Datalytics

Принёс вам подборку каналов и чатов с вакансиями для аналитиков, data scientists и дата-инженеров

🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только https://t.me/biheadhunter
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR
🟢 Data jobs feed — Вакансии для Data Engineers (но иногда проскакивают и другие data-related вакансии). Также есть чат
🟢 Data jobs — Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту https://t.me/datajob
🟢 Работа для ИТ-аналитиков — Вакансии для системных и бизнес-аналитиков, но бывают и вакансии для аналитиков данных
🟢 Big Data Science job — Вакансии для data scientists и data analysts
🟢 Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP — Вакансии для data scientists и не только

Вы работаете с данными, но хотите более разнообразных задач?

Вам нужно перейти в Data Science. До 15 сентября в Вышке продолжается набор на онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных». Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном формате. За время обучения вы станете:
⚪️ Data Scientist
⚪️ ML Engineer

Что вы получите, когда поступите?
⚪️ качественное обучение на очной программе в онлайн-формате
⚪️ возможность стать специалистом в области DS без бэкграунда
⚪️ отсрочка от армии, льготный проезд и другие студенческие привилегии
⚪️ практические проекты, которые можно сразу включить в портфолио
⚪️ диплом государственного образца очной магистратуры.

Во время обучения студенты выходят на позиции Junior DS и Junior ML Engineer или идут по академическому пути.

📕 Узнать больше о поступлении

А чтобы узнать, как подать документы, вступайте в чат абитуриентов — там найдете инструкции и сможете получить ответы на любые вопросы о программе.

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖

Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях

Проблема в том, что:
- Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах
- Много шума и мало действительно интересных позиций
- HR-ы часто не понимают специфику AI-ролей
- Люди тратят кучу времени на поиски
- Непонятно с чего вкатиться в LLM-роли

Что будет в канале:
✅ Только проверенные вакансии от реальных компаний
✅ Позиции разного уровня — от джунов до тех-лидов
✅ Удаленка, офис, релокация — все варианты
✅ Стартапы, корпорации, продуктовые команды
✅ Вакансии только с контактами HR

Ссылка: https://t.me/llm_jobs

🚀 Data Picnic Х5 Tech в Сфере — встречаемся 9 сентября в Парке Горького!

На летней площадке «Сфера» Х5 Tech соберет data-сообщество, чтобы обсудить масштабируемые архитектуры, big data-решения и практики работы с миллиардами событий. Вас ждут четыре доклада от экспертов X5 Tech, Сбера и Битрикс24, а после — афтерпати с пиццей, пивом и диджеем.

Программа:
🗣 Павел Середин, X5 Tech — Шина метаданных для координации работы дата-хабов: как мы перешли с монолита на архитектуру data-mesh и решили проблему взаимодействия хабов.

🗣 Андрей Березин, Сбер — Система realtime-аналитики на 5+ млрд событий в день: эволюция платформы, архитектура и опыт масштабирования.

🗣 Анатолий Зубков, X5 Tech — Дата-контракты: теория и практика: как формализованные соглашения между командами повышают прозрачность и доверие к данным.

🗣 Александр Сербул, Битрикс24 — Опыт экстремальной миграции сервисов с Java/Netty на Rust/Tokio: что это дало в производительности и изменении подходов к разработке.

📍 Где: Сфера, Парк Горького
🕒 Когда: 9 сентября, сбор гостей с 19:15
🎶 После 22:00 — афтерпати: диджей, пицца, пиво, нетворкинг

🎟 Регистрация: по ссылке

Ищу людей, которые хотят работать в иностранных компаниях

Зарубежные работодатели готовы нанимать даже тех, кто не идеально владеет английским языком

Как получить оффер от зарубежных компаний рассказывает в своем канале Виталий Лавелин.

За его плечами 10к+ просмотренных резюме, 600+ проведенных интервью и сотни человек, получивших работу в Европе, Австралии и странах MENA.

