал: узкотематические выступления от практиков;
🟡мастер-классы: можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными под руководством экспертов.
📎Дебаты на острые темы «РУBIЛОВО» — это формат, где не боятся поднимать острые темы и сталкивать мнения.
📎Выставка BI-вендоров, конкурсы, викторины и нетворкинг.

Почему стоит сходить?
➡️Практика: новые инструменты, мастер-классы, реальные кейсы.
➡️Сообщество: завести полезные контакты, обсудить опыт с лидерами рынка.
➡️Будущее BI в России: импортозамещение, AI, автоматизация, тренды, которые важно знать прямо сейчас.

Когда: 7 октября 2025, 10:00–18:00
Где: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский б-р, д. 1
Участие: бесплатно при предварительной регистрации

Если хотите прокачать навыки и расширить профессиональную сеть, встретиться с людьми, которые «живут данными», и обменяться опытом, это событие точно стоит посетить.

🖱️Регистрация и подробности: здесь

Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ»
ИНН: 9709108924

Наблюдаю тренд, который меня одновременно и печалит, и заставляет задуматься о том, как вообще устроен рынок труда в аналитике

В общем, сейчас попасть в российский big-tech аналитиком без опыта — это практически невозможная история. И я понимаю, почему люди продолжают хотеть туда попасть, потому что для карьерного роста различные Яндексы, Авито и Т-Банки — это действительно хорошая школа, где можно научиться работать с данными на серьезном уровне

Но штука в том, что сейчас никто в бигтехе не готов инвестировать в обучение сотрудников с нуля. Совсем. Потому что это дорого — очень большие накладные расходы получаются на миддлов-сеньоров, которых нужно максимально утилизировать для задач бизнеса, чтобы они приносили деньги, а не тратили время на менторство. А джун будет приносить пользу только через полгода-год, и то не факт. Плюс его нужно постоянно контролировать, что тоже время и деньги

И дело не в том, что компании злые — просто горизонты планирования в big-tech сейчас очень сильно сжались. Все хотят тестить короткосрочные гипотезы, в моменте получать деньги, в основном потому что экономика турбулентная (высокая процентная ставка, инфляция, ну вы в курсе)

А ещё наплодилось куча выпускников курсов без опыта. Раньше, года 3-4 назад, ещё работала история с пет-проджектами в портфолио — работодатели их даже смотрели. Сейчас на это никто не смотрит, потому что таких портфолио тысячи и они все примерно одинаковые

Отсюда все эти ребята, которые опыт накручивают в резюме. И я их понимаю, если честно — HR-ы свои преграды выставили в виде «обязательно 2+ года опыта», а люди, которым нужна работа, ищут как эти барьеры хакнуть. Это такая игра в кошки-мышки получается

Ну да, рынок сейчас не самый радужный, это правда. Но при этом вакансии есть

Что делать — я не знаю точного рецепта. Но может быть сейчас имеет смысл пойти работать куда-то в смежную сферу без конкретного указания «Аналитик данных» в названии вакансии — какой-нибудь продуктовый ассистент, специалист по отчетности, младший маркетолог с аналитическим уклоном. Получить там реальный опыт работы с данными, научиться коммуницировать с бизнесом, а затем уже с этим опытом подаваться на аналитика

Потому что опыт — это не только умение писать SQL-запросы в сложной навороченной инфраструктуре. Это ещё и понимание бизнес-контекста, умение задавать правильные вопросы и не бояться сказать «я не знаю, но сейчас разберусь». И это, как ни странно, можно получить не только в вакансиях с громким названием

Топовый апдейт в DataLens — теперь с ИИ-аналитиком!

С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику в DataLens — ИИ-агенту, который не просто чатит, а реально помогает с анализом.

Что он умеет на практике:

• Анализирует готовые дашборды: смотрит на таблицы и чарты, находит инсайты и формулирует выводы.
• Генерирует код: например, для кастомных визуализаций, которые не входят в стандартный набор.
• Пишет формулы для вычисляемых полей прямо по вашему текстовому запросу.

По сути, он берет на себя часть рутинных задач: быстрый осмотр данных, а также помощь в создании кастомных элементов через генерацию кода. Заявлено, что это сокращает время на проверку гипотез на 30%.

Фича будет полезна всем, кто работает с данными — особенно для быстрого старта анализа и автоматизации отчетности.