В канале он бесплатно дает конкретные рекомендации по получению оффера за границей:

➕ Что писать в резюме, чтобы вас пригласили на интервью?
➕ Как получить оффер с релокацией и высокой зарплатой?
➕ Как с помощью LinkedIn и ИИ сделать так, чтобы рекрутеры находили вас сами

Подписывайтесь и станьте ближе к своей мечте! Еще больше полезного по ссылке - t.me/+zwWI_kcLH6IwNjc6


Реклама

Пишут, что по ссылке не у всех доступно скачивание. Напишите доступно ли вам. И укажите залогинены ли вы в Perplexity и заходите ли под ВПН или без

Если что напишите мне в ЛС — смогу скинуть dmg (если у вас Mac)

Ещё один разрывной кейс: дано 15 открытых вкладок, просим Comet все их сгруппировать по тематикам, а потом по группе делаем сжатый (но при этом всё равно достаточно подробный) конспект

Промпт для получения конспекта по группе вкладок в комментариях

Давно меня ничего искренне не восторгало из AI-инструментов

А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой, а ещё он может управлять браузером и ИИ может получать доступ к контенту открытых вкладок, работает это даже с открытыми вкладками, содержимое которых недоступно по открытой ссылке

Несколько прикольных штук, которые я отразил на видео:
- открыть список вкладок, скопировав набор URL; затем найти что общего у вкладки 3 и 7; потом закрыть вкладки
- получить список последних сообщений из gmail и сделать саммари
- получать содержимое документа google docs из открытой вкладки и на основе этого документа написать черновик письма (сначала он написал черновик по-английски, но потом я попросил его сделать по-русски и он исправился). интеграции с google docs пока нет, поэтому нельзя дать команду вида — напиши мне по-русски

Я пользовался до этого вызовом разных инструментов из десктопной версии Claude, но всё-таки опыт более «резаный» получается, а тут прям всё достаточно гладко и бесшовно

Для деталей того, что умеет Comet можно почитать статью на хабре с обзором ключевых функций, ну а лучше поставить и потыкать

Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами.

1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!

Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных

Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных.

⚡️На вебинаре вы:

🟠узнаете, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий;
🟠поймёте, что хочет увидеть работодатель;
🟠получите советы и лайфхаки;
🟠вместе с Андроном разберете в прямом эфире реальный пример тестового 🔥

Чему именно научимся на вебинаре:

🟠

С помощью Pandas проанализируем Яндекс-запросы за несколько недель, загрузив их из json-файла;

🟠

Найдем закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах;

🟠

Разберем фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.

🕗 Настоятельно рекомендуем не пропускать — для зрителей у нас есть особый бонус, который обеспечит вам уверенный старт в вашей карьере.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Бесплатный вебинар «Аналитика без посредников: как Data Mesh и dbt помогают бизнесу работать с данными»

Классический подход к аналитике больше не справляется: централизованные команды перегружены, TTM растёт, а бизнесу не хватает гибкости.

На бесплатном вебинаре разберём, как распределить ответственность за данные, ускорить аналитику и внедрить подход Data Mesh с помощью dbt.

Что вас ждёт:
– Почему традиционные DWH-модели не масштабируются
– Что такое Data Mesh и как его внедрять по шагам
– Как dbt помогает аналитикам работать быстрее и прозрачнее
– Реальный кейс: от определения доменов до контроля качества

📌 Дата: 14 августа в 12:00 (мск)
🎙 Спикер: Павел Хамрин, сооснователь DataPulse, 10+ лет в BI и DWH

👉🏼 Зарегистрируйтесь и узнайте, как построить аналитическую платформу, которая не тормозит бизнес.

🚀 Когда аналитика — топливо, а бизнес — ракета!

Как построить долгосрочную модель бизнеса, спрогнозировать ключевые метрики и выбрать оптимальную стратегию роста — об этом в новом выпуске «Диванной аналитики» рассказывает Батыржан Юсуп-Ахунов, старший аналитик команды стратегии вертикали Авито Товары.

Что внутри:
☄️ как «дерево» прогнозирования помогает связать метрики и предсказать будущее;
☄️ зачем бизнесу нужна динамическая система и целевой функционал;
☄️ как Авито использует методы оптимального управления для выбора стратегии;
☄️ и как автоматизация экономит сотни часов ручной работы.

🎥 Обо всем подробно смотрите в пятом выпуске «Диванной аналитики» по ссылке, а также подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков»!

Контест по Машинному обучению ⤵️

Приглашаем к участию всех, увлечённых искусственным интеллектом и матстатистикой! Мы подготовили для вас задачи по машинному обучению, теории вероятностей, классической статистике и родственным областям.

📃 Расписание и правила
〰️ Онлайн-формат на платформе Яндекс Контест, участие индивидуальное
〰️ Стартовать можно в любое время с утра 1 августа до вечера 3 августа
〰️ У вас будет 24 часа на решение задач
〰️ Решения принимаются только до 3 августа 23:59 по московскому времени, после этого времени отправка решений будет невозможна
〰️ Соревнование не будет включать high-compute задач по ML — есть смысл участвовать всем!

🏆 Призы
Для участников основного зачёта:
〰️ 1 место: годовая подписка на ChatGPT Plus!
〰️ 1–3 место: мерч CS Space

Студенческий зачёт (только для студентов любых вузов):
〰️ 1 место: 20 000 рублей
〰️ 2 место: 15 000 рублей
〰️ 3 место: 10 000 рублей

⭐️ Авторы

Алексей Власов
– Золотой медалист IMC
– Победитель ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН

Тимофей Москаленко
– Золотой медалист IMC
– Победитель олимпиады Petropolitan science по математике
– Призёр ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН, ШАД

⚡️ Регистрация уже открыта. Присоединяйтесь, если любите сложные задачи и хотите проверить свои навыки в ML!

Системный анализ - смежная с data analyst профессия, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️

Исследование WEF: 60% компаний ждут масштабных цифровых изменений к 2030 году — готовы ли вы?

По данным отчёта Всемирного экономического форума (WEF), к 2030 году порядка 60% компаний по всему миру планируют кардинально трансформировать свои технологические платформы и процессы.

При этом исследование подчёркивает, что лишь небольшой процент руководителей считают свои организации готовыми к таким масштабным изменениям. Большинство испытывает сложности с отслеживанием актуальных трендов и адаптацией стратегий.

Что делать?
- Окружить себя проверенной, актуальной информацией — от экспертов, которые знают, как работают эти технологии на практике.
- Понимать, где заканчиваются хайп и теория, и начинается реальная цифровая трансформация.

🖇️Для этого мы собрали папку “ИТ” — подборку каналов, где профессионалы из AI, DevOps, облачных технологий, кибербезопасности и дата-инфраструктуры делятся свежими кейсами, инсайтами и конкретными инструментами.

Добавьте папку себе 🔡 https://t.me/addlist/4BS_zo7z_RcxYzRi

Попасть в папку

Эта вакансия для тех, чья страсть — оптимизация, масштабирование и автоматизация. Ищут опытного руководителя команды DBA.

В числе задач:

◾️ Эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных;
◾️ Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки;
◾️ Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций
Предстоит взаимодействовать с разработчиками и DevOps, заниматься архитектурным планированием.

🛠 Помимо опыта в DBA и тимлидстве, требуется понимание принципов работы (no)SQL баз данных, PostgreSQL и MySQL.

👇 Познакомьтесь поближе с тимлидами Lamoda в коротком видео — возможно, среди них ваши будущие коллеги.

Узнайте больше о вакансии и отправляйте резюме на сайте.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFGWG6Wt

Что под капотом у системы модерации контента в Авито 🤔

В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:

☄️ как выстроена система, которая проверяет видео по трём каналам — изображение, звук, текст;
☄️ как аналитика помогает измерять точность и масштабировать автомодерацию;
☄️ и почему одна модель — не решение, если нет правильной разметки и метрик.

Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.

📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.

LangChain запустили Open Deep Research — open-source решение для построения агентских цепочек исследований с LLM

Пока все крупные игроки (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google) выпускают свои проприетарные решения для deep research, LangChain создали открытую альтернативу на базе LangGraph.

Что внутри:
• Трёхэтапный процесс: уточнение задачи → исследование → написание отчёта
• Мульти-агентная архитектура с супервизором и под-агентами для параллелизации
• Гибкость — можно подключить любые модели, поисковые инструменты и MCP-сервера

Ключевые инсайты:
• Мульти-агенты хороши только для легко распараллеливаемых задач (исследование), но плохи для координации (написание отчёта);
• Контекст-инжиниринг критически важен — без него расход токенов взлетает в 15 раз;
• Изоляция контекста по подтемам решает проблемы длинного контекста

Интересно как решили проблему координации: Изначально пытались параллельно писать разные секции отчёта разными агентами — получалась каша. Поэтому оставили мульти-агентность только для сбора информации, а финальный отчёт генерируют one-shot после завершения всех исследований. Простое, но эффективное решение дилеммы скорости vs качества

Где попробовать: Можно потестить прямо на демо-инстансе их Open Agent Platform — просто вводишь API ключи и пользуешься. Или запускаешь локально через LangGraph Studio.

Код на GitHub

Новость в блоге LangChain

Системный анализ - смежная профессия с data analyst, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